Trưởng Bộ Phận Dữ Liệu (Head Of Data) - Hội Sở Hà Đông

Mức lương

Thoả thuận

Địa điểm

Hà Nội

Kinh nghiệm

Trên 5 năm

Tra cứu lương thị trường việc làm

Hạn nộp hồ sơ:

20/11/2026

(Còn 29 ngày)

Ứng tuyển ngay Lưu tin

100% tin đăng tải trên TopCV được cung cấp chủ động bởi Nhà tuyển dụng.

Yêu cầu:

Quyền lợi:

Chuyên môn:

Mô tả công việc

I. MỤC TIÊU VỊ TRÍ

Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu toàn hàng: DWH, MIS/BI, Data Lakehouse.
Thiết lập và vận hành khung Quản trị dữ liệu (Data Governance) của VietABank.
Cung cấp dữ liệu cho quản trị điều hành, phân tích kinh doanh và các chương trình A-Score/B-Score, CRM, PFM & Loyalty.

II. TRÁCH NHIỆM CHÍNH

Xây dựng mô hình dữ liệu dùng chung và triển khai DataMart theo Ban/Khối; hoàn thiện DWH bao phủ các nguồn dữ liệu trọng yếu (Core Banking, thẻ, eBanking, NAPAS/CITAD, FTP, AML).
Thay cơ chế ETL DBLink/job bằng CDC/replication; rút độ trễ nhóm dữ liệu ưu tiên từ T-1 xuống trong ngày.
Triển khai MIS/Power BI làm công cụ điều hành; chuẩn hóa bộ báo cáo lãnh đạo và ĐVKD trên một nguồn số liệu.
Tự động hóa báo cáo thủ công và báo cáo định kỳ NHNN/CIC.
Xây dựng khung Quản trị dữ liệu: Data Dictionary, DQ rules, đối soát với hệ thống nguồn, mô hình data owner/steward, phân loại và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Xây dựng lộ trình và triển khai Data Lakehouse theo phê duyệt; tách tải phân tích khỏi hệ thống vận hành.
Đề xuất và thực hiện lộ trình đưa MIS/BI/DWH lên cloud theo mô hình hybrid.
Cung cấp dữ liệu, feature theo yêu cầu các khối nghiệp vụ cho A-Score, B-Score, Customer 360, phân khúc khách hàng và các mô hình phân tích.
Chuẩn hóa dịch vụ dữ liệu qua API/self-service, có SLA và danh mục báo cáo chuẩn.
Điều hành Squad Data/Lakehouse: lập kế hoạch, ước lượng, phối hợp PMO và các squad liên quan; tuyển dụng và phát triển đội ngũ.
Quản lý ngân sách, nhà cung cấp nền tảng dữ liệu; báo cáo tiến độ và rủi ro cho Ban Giám đốc Khối.

III. PHẠM VI

Chủ trì kiến trúc và nền tảng dữ liệu toàn hàng: DWH, DataMart, Lakehouse, BI/MIS.
Chủ trì xây dựng và trình ban hành chuẩn mô hình dữ liệu, chuẩn báo cáo và quy tắc chất lượng dữ liệu.
Phối hợp các đơn vị nghiệp vụ xác định data owner/steward, trình Ban lãnh đạo phê duyệt.
Kiểm soát việc khai thác dữ liệu theo chuẩn và thẩm quyền truy cập đã ban hành.
Chịu trách nhiệm về nền tảng, chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu; logic nghiệp vụ và nội dung báo cáo thuộc đơn vị nghiệp vụ.
Được Ban lãnh đạo Khối và Ban điều hành hỗ trợ trong phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ.

Yêu cầu ứng viên

I. YÊU CẦU ỨNG VIÊN

1. Bắt buộc

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Thống kê hoặc liên quan.
Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm dữ liệu, trong đó 3 năm quản lý đội data engineering/BI tại ngân hàng, TCTD, fintech hoặc tổ chức quy mô tương đương.
Đã dẫn dắt xây dựng hoặc nâng cấp DWH/DataMart và ETL/ELT; nắm vững mô hình dữ liệu DWH (Kimball hoặc Data Vault).
Đã triển khai BI/MIS quy mô toàn tổ chức (Power BI hoặc tương đương).
Đã vận hành Data Governance thực tế: data catalog, DQ rules, đối soát, data owner/steward.
Am hiểu dữ liệu core banking, thẻ, thanh toán, tín dụng, huy động.

2. Năng lực quản lý

Dẫn dắt đội ngũ chuyên gia cấp cao.
Phối hợp và thuyết phục các khối nghiệp vụ tham gia quản trị dữ liệu.
Quản trị theo tiến độ và ngân sách.

