Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ - Business Analyst - Tại Hà Nội (Middle )
Lương 20 - 30 triệu
Đăng 1 tuần trước
Còn
17
ngày để ứng tuyển
Mức độ phù hợp --%
Tóm tắt
Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)
- Hà Nội: Tầng 6 Tòa Comatce Tower - 61 Ngụy Như Kon Tum, Thanh Xuân, Phường Thanh Xuân (quận Thanh Xuân cũ)
Mô tả công việc
1. Khám phá Nghiệp vụ & Thu thập Yêu cầu
• Phối hợp với Telesale (Sales Manager, QC Lead), Vận hành Học thuật (Head of Academics) và Marketing Director để lập bản đồ quy trình hiện tại, thiết lập đường cơ sở (baseline) và xác định các điểm nghẽn ưu tiên cao.
• Dẫn dắt các workshop thu thập yêu cầu; đặt đúng câu hỏi để khám phá các nhu cầu tiềm ẩn từ các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
• Viết tài liệu BRD, SRS, user story và tiêu chí nghiệm thu (acceptance criteria) cho tất cả dự án AI — cả các bản xây dựng nội bộ lẫn tích hợp nhà cung cấp.
2. Wireframe & Thiết kế UI/UX cơ bản
• Thiết kế wireframe và mockup giao diện cho các ứng dụng và dashboard mới — B1 Data Copilot, B3 Knowledge System, B7 Sales-as-KOL, B8 Decision Support — bằng Figma hoặc công cụ tương đương.
• Trình bày mockup cho các bên liên quan để lấy phản hồi sớm trước khi Kỹ sư bắt đầu phát triển, giảm thiểu chi phí chỉnh sửa tốn kém ở giai đoạn cuối.
• Đặc tả luồng người dùng (BPMN, flowchart) và sơ đồ hoạt động (activity diagram) cho từng dự án.
3. Taxonomy, Rubric & Golden Set
• Định nghĩa và duy trì các bộ phân loại nghiệp vụ (taxonomy) và tiêu chí chấm điểm (rubric) cho các use-case AI trong Telesale, QC Học thuật và Quản lý Tri thức — đảm bảo đầu ra AI phản ánh đúng ngôn ngữ vận hành thực tế, không phải nhãn chung chung.
• Dẫn dắt quá trình gán nhãn golden set phối hợp với QC Lead và các bên liên quan chuyên môn; những bộ dữ liệu được tuyển chọn này là tài sản trí tuệ cốt lõi của Uniclass.
• Cập nhật taxonomy liên tục khi nghiệp vụ thay đổi, kết hợp phản hồi từ production và các tín hiệu về hiệu suất model.
4. UAT, Nghiệm thu Nhà cung cấp & Theo dõi KPI
• Soạn các kịch bản kiểm thử UAT cho từng dự án; phối hợp với AI PM để rà soát sản phẩm bàn giao của nhà cung cấp so với các cam kết trong hợp đồng.
• Đo lường baseline KPI TRƯỚC khi triển khai: tỷ lệ rơi rớt lead, thời gian After-Call Work của sale, tỷ lệ tái tục của phụ huynh, điểm chất lượng cuộc gọi, v.v.
• Theo dõi hiệu suất KPI SAU khi triển khai; lập báo cáo ROI hàng tháng cho AI PM và ban lãnh đạo.
5. Phối hợp với Nhà cung cấp & Liên chức năng
• Đóng vai trò đầu mối phía nghiệp vụ giữa đội AI và các nhà cung cấp bên ngoài, đảm bảo yêu cầu được đặc tả rõ ràng và sản phẩm bàn giao bám sát mục tiêu dự án.
• Phối hợp với các bộ phận nội bộ liên quan — bao gồm Nhân sự và Pháp chế — về các vấn đề liên chức năng phát sinh từ dự án AI.
• Hỗ trợ AI PM chuẩn bị các bài thuyết trình cho lãnh đạo và cập nhật lộ trình (roadmap) AI.
Yêu cầu ứng viên
Bắt buộc:
• 2–4 năm kinh nghiệm ở vị trí Business Analyst hoặc Product Owner; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm dự án AI/dữ liệu hoặc nền tảng EdTech/B2C.
