Senior Data Engineer – Finance Division - ID437
Lương Thoả thuận
Đăng 14 phút trước
Còn
19
ngày để ứng tuyển
Mức độ phù hợp --%
Tóm tắt
Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)
- Hà Nội: Phường Đống Đa (quận Đống Đa cũ)
Mô tả công việc
1. Quản lý dữ liệu
- Xây dựng các data pipelines.
- Phối hợp cùng BA đánh giá nhu cầu từ các phòng ban nghiệp vụ Khối Tài chính; kiểm tra tính sẵn có của dữ liệu và khả năng của hệ thống dữ liệu để đề xuất giải pháp và các điều kiện cần thiết xử lý yêu cầu.
- Xây dựng hệ thống dữ liệu báo cáo, data mart finance theo nhu cầu nghiệp vụ.
- Tạo các job tự động để vận hành báo cáo.
- Chuẩn hóa dữ liệu, đồng bộ logic trên hệ thống database tài chính; xây dựng các công cụ thu thập, xử lý dữ liệu; quản trị database, user và phân quyền.
- Hướng dẫn nghiệp vụ tiếp cận và sử dụng các công cụ trình diễn báo cáo.
2. Quản lý chất lượng dữ liệu
- Xây dựng các công cụ kiểm soát chất lượng dữ liệu nhằm phát hiện kịp thời lỗi và biến đổi dữ liệu, thông báo tới các bên liên quan.
- Phối hợp với IT và EDA để xử lý các vấn đề dữ liệu lỗi.
- Đề xuất các chức năng mới cho hệ thống kiểm soát chất lượng dữ liệu.
3. Quản lý dự án
- Tham gia các hạng mục dữ liệu của dự án theo phân công.
- Phối hợp với IT, EDA và nhà thầu để đánh giá ảnh hưởng của dự án tới hạ tầng và hệ thống dữ liệu tài chính.
4. Quản lý con người
- Đào tạo, hướng dẫn các CBNV ít kinh nghiệm hơn trong phòng và khối nhằm nâng cao kiến thức và năng lực chuyên môn.
5. Khác
- Đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công việc.
- Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của Trưởng phòng.
Yêu cầu ứng viên
1. Trình độ Học vấn (Educational Qualifications)
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học Dữ liệu ...
2. Kinh nghiệm liên quan (Relevant Experience)
- Kinh nghiệm: Có ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc ở các vị trí Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), Quản lý dữ liệu (Data Management), Kỹ sư Dữ liệu lớn (Big Data Engineer)
- Ưu tiên làm việc trong lĩnh vực ngân hàng về Quản trị dữ liệu, Quản lý dữ liệu, Hệ thống thông tin quản lý.
3. Kiến thức / Chuyên môn có liên quan (Relevant Knowledge / Expertise)
Kỹ năng Cốt lõi (Bắt buộc)
- Lập trình & Thuật toán: Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ưu tiên Python, Java/Scala) và có nền tảng vững chắc về cấu trúc dữ liệu, giải thuật.
- Cơ sở dữ liệu & SQL: Kiến thức chuyên sâu về các hệ quản trị CSDL (MSSQL/Oracle/PostgreSQL) cùng kinh nghiệm tối ưu hóa hiệu năng truy vấn (SQL tuning).
- Xây dựng Data Pipeline: Có kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế, xây dựng và vận hành các quy trình xử lý dữ liệu (ETL/ELT) trên các hệ thống dữ liệu (Data warehouse), dữ liệu lớn (Big Data).
- Kiến trúc Hệ thống: Có tư duy tốt về kiến trúc, thiết kế và triển khai các hệ thống phần mềm, đặc biệt là các hệ thống liên quan đến dữ liệu.
Kỹ năng Nâng cao & Công nghệ (Là lợi thế)
- Hệ sinh thái Dữ liệu hiện đại: Kinh nghiệm làm việc với các công cụ như Airflow/ Dagster (điều phối), NiFi / airbyte (thu nạp dữ liệu), dbt (biến đổi dữ liệu).
- Nền tảng Đám mây (Cloud): Có kinh nghiệm phát triển các giải pháp dữ liệu trên các nền tảng đám mây như AWS, Azure, hoặc GCP.
- Khoa học Dữ liệu & AI: Có kiến thức cơ bản về các mô hình thống kê, Machine Learning (Python/R) nhằm phối hợp hiệu quả với các bộ phận liên quan.
Kiến thức Nghiệp vụ (Là lợi thế)
- Tài chính - Ngân hàng: Am hiểu về hệ thống thông tin, sản phẩm dịch vụ và các báo cáo nghiệp vụ trong lĩnh vực Ngân hàng (ví dụ: core banking T24, báo cáo theo thông tư của NHNN).
4. Kỹ năng (Skills)
- Trình độ Tin học: Thành thạo tin văn phòng, các công cụ lập trình
- Trình độ ngoại ngữ (Tiếng Anh): Giao tiếp thành thạo.
5. Năng lực khác (Others)
- Khả năng nắm bắt công việc nhanh, quản lý, sắp xếp, xử lý công việc khoa học
- Khả năng làm việc độc lập, phối hợp làm việc nhóm tốt
- Khả năng giao tiếp, đàm phán, thuyết phục tốt
- Có khả năng hoạch định công việc, có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.
Quyền lợi được hưởng
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
- Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
- Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
- Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thứ 7 (từ 08:00 đến 12:00)
Báo cáo tin tuyển dụng
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Danh mục Nghề liên quan
Kỹ năng cần có
Python
SQL
Problem-solving
data governance
Spark
Data Warehousing
Tìm việc theo khu vực
Vị trí Senior Data Engineer
– Finance Division - ID437 tuyển dụng bởi công ty Ngân Hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) tại
Hà Nội, Phường Đống Đa - Hà Nội với mức lương Thoả thuận yêu cầu hình thức
làm việc Toàn thời gian. Bạn có thể tham khảo thêm các vị trí tuyển dụng Data Engineer
tại Hà Nội, Phường Đống Đa - Hà Nội khác trên kênh tuyển dụng việc làm topcv.
Thông tin chung
Kinh nghiệm chuyên môn
3 năm
Cấp bậc
Nhân viên
Học vấn
Đại Học trở lên
Số lượng tuyển
1 người
Loại hình làm việc
Toàn thời gian
