0
Lưu tin thành công!
Danh sách việc làm đã lưu
Danh sách Lời mời cơ hội nghề nghiệp
Click để Xem chi tiết
Góp ý
Góp ý cho TopCV
customer Trung tâm hỗ trợ ứng viên
Trung tâm hỗ trợ dịch vụ
Ms. Hương Nguyễn
TopCV thường phản hồi trong vòng 24h
Hỗ trợ
Trung tâm hỗ trợ ứng viên
Liên hệ
Tổng đài hỗ trợ
1900 068 889 | Nhánh 2 (Giờ hành chính)
Email hỗ trợ
Chat Zalo để được hỗ trợ
Hỗ trợ nhanh qua Zalo
Gửi yêu cầu hỗ trợ
Họ tên *
Email *
Số điện thoại *
Vấn đề cần hỗ trợ *
Gói dịch vụ *
Mô tả vấn đề cần hỗ trợ *
Gửi yêu cầu thành công

TopCV sẽ gửi phản hồi qua email bạn đã nhập trong vòng tối đa 24h.

Liên hệ hotline nếu sau 24h bạn chưa nhận được phản hồi qua email:
1900 068 889 | Nhánh 2 (Giờ hành chính)

Hoặc email trực tiếp cho TopCV tại địa chỉ: hotro@topcv.vn

Xin cảm ơn!

Đã nhận lì xì Mở lì xì
Đã nhận lì xì Mở lì xì
Một phần quà Một phần quà
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
{{ company?.name }}

Mô tả công việc

1. Thu thập & xử lý dữ liệu

  • Phối hợp với các phòng ban (Kinh doanh, Marketing, Sản phẩm,...) để thu thập, khai thác và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
  • Làm sạch, chuẩn hóa và đảm bảo tính chính xác, nhất quán của dữ liệu phục vụ phân tích.

2. Xây dựng báo cáo & dashboard

  • Thiết kế, phát triển và chuẩn hóa hệ thống báo cáo, dashboard theo nhu cầu vận hành và kinh doanh.
  • Tự động hóa báo cáo nhằm nâng cao hiệu quả theo dõi và ra quyết định.

3. Phân tích dữ liệu & đề xuất giải pháp

  • Phân tích dữ liệu nhằm tìm ra xu hướng, hành vi khách hàng và các yếu tố tác động đến hiệu quả kinh doanh.
  • Trực quan hóa dữ liệu, trình bày kết quả phân tích và cung cấp insight cho các bên liên quan.
  • Đề xuất giải pháp tối ưu vận hành, nâng cao hiệu quả kinh doanh và cải thiện trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu.

4. Tham gia các dự án AI & Data

  • Phối hợp với đội ngũ AI trong việc chuẩn bị dữ liệu, xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning/AI.
  • Đóng góp ý tưởng, giải pháp ứng dụng AI vào sản phẩm và hoạt động kinh doanh.

5. Cải tiến công cụ & quy trình

  • Đánh giá và tối ưu quy trình phân tích dữ liệu.
  • Nghiên cứu, ứng dụng các công nghệ và công cụ mới nhằm nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu.

Yêu cầu ứng viên

1. Kiến thức & kinh nghiệm

  • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Toán - Thống kê, CNTT, Hệ thống thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan.
  • Có từ 3 4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst hoặc tương đương.

2. Kỹ năng chuyên môn

  • Thành thạo SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
  • Thành thạo Power BI; có khả năng sử dụng Python trong xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI/Data Visualization như Power BI, Tableau, Metabase,...
  • Hiểu biết về thống kê, phân tích dữ liệu và các khái niệm Machine Learning cơ bản.

3. Kỹ năng khác

  • Có khả năng phân tích, tư duy logic và giải quyết vấn đề tốt.
  • Kỹ năng giao tiếp, trình bày và truyền đạt insight hiệu quả.
  • Chủ động, ham học hỏi và có tinh thần làm việc nhóm.
  • Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

Kiến thức ngành

IT - Phần mềm, IT - Phần cứng và máy tính

Kỹ năng cần có

Python, SQL, PowerBI

Quyền lợi ứng viên

  • Thu nhập cạnh tranh tương xứng với năng lực và những đóng góp trong việc xây dựng hệ thống dữ liệu phục vụ tăng trưởng kinh doanh.
  • Đánh giá hiệu suất định kỳ, xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc. Cơ hội phát triển lên chuyên gia hoặc quản lý trong lĩnh vực Data.
  • Cơ hội làm việc tại một trong những công ty SaaS hàng đầu Việt Nam với hơn 1.000 nhân sự trẻ trung, chuyên nghiệp, đề cao tinh thần chủ động, hiệu quả và trải nghiệm nhân viên.
  • Chính sách phúc lợi toàn diện với BHXH, BHYT, BHTN, khám sức khỏe định kỳ, du lịch, teambuilding, thưởng lễ Tết và các hoạt động gắn kết nội bộ.
  • Làm việc với dữ liệu quy mô lớn, ứng dụng AI vào bài toán thực tế, đồng thời được cập nhật công nghệ mới và tham gia các chương trình đào tạo, chia sẻ chuyên môn hiệu quả.

Địa điểm và thời gian

Địa điểm làm việc

  • Hà Nội: Đội Cấn, Phường Ba Đình (quận Ba Đình cũ)

Thời gian làm việc

  • Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)

Cách thức ứng tuyển

  • Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.

Hạn ứng tuyển: 15/08/2026

Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy phản ánh với chúng tôi.

Thông tin chung

Mức độ cạnh tranh
Cấp bậc
Nhân viên
Học vấn
Đại Học trở lên
Số lượng tuyển
1 người
Hình thức làm việc
Làm việc tại văn phòng / Onsite
Loại hình làm việc
Toàn thời gian

Việc làm cùng công ty

Vị trí Data Analyst (Senior) tuyển dụng bởi công ty Công ty cổ phần Công nghệ Sapo tại Hà Nội, Phường Ba Đình - Hà Nội với mức lương Thoả thuận yêu cầu hình thức làm việc Toàn thời gian. Bạn có thể tham khảo thêm các vị trí tuyển dụng Data Analyst tại Hà Nội, Phường Ba Đình - Hà Nội khác trên kênh tuyển dụng việc làm topcv.
Xem thêm