AI Engineer - Sản Phẩm AI Edtech
Tóm tắt
Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)
Mô tả công việc
- Xây dựng, fine-tune và đánh giá các giải pháp dựa trên LLM, Multi-Agent và Chatbot
phục vụ bài toán giáo dục (luyện nói, chấm bài, tutor ảo, hỗ trợ học viên 24/7...). - Thiết kế pipeline LLM ứng dụng: prompt engineering, RAG, tool calling, function
calling, memory, guardrails. - Phát triển hệ thống multi-agent (orchestration, planning, tool use) bằng các framework
như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen hoặc tương đương.
- Tham gia xây dựng và vận hành pipeline MLOps cơ bản: data → fine-tuning/evaluation
→ versioning → serving → monitoring. - Triển khai mô hình vào production:
◦ Backend inference service (real-time & batch).
◦ Hỗ trợ tích hợp AI vào mobile/web SDK, chú trọng latency và chi phí token. - Tối ưu hệ thống AI theo các tiêu chí accuracy – latency – cost – safety.
- Phối hợp với Product, Backend, Mobile để biến mô hình thành tính năng học tập có tác
động thực tế đến người học. - Cập nhật công nghệ mới (open-source LLM, agent framework, evaluation tools) và đề
xuất áp dụng vào sản phẩm.
Yêu cầu ứng viên
• Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc với AI/ML, ưu tiên ứng viên đã từng làm sản
phẩm thực tế liên quan đến LLM, Chatbot hoặc AI Agent.
• Nắm vững kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Learning và NLP.
• Hiểu rõ cách hoạt động của các mô hình LLM (GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen...) và
biết cách:
◦ Thiết kế prompt hiệu quả.
◦ Xây dựng pipeline RAG (embedding, vector DB như
Pinecone/Weaviate/Qdrant/Milvus).
◦ Sử dụng tool calling / function calling để mở rộng năng lực LLM.
• Thành thạo Python và quen với ít nhất một framework: LangChain, LangGraph,
LlamaIndex, AutoGen, CrewAI hoặc tương đương.
• Biết đóng gói và triển khai model service bằng Docker + FastAPI/Flask/gRPC.
• Biết sử dụng API của các LLM provider phổ biến (OpenAI, Anthropic, Google, hoặc self-
hosted qua vLLM/Ollama/TGI).
Điểm cộng
• Có kinh nghiệm fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT) hoặc huấn luyện embedding
model.
• Hiểu về evaluation cho LLM/Agent (RAGAS, LLM-as-a-judge, A/B testing, đo
hallucination...).
• Quen với MLOps tools: MLflow, DVC, Weights & Biases, LangSmith, Langfuse.
• Có kinh nghiệm tối ưu inference (quantization, ONNX, vLLM, TensorRT) hoặc triển khai
edge/on-device AI.
• Đã từng làm sản phẩm AI trong lĩnh vực Giáo dục / EdTech.
• Có Github, blog kỹ thuật, hoặc đóng góp open-source.
Quyền lợi được hưởng
1. Thu nhập cạnh tranh:
- Lương cứng: thoả thuận theo năng lực
- Cơ hội thăng tiến nhanh cùng dự án.
- Sản phẩm hay, có tiềm năng phát triển mạnh trong lĩnh vực giáo dục trực tuyến
- Được tặng bộ sản phẩm học Tiếng Anh online trọn đời ngay khi nhận việc tại Edupia, giá trị tương đương 7.200.000 đồng
- Được làm việc với các quản lý trực tiếp là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực giáo dục trực tuyến.
2. Quyền lợi khác:
- Thưởng tháng 13, thưởng Lễ/ Tết
- BHXH đầy đủ theo luật lao động, nghỉ phép 12 ngày/năm và các ngày lễ
- Văn phòng đẹp, tiện nghi, hiện đại
- Du lịch hàng năm với địa điểm hấp dẫn, thường xuyên tổ chức các hoạt động team building gắn kết cộng đồng, các hoạt động vui chơi giải trí cho nhân viên.
- Môi trường làm việc trẻ trung, năng động với chính sách đãi ngộ tốt, có nhiều cơ hội nâng cao năng lực bản thân và tăng thêm thu nhập.
Thời gian làm việc
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.