3. Ưu tiên

Kinh nghiệm CDC/replication (GoldenGate, Debezium hoặc tương đương).
Kinh nghiệm kiến trúc Lakehouse (Delta/Iceberg, Spark) hoặc đưa nền tảng dữ liệu lên cloud hybrid.
Kinh nghiệm dữ liệu phục vụ scoring/analytics: feature engineering, feature store, Customer 360.
Kinh nghiệm báo cáo NHNN/CIC; MLOps.
Chứng chỉ Databricks, Azure/AWS Data, DAMA-DMBOK hoặc tương đương.

II. CHỈ TIÊU ĐÁNH GIÁ (KPI)

DWH phủ 100% nguồn dữ liệu trọng yếu; DataMart theo Ban; Data Dictionary; MIS/Power BI go-live.
Báo cáo định kỳ (gồm NHNN/CIC) được tự động hóa.
Độ trễ nhóm dữ liệu ưu tiên giảm từ T-1 xuống trong ngày; chất lượng dữ liệu đạt chuẩn DQ rules.
Dữ liệu/feature cho A-Score sẵn sàng trong 2026 – đầu 2027; Lakehouse go-live đúng kế hoạch; dữ liệu cho B-Score và personalization sẵn sàng.
Tỷ trọng yêu cầu dữ liệu ad-hoc giảm thông qua self-service/API.
Số đơn vị/người dùng MIS/BI và số use-case phân tích đưa vào vận hành tăng theo kế hoạch.

Quyền lợi được hưởng

Thu nhập thỏa thuận theo năng lực, cạnh tranh với thị trường.
Cấp bậc tương đương Phó Giám đốc Khối; chủ trì các sáng kiến dữ liệu phạm vi toàn hàng: nền tảng dữ liệu, Data Lakehouse, AI/ML.
Xây dựng và phát triển đội ngũ Data Engineering/BI/Analytics.
Chế độ phúc lợi theo quy định của VietABank: nghỉ hưởng nguyên lương ngày sinh nhật, bảo hiểm sức khỏe VietABank Care dành cho CBNV,...
Môi trường cởi mở, thân thiện và chân thành.

Phụ cấp

Ăn trưa, Cước điện thoại

Thiết bị làm việc

Được cấp Máy tính

Quyền lợi

Bảo hiểm xã hội, Bảo hiểm sức khỏe, Team building, Khám sức khỏe định kỳ, Thưởng tháng 13, Du lịch hàng năm, Thưởng hiệu quả làm việc

Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)

- Hà Nội: 105 Chu Văn An, Phường Hà Đông (Phường Hà Đông thuộc quận Hà Đông cũ)

Thời gian làm việc

Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)

Thứ 7 (từ 08:00 đến 12:00)

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.

Ứng tuyển ngay Lưu tin

Hạn nộp hồ sơ: 20/11/2026

Việc làm cùng công ty

Đang tải việc làm cùng công ty

Xem thêm công việc

Thông tin chung

Cấp bậc

Trưởng/Phó phòng

Kinh nghiệm quản lý

3 năm

Học vấn

Đại Học trở lên

Số lượng tuyển

1 người

Hình thức làm việc

Làm việc tại văn phòng / Onsite

Loại hình làm việc

Toàn thời gian

Toppy Ai chưa thể đưa ra đánh giá vì chưa có đủ hiểu biết về năng lực của bạn. Vui lòng Đăng nhập để giúp mình hiểu thêm và đánh giá giúp bạn nhé.

Đánh giá mức độ phù hợp

--%

Vị trí công việc

Kỹ năng

Yếu tố khác

Định hướng

Kinh nghiệm

Vị trí công việc

--%

Mức độ kinh nghiệm

--%

Mức độ kinh nghiệm của bạn cao hơn so với yêu cầu của việc làm

Kỹ năng

--%

Định hướng

--%

Yếu tố khác

--%

Phân tích của Toppy AI về công việc này có hữu ích với bạn không?

Không Có

Lưu ý:

Tiện ích này được nghiên cứu, phát triển trên cơ sở ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo để bạn ra quyết định hiệu quả hơn khi tìm việc, tăng thêm cơ hội tiếp cận các việc làm phù hợp nhất và chỉ nên sử dụng với mục đích tham khảo.

Các thông tin này hoàn toàn không có ý nghĩa khẳng định bạn sẽ trúng tuyển hay không trúng tuyển với bất cứ việc làm nào.

Toppy AI có thể cần 1 - 2 giờ để xử lý các dữ liệu mới từ bạn, đặc biệt sau khi bạn update CV.