Vui lòng bật chia sẻ vị trí để Toppy Ai gợi ý những cơ hội việc làm phù hợp nhất dành riêng cho bạn
Tổng quan
Mô tả công việc
1. Xây dựng hệ thống báo cáo từ 0 → 1
- Xây dựng và thống nhất định nghĩa các chỉ số kinh doanh
- Xây dựng từ điển dữ liệu (Data Dictionary) và hệ thống Dashboard các chỉ số cốt lõi.
- Theo yêu cầu của người phụ trách vận hành, thực hiện báo cáo ngày/tuần/tháng, các báo cáo dữ liệu đột xuất và báo cáo chuyên đề
- Thúc đẩy tự động hóa hệ thống báo cáo, chuyển các công việc truy xuất dữ liệu lặp đi lặp lại thành các mẫu truy vấn có thể tự phục vụ, giảm thiểu thao tác thủ công.
2. Phân tích hành trình người dùng
- Xây dựng phễu toàn bộ vòng đời người dùng: Thu hút → Kích hoạt → Chuyển đổi → Duy trì → Kích hoạt lại → Rời bỏ, từ đó xác định điểm nghẽn trong từng giai đoạn chuyển đổi.
- Phân tích chuyên sâu hành vi tại các điểm quan trọng như:
- Tỷ lệ chuyển đổi đăng ký, nạp tiền lần đầu
- Khoảng thời gian giữa các lần giao dịch/nạp tiền
- Cảnh báo người dùng có nguy cơ rời bỏ
- Đưa ra các đề xuất tối ưu có tính khả thi dựa trên dữ liệu.
3. Đánh giá hiệu quả các kênh
- Xây dựng hệ thống đánh giá hiệu quả kênh
- Định kỳ thực hiện báo cáo và phân tích hiệu quả của từng kênh.
- Xác định các kênh có giá trị cao và các kênh có hiệu quả thấp, hỗ trợ việc phân bổ và tối ưu ngân sách marketing/quảng cáo.
- Theo dõi biến động chất lượng của từng kênh, xác định ảnh hưởng của sự thay đổi nguồn traffic bên ngoài đến hoạt động kinh doanh.
4. Sử dụng dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh
- Chủ động phát hiện các bất thường và cơ hội kinh doanh
- Kịp thời báo cáo vấn đề và đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu.
- Phối hợp với các bộ phận Vận hành / