Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

1. Xây dựng cấu trúc dữ liệu, khai thác dữ liệu cụ thể: Ứng dụng phân tích dữ liệu vào xây dựng kế hoạch, chiến lược kinh doanh của Tổng Công ty.

2. Vận hành khai thác dữ liệu

Cụ thể như sau:

- Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để phân tích và khai thác các nguồn dữ liệu lớn để tìm key insight.

- Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)…

- Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu. Tìm hiểu các trường dữ liệu bị trùng lặp để loại bỏ.

- Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).

- Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu

- Thiết kế và triển khai các giải pháp phân lớp/dự báo đáp ứng mục tiêu kinh doanh

- Phối hợp với Data Scientist để trích xuất các tính năng của người dùng từ các khối dữ liệu lớn.

- Làm việc trực tiếp với khách hàng để phân tích yêu cầu kinh doanh và cung cấp giải pháp một cách phù hợp.

- Xác định, phân tích và giải thích các xu hướng hoặc mẫu trong các tập dữ liệu phức tạp bằng mô hình kinh doanh phù hợp sử dụng thống kê mô tả, thống kê phân tích, các mô hình hồi quy nhằm dự báo các chỉ số kinh doanh như doanh thu…

- Thực hiện trao đổi làm rõ lại yêu cầu khi có vướng mắc

- Thực hiện triển khai hệ thống tổng hợp phân tích dữ liệu, đưa ra các báo cáo tổng hợp.

- Thực hiện rà soát, kiểm tra thường xuyên tính đứng đắn của dữ liệu và thuật toán. Đảm bảo số liệu tính toán trong báo cáo chính xác

- Trình độ Đại học trở lên, chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, CNTT, kinh tế tài chính, toán học ứng dụng, điện tử viễn thông hoặc liên quan.

- Kinh nghiệm: · Ít nhất 1- 2 năm làm việc trong các dự án với vai trò Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), Phân tích dữ liệu (Data Analyst) hoặc tương đương

- Nắm chắc SQL, Python

- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị

- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích

- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)

- Thu nhập từ 18 - 25tr/tháng hoặc thỏa thuận + phụ cấp ăn trưa, điện thoại + Thưởng tháng lương T13 + Bonus + Thưởng các ngày lễ tết.

- Địa điểm làm việc: Số 219, Trung Kính, Yên Hòa, Cầu Giấy, Hà Nội

- Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, kỷ luật tại Tập đoàn công nghệ hàng đầu Việt Nam.

- Có nhiều cơ hội thăng tiến trong công việc; được tham gia đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.

- Tham gia chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định của Pháp luật và Tổng Công ty.

- Được hưởng chế độ nghỉ mát, nghỉ phép, khám sức khỏe hằng năm và các chế độ phúc lợi khác.