Tin tuyển dụng

1. Tự động hóa Quy trình (Workflow Automation)
• Thiết kế và triển khai các luồng tự động hóa end-to-end, kết nối LLM, API, CRM, LMS và các kênh giao tiếp (Zalo, Email, Slack) thành các quy trình nghiệp vụ liền mạch.
• Xây dựng các pipeline hướng sự kiện (event-driven) - webhook trigger, hàng đợi (queue) và cron job - nhằm thay thế các tác vụ thủ công, lặp đi lặp lại của các đội Telesale, Học thuật và Marketing.
• Tích hợp đầu ra của AI trở lại các hệ thống cốt lõi (CRM, LMS, nền tảng Quảng cáo) thông qua các connector được định nghĩa rõ ràng, đảm bảo một nguồn dữ liệu đáng tin cậy duy nhất (single source of truth).
2. Phát triển AI Agent
• Xây dựng các AI Agent hướng mục tiêu, có khả năng suy luận nhiều bước (multi-step reasoning), sử dụng công cụ (tool use) và hành động tự chủ - từ Agent Chấm điểm khách hàng tiềm năng trích xuất cam kết từ bản ghi cuộc gọi, đến Knowledge Agent trả lời các câu hỏi bán hàng kèm nguồn trích dẫn.
• Thiết kế kiến trúc agent với các mẫu (pattern) rõ ràng về bộ nhớ (memory), lập kế hoạch (planning) và gọi công cụ (tool-calling); triển khai các cơ chế bảo vệ (validator layer, ngưỡng độ tin cậy, cổng human-in-the-loop) để giữ agent ổn định trên production.
• Liên tục đánh giá hiệu suất agent dựa trên các bộ kiểm thử chuẩn (golden test set) và tinh chỉnh prompt, công cụ cũng như logic định tuyến (routing) khi nhu cầu nghiệp vụ thay đổi.
3. Vibe Coding & Tạo nguyên mẫu nhanh (Rapid Prototyping)
• Sử dụng các công cụ lập trình hỗ trợ AI (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, hoặc tương đương) để tăng tốc phát triển — viết, kiểm thử và lặp lại tính năng nhanh hơn đáng kể so với quy trình truyền thống.
• Tạo nguyên mẫu các use-case mới trong vài giờ, thay vì vài ngày — kiểm chứng ý tưởng nhanh với các bên liên quan trước khi cam kết xây dựng đầy đủ.
• Đề cao văn hóa lặp lại nhanh: triển khai nhỏ, đo lường, học hỏi và cải tiến trong các vòng phản hồi chặt chẽ cùng AI Project Manager và BA.

4. Triển khai Sản phẩm AI
• Đưa các use-case AI từ POC đến sản phẩm sẵn sàng cho production trong các chu kỳ sprint ngắn — xác định phạm vi MVP, kết nối tích hợp, chạy pilot và triển khai cho toàn đội.
• Làm chủ toàn bộ vòng đời triển khai: quản lý phiên bản (versioning), triển khai theo giai đoạn (staged rollout), giám sát, xử lý sự cố và loại bỏ các model hoặc workflow lỗi thời.
• Triển khai các Lớp Kiểm chứng (Validator Layer) và pipeline che giấu thông tin cá nhân (PII redaction) nhằm đảm bảo mọi đầu ra AI đi vào CRM đều an toàn, có trích dẫn nguồn và tuân thủ Nghị định 13/2023.
5. Triển khai Cloud & Hạ tầng
• Triển khai các dịch vụ và pipeline AI trên hạ tầng cloud (AWS, GCP hoặc tương đương) — workload container hóa, cơ sở dữ liệu quản lý (managed database), job theo lịch và serverless function khi phù hợp.
• Thiết lập khả năng quan sát (observability): logging có cấu trúc, dashboard chi phí và cảnh báo uptime để giữ toàn bộ 11 dự án vận hành ổn định trên production.
• Quản lý các API key BYOK, giới hạn ngân sách cứng (hard budget cap) và phương án dự phòng nhà cung cấp (provider fallback) để kiểm soát chi phí AI biến động và đảm bảo tính liên tục của dịch vụ.