Data Scientist Expert - Hà Nội - TA150
Tóm tắt
Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)
Mô tả công việc
1. Tham mưu cho Trưởng phòng, hỗ trợ quản lý (lead team nhỏ) và định hướng phòng Khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu nhằm tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
• Làm việc trực tiếp với trưởng phòng khoa học dữ liệu, hỗ trợ định hướng các bài toán phân tích nâng cao, dự báo trong các hoạt động của ngân hàng.
• Chủ động đề xuất triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh dưới sự định hướng của trưởng phòng khoa học dữ liệu.
• Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu nhằm đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
• Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau.
• Phát triển mô hình học máy, trí tuệ nhân tạo giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại...
• Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng.
• Tự động hóa quy trình phân tích.
2. Lead việc triển khai nghiên cứu, cập nhật và ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao mới.
• Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo & ứng dụng.
• Chủ động nghiên cứu và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có.
3. Lead việc triển khai, hỗ trợ các trung tâm/phòng ban khác thuộc EDA trong các bài toán liên quan đến phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu.
• Lead việc triển khai, hỗ trợ các phòng ban khác thuộc EDA trong các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần.
Yêu cầu ứng viên
1. Trình độ Học vấn
• Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên nghành phân tích dữ liệu.
2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan
• Ít nhất 5-6 năm kinh nghiệm trong linh vực phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu.
• Có kinh nghiệm quản lý đối tác là một lợi thế.
• Có nhiều kinh nghiệm trong việc đọc hiểu và biên dịch ý nghĩa của dữ liệu thành các hành động cụ thể, không chỉ là báo cáo.
• Hiểu biết rõ và có nhiều kinh nghiệm làm việc với các khái niệm, kỹ thuật phân tích thông kê, kiểm định, phân tích dữ liệu phức và đưa ra các khuyến nghị cần thiết.
• Hiểu biết rõ về các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, phân lớn và phân loại/ Good knowledge of statistical and predictive modeling concepts, machine learning approaches, clustering and classification techniques
• Có kiến thức và kinh nghiệm làm việc với Cloud/ Knowledge of and experience using Cloud
• Có kinh nghiệm vận hành các mô hình dự báo / Experience with MLOps
• Có kiến thức về ngân hàng bán lẻ/ Knowledge of retail banking
• Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh / Knowledge of data system, Business intelligence system
• Khám phá dữ liệu, dự báo/ Data Mining, predictive modelling
Quyền lợi được hưởng
• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16-18 tháng lương/năm)
• Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
• Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
• Chế độ ngày phép 16 ngày phép/năm theo cấp bậc
• Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
Thời gian làm việc
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.

