Theo dõi để nhận Thông báo việc làm mới nhất từ Ngân Hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank)
PRO
Data Scientist (Senior/Expert) - Hà Nội - ID2649
Thoả thuận
Mức độ phù hợp --%
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Lời chúc từ
Bạn đã nhận được một phần quà từ
{{ company?.name }}
Tổng quan
Mô tả công việc
1. Tham gia và phối hợp triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho các đơn vị trong ngân hàng
- Đề xuất và tham gia triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu cùng chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao
- Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, xác suất thống kê, học máy, học sâu và GenAI để khám phá hành vi và thấu hiểu khách hàng, từ đó đưa ra insight có giá trị nhằm thúc đẩy kinh doanh
- Tham gia phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI nhằm phục vụ các mục tiêu như: dự báo khách hàng rời đi (churn prediction), bán chéo/sản phẩm (cross/up-sell), phân khúc khách hàng (segmentation), dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (CLTV), và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
- Tham gia xây dựng sản phẩm AI/ML/GenAI hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình vận hành ngân hàng từ xử lý hồ sơ, thẩm định, hỗ trợ chăm sóc khách hàng đến vận hành nội bộ, ...
2. Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới
- Thường xuyên nghiên cứu, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và/hoặc GenAI theo định hướng từ cấp quản lý hoặc chuyên gia nội bộ.
- Chủ động tìm hiểu và thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai giải pháp dữ liệu và AI tại ngân hàng.
- Tích cực tham gia các diễn đàn chuyên môn, hội thảo nội bộ/ngoại bộ, seminar nhằm mở rộng kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn với đội nhóm.
Yêu cầu ứng viên
Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các lĩnh vực liên quan như: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Thống kê (Statistics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Kinh tế lượng, Tài chính định lượng (Econometrics, Quantitative Finance), hoặc các ngành liên quan.
Kiến thức/ Chuyên môn có liên quan
- Nắm chắc kiến thức về các mô hình thống kê, kỹ thuật dự báo, thuật toán học máy, học sâu và/hoặc GenAI; có khả năng lựa chọn và áp dụng phù hợp với bài toán thực tế.
- Có khả năng vận dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, kiểm định giả thuyết và phân tích dữ liệu phức tạp; có khả năng đưa ra các phân tích và khuyến nghị mang tính thực tiễn cao.
- Thành thạo Python và các thư viện phổ biến phục vụ cho phân tích nâng cao, học máy, học sâu (như Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) và GenAI (Transformers, LangChain...).
- Hiểu và có thể tuân thủ quy trình phát triển dự án phân tích dữ liệu nâng cao – từ xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá đến triển khai ứng dụng AI/ML/GenAI vào thực tế.
Các kỹ năng/ Skills
- Kỹ năng thuyết trình.
- Kỹ năng làm việc nhóm.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Các kinh nghiệm liên quan/ Relevant Experience
- Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm làm việc về phân tích nâng cao/ phát triển mô hình học máy/ học sâu, và/hoặc ứng dụng AI/GenAI.
- Kinh nghiệm phát triển các phân tích nâng cao, xây dựng và triển khai mô hình dự báo/mô hình học máy/ học sâu và/hoặc ứng dụng AI/GenAI trên các nền tảng cloud phổ biến như AWS, Azure, Google Cloud, và/hoặc Databricks,....
- Kinh nghiệm phân tích dữ liệu và báo cáo; có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra các gợi ý hành động cụ thể, phục vụ các mục tiêu kinh doanh.
- Kinh nghiệm phối hợp và làm việc nhóm (bao gồm các nhóm kỹ thuật và kinh doanh) để triển khai giải pháp.
- Kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức lớn
Các năng lực cần có/ Required Competencies
- Khả năng chịu áp lực cao trong công việc.
- Khả năng thích nghi với sự thay đổi và tự nghiên cứu.
- Năng lực tự học.
Quyền lợi ứng viên
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
- Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
- Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
- Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 2 sáng thứ 7/ tháng
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
Địa điểm và thời gian
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: 89 Láng Hạ, Phường Đống Đa (quận Đống Đa cũ)
Thời gian làm việc
- Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Cách thức ứng tuyển
- Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn ứng tuyển: 25/09/2026
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Thông tin chung
Mức độ cạnh tranh
Cấp bậc
Nhân viên
Học vấn
Đại Học trở lên
Số lượng tuyển
1 người
Hình thức làm việc
Làm việc tại văn phòng / Onsite
Loại hình làm việc
Toàn thời gian
Việc làm cùng công ty
Danh mục Nghề liên quan
Tìm việc theo khu vực
Vị trí Data Scientist (Senior/Expert) - Hà Nội - ID2649
tuyển dụng bởi công ty Ngân Hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank)
tại Hà Nội, Phường Đống Đa - Hà Nội với mức lương Thoả thuận yêu cầu hình thức làm
việc Toàn thời gian. Bạn có thể tham khảo thêm các vị trí tuyển dụng Data Scientist
tại Hà Nội, Phường Đống Đa - Hà Nội khác trên kênh tuyển dụng việc làm topcv.
Xem thêm
Xem thêm
Lưu ý khi ứng tuyển việc làm từ xa!
Trước tình trạng gia tăng các hình thức lừa đảo việc làm trên internet được các cơ quan chức năng cảnh báo, TopCV xin lưu ý bạn một số dấu hiệu lừa đảo việc làm như sau:
Thông tin thiếu minh bạch
Hứa hẹn lương cao bất thường
Yêu cầu nạp tiền, mua hàng trên app/website
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ, phí đồng phục,...
Nhà tuyển dụng yêu cầu kinh nghiệm Telesale trong năm 2023, 2024
Nếu bạn có kinh nghiệm Telesale, hãy đảm bảo CV của bạn có đề cập tới kinh nghiệm
Telesale để được nhà tuyển dụng đánh giá đúng năng lực.
Ứng tuyển việc làm thành công!
Chúc mừng bạn đã ứng tuyển thành công, Hãy ghi nhớ tên các công ty và việc
làm bạn đã ứng tuyển để chuẩn bị tốt nhất cho một cuộc gọi hoặc email từ
Nhà tuyển dụng trong một vài ngày tới, nếu hồ sơ của bạn đạt yêu cầu.
Xem danh sách việc làm đã ứng tuyển
Đã có thông tin mức độ cạnh tranh của công việc này
MỚI
Toppy AI đã phân tích, so sánh tất cả ứng viên ứng tuyển vào công việc này. Tính năng đang được sử dụng miễn phí 3 lượt, kết quả được hiển thị trên ứng dụng TopCV.
Mời bạn tải ứng dụng để xem mình có là ứng viên hàng đầu!
Mời bạn tải ứng dụng để xem mình có là ứng viên hàng đầu!
Quét QR code để tải ứng dụng
Xác nhận địa điểm ứng tuyển
Địa điểm làm việc của công việc này không gần địa chỉ của
bạn
Thông báo
Chức năng ứng tuyển công việc trên tài khoản của bạn đang tạm thời bị khóa.
Vui lòng liên hệ hotline 1900 068 889 | Nhánh 2 hoặc email hotro@topcv.vn để được hỗ trợ.
