Junior Data Scientist - TA192
Lương Thoả thuận
Đăng 1 tuần trước
Còn
20
ngày để ứng tuyển
Mức độ phù hợp --%
Tóm tắt
Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)
- Hà Nội: Phường Đống Đa (quận Đống Đa cũ)
Mô tả công việc
1. Tham gia và phối hợp triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho các đơn vị trong ngân hàng
- Tham gia triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao dưới sự hướng dẫn của chuyên gia/chuyên viên cao cấp.
- Tham gia thu thập, xử lý dữ liệu và thực hiện các phân tích nâng cao nhằm hỗ trợ phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI.
- Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, xác suất thống kê, học máy, học sâu, genAI cơ bản để khám phá hành vi và thấu hiểu khách hàng, từ đó đưa ra insight có giá trị nhằm thúc đẩy kinh doanh
- Hỗ trợ phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI nhằm phục vụ các mục tiêu như: dự báo khách hàng rời đi (churn prediction), bán chéo/sản phẩm (cross/up-sell), phân khúc khách hàng (segmentation), dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (CLTV), và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
- Hỗ trợ xây dựng sản phẩm AI/ML/GenAI hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình vận hành ngân hàng từ xử lý hồ sơ, thẩm định, hỗ trợ chăm sóc khách hàng đến vận hành nội bộ, …
2. Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới
- Chủ động tìm hiểu, nghiên cứu các xu hướng, kỹ thuật, công cụ, framework mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy, học sâu, GenAI theo định hướng từ cấp trên hoặc định hướng dự án
- Tham gia thử nghiệm và đánh giá hiệu quả các công cụ, thư viện mã nguồn mở, nền tảng cloud phục vụ triển khai AI/ML.
- Đóng góp vào việc chia sẻ kiến thức, thực hành tốt (best practices) trong nội bộ nhóm qua các buổi chia sẻ kỹ thuật hoặc tài liệu hướng dẫn.
- Tham gia các hội thảo, diễn đàn kỹ thuật nội bộ/ngoại bộ để cập nhật kiến thức, học hỏi kinh nghiệm và mở rộng mạng lưới chuyên môn.
3. Thưc hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền
Yêu cầu ứng viên
- Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các lĩnh vực liên quan như: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Thống kê (Statistics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Kinh tế lượng, Tài chính định lượng (Econometrics, Quantitative Finance), hoặc các ngành liên quan khác có nền tảng phù hợp để phát triển năng lực phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình học máy.
- Có ít nhất 6-12 tháng kinh nghiệm tham gia vào các công việc phân tích dữ liệu, phát triển hoặc hỗ trợ phát triển mô hình học máy/học sâu, hoặc ứng dụng AI/GenAI.
- Có kiến thức nền tảng vững về mô hình thống kê, kỹ thuật dự báo, các thuật toán học máy cơ bản và/hoặc học sâu, LLM
- Có khả năng áp dụng một số kỹ thuật phân tích thống kê và mô hình học máy vào bài toán thực tế dưới sự hướng dẫn hoặc phối hợp với chuyên gia.
- Thành thạo Python và một số thư viện phổ biến phục vụ phân tích dữ liệu và học máy như: Pandas, NumPy, Scikit-learn. Có hiểu biết ban đầu về thư viện học sâu (TensorFlow, PyTorch) hoặc GenAI (Transformers, LangChain...) là một lợi thế.
- Tham gia thực hiện các phân tích nâng cao, xây dựng và thử nghiệm mô hình dự báo hoặc mô hình học máy/học sâu trên các nền tảng cloud phổ biến như AWS, Azure, Google Cloud, hoặc Databricks dưới sự hướng dẫn.
- Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu, phân tích và báo cáo; có khả năng giải thích kết quả phân tích đơn giản và hỗ trợ đưa ra các gợi ý hành động phục vụ mục tiêu kinh doanh.
- Tham gia phối hợp làm việc nhóm với các bộ phận kỹ thuật và kinh doanh trong triển khai giải pháp.
- Sử dụng thành thạo SQL và Excel trong xử lý và phân tích dữ liệu.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức quy mô vừa và lớn.
Quyền lợi được hưởng
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
- Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
- Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
- Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuilding...)
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thứ 7 (từ 08:00 đến 12:00)
Từ thứ 2 - thứ 6 và 2 thứ 7/ tháng
Báo cáo tin tuyển dụng
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Danh mục Nghề liên quan
Tìm việc theo khu vực
Vị trí Junior Data Scientist
- TA192 tuyển dụng bởi công ty Ngân Hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) tại
Hà Nội, Phường Đống Đa - Hà Nội với mức lương Thoả thuận yêu cầu hình thức
làm việc Toàn thời gian. Bạn có thể tham khảo thêm các vị trí tuyển dụng Data Scientist
tại Hà Nội, Phường Đống Đa - Hà Nội khác trên kênh tuyển dụng việc làm topcv.
Thông tin chung
Kinh nghiệm chuyên môn
Dưới 1 năm
Cấp bậc
Nhân viên
Học vấn
Đại Học trở lên
Số lượng tuyển
1 người
Loại hình làm việc
Toàn thời gian
