Senior Data Engineer - Ecosystem Center - Hà Nội - TA139
Thông tin
Thoả thuận
1 người
Toàn thời gian
Nhân viên
Không yêu cầu
4 năm
Địa điểm làm việc
Mô tả công việc
Hướng tới mục tiêu đưa VPBank trở thành một trong những ngân hàng hàng đầu về quản trị và ứng dụng dữ liệu, nâng cao năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số, VPBank tập trung xây dựng và vận hành ổn định nền tảng dữ liệu, ứng dụng kết quả phân tích dữ liệu vào hoạt động kinh doanh và tối ưu vận hành, tăng cường ứng dụng khoa học dữ liệu (AI) và công nghệ học máy (ML) cũng như thúc đẩy quá trình chuyển đổi dữ liệu trên nền tảng điện toán đám mây và triển khai chiến lược, sáng kiến dữ liệu, kiến trúc dữ liệu.
Vị trí này phụ trách nghiên cứu, đề xuất, tư vấn, triển khai giải pháp công nghệ, quy hoạch, tối ưu, quản lý dữ liệu và phát triển hệ thống cho hệ thống kho dữ liệu DWH toàn hàng, nền tảng dịch vụ quản trị và phân tích dữ liệu của VPbank và Ecosystem, dữ liệu tập trung của EDA và hệ thống báo cáo tuân thủ theo 1 số thông tư của Ngân hàng nhà nước. Tham gia quản lý BAU và xây dựng, triển khai các dự án và sáng kiến chiến lược liên quan. Đảm bảo các hệ thống dữ liệu và báo cáo nêu trên được phát triển một cách hiệu quả, bền vững và đáp ứng được yêu cầu của người sử dụng một cách tối ưu nhất.
Nhiệm vụ cụ thể:
Đóng vai trò lead chính trong việc thực thi:
- Phân tích yêu cầu nghiệp vụ cho hệ thống dữ liệu và báo cáo (đối với kỹ sư dữ liệu toàn phần)
- Phân tích thiết kế luồng dữ liệu cho từng CR các phân vùng dữ liệu/báo cáo của DPC nhằm đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ. Tham gia dựng môi trường, thực hiện lập trình phát triển, kiểm thử đơn lẻ (unit test)
- Tham gia golive các yêu cầu thay đổi hệ thống
- Tổ chức liên tục cải tiến tối ưu về mặt thiết kế, góp phần làm giảm thời gian xử lý dữ liệu cũng như tài nguyên sử dụng trên các hệ thống dữ liệu.
- Xây dựng cơ chế kiểm tra kiểm soát chất lượng công việc. Giám sát phê duyệt kết quả thực thi công việc
Đóng vai trò tư vấn:
- Tham vấn cho các đơn vị nghiệp vụ và khối CNTT về giải pháp xử lý khắc phục khi xảy ra các lỗi phức tạp. Hỗ trợ phân tích xử lý lỗi vận hành hệ thống khi cần áp dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu chuyên sâu.
- Nâng cấp phần mềm, cài đặt triển khai các tầng ứng dụng.
- Với một số hệ thống ứng dụng có thể cần quản lý trực tiếp việc vận hành dữ liệu và báo cáo
Hỗ trợ, cùng tham gia trực tiếp triển khai, hoặc được tham vấn ý kiến để hoàn thành các công việc:
- Nghiên cứu phát triển các giải pháp, công nghệ mới liên quan tới Quản lý dữ liệu. Triển khai các sáng kiến chiến lược trên nền tảng công nghệ mới phục vụ cho việc duy trì ổn định và nâng cao dịch vụ thiết kế và quản lý dữ liệu.
Hỗ trợ gián tiếp trong việc hoàn thành các công việc sau:
- Tiếp nhận, phân tích yêu cầu nghiệp vụ về nhu cầu khai thác và sử dụng số liệu phục vụ cho báo cáo nội bộ hoặc báo cáo tuân thủ. Sử dụng số liệu để tư vấn, kiểm tra tính logic và đầy đủ trong quy tắc tính do nghiệp vụ đưa ra
- Kiểm thử dữ liệu và hệ thống. Quy tắc kiểm soát vận hành dữ liệu dựa trên logic thiết kế hệ thống.
Hỗ trợ, tham gia trong việc thực thi:
- Xây dựng phát triển, giao việc, quản lý đội ngũ chuyên môn trong phạm vi chức năng công việc được giao về:
- Quản lý vận hành dữ liệu
- Phát triển giải pháp (phân tích nghiệp vụ, mô hình hóa lưu trữ, thiết kế logic xử lý dữ liệu)
- Phát triển giải pháp về nền tảng công nghệ, CSDL
Triển khai các dự án đặc thù theo chỉ đạo của BLĐ
Yêu cầu ứng viên
- Đại học hoặc cao hơn liên quan đến 1 trong các ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, hoặc công nghệ thông tin, khoa học máy tính, toán tin ứng dụng.
- Tối thiểu 4 năm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu/báo cáo/phân tích/học máy
- Truy vấn, tổ chức, phân tích dữ liệu
- Sử dụng các công nghệ cập nhật để xử lý dữ liệu để phát triển và vận hành ngân hàng, tài chính ngân hàng
- Triển khai cùng và quản lý đối tác công nghệ thông tin
- Cơ sở dữ liệu quan hệ quan hệ RDBMS, NoSQL
- Thiết kế lập trình cho các hệ thống như hệ thống Data warehouse, Data lake, lakehouse, API, CI/CD, các dịch vụ xử lý dữ liệu và luồng dữ liệu dạng batch/stream, quản lý luồng vận hành ETL, ELT: SSIS, Datastage, ODI, Kafka, Spark, Nifi, Airflow, DBT, Databrick, Redshift v.v...
- Có kinh nghiệm với ít nhất 1 trong các BI Tool là lợi thế
- Nghiệp vụ tài chính ngân hàng
- Kỹ năng quản lý công việc và và thời gian
- Kỹ năng làm việc nhóm, tương tác hướng tới đạt kết quả chung và giao tiếp (lắng nghe, diễn đạt, gắn kết mọi người với công việc)
Quyền lợi được hưởng
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
- Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
- Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
- Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.