• Kỹ năng viết tốt: có khả năng độc lập tạo ra các tài liệu BRD, SRS, user story và tiêu chí nghiệm thu rõ ràng.
• Kỹ năng UI/UX cơ bản — thành thạo Figma, Miro hoặc công cụ wireframing tương đương để thiết kế mockup và sơ đồ luồng người dùng.
• SQL cơ bản: có khả năng tự truy xuất dữ liệu và tính toán baseline KPI mà không phụ thuộc vào Kỹ sư.
• Sẵn sàng tự mình dùng thử, kiểm thử và đưa ra phản hồi có cấu trúc về các sản phẩm AI — bạn là cổng kiểm soát chất lượng nội bộ đầu tiên trước khi demo cho các bên liên quan.
• Giao tiếp hiệu quả với đối tượng không chuyên kỹ thuật (Sales lead, nhân viên QC, Giáo viên) — khéo léo trong việc khai thác các yêu cầu tiềm ẩn.
• Viết tiếng Việt rõ ràng cho tài liệu nội bộ; đọc hiểu tiếng Anh cơ bản với tài liệu kỹ thuật.
Ưu tiên (Nice-to-have):
• Quen thuộc và đang chủ động sử dụng các công cụ AI trong công việc hàng ngày (ChatGPT, Claude, Notion AI, Cursor, Gamma, v.v.) — đặc biệt ưu tiên ứng viên đã dựa vào AI để hoàn thành công việc nhanh hơn.
• Có kinh nghiệm với nền tảng CRM (Salesforce, HubSpot, hoặc tùy chỉnh) hoặc hệ thống LMS.
• Hiểu khái niệm về RAG, LLM và ASR ở mức người dùng (không yêu cầu lập trình).
• Có kinh nghiệm chuyên ngành trong Telesale, vận hành Call Centre hoặc EdTech B2C.
• Kinh nghiệm viết hướng dẫn gán nhãn (labelling guideline) hoặc ontology cho các tác vụ NLP.
Quyền lợi được hưởng
• Vai trò BA có tác động lớn — taxonomy bạn thiết kế quyết định việc AI chấm điểm nhân viên sale đúng hay sai.
• Môi trường học nhanh: phối hợp trực tiếp với AI Project Manager và tiếp cận toàn diện một stack AI hiện đại.
• Làm chủ ROI theo KPI end-to-end — bạn đích thân đo lường và trình bày tác động kinh doanh từ công việc của mình với lãnh đạo.
• Văn hóa đồng thiết kế (co-design) — bạn khám phá và định hình sản phẩm cùng các bên liên quan, không chỉ nhận đặc tả từ trên xuống.
• Lương: 20–30 triệu VNĐ/tháng gross. Xét lương 2 lần/năm. Thưởng dự án theo KPI đạt được.
• Đóng đầy đủ bảo hiểm bắt buộc (xã hội, y tế, thất nghiệp). 12 ngày phép năm + ngày lễ theo quy định.
• Ngân sách học tập: hỗ trợ các khóa học về BA, Product Management, AI literacy, chứng chỉ Figma / UX.
• Lộ trình thăng tiến: BA → Senior BA / AI Product Manager trong vòng 1–2 năm.
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thứ 7 (từ 08:00 đến 12:00)
Báo cáo tin tuyển dụng
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Danh mục Nghề liên quan
Tìm việc theo khu vực
Vị trí Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ - Business Analyst
- Tại Hà Nội (Middle ) tuyển dụng bởi công ty EDUPIA tại
Hà Nội, Phường Thanh Xuân - Hà Nội với mức lương 20 - 30 triệu yêu cầu hình thức
làm việc Toàn thời gian. Bạn có thể tham khảo thêm các vị trí tuyển dụng Business Analyst
tại Hà Nội, Phường Thanh Xuân - Hà Nội khác trên kênh tuyển dụng việc làm topcv.
Thông tin chung
Kinh nghiệm chuyên môn
2 năm
Cấp bậc
Nhân viên
Học vấn
Đại Học trở lên
Số lượng tuyển
1 người
Hình thức làm việc
Làm việc tại văn phòng / Onsite
Loại hình làm việc
Toàn thời gian
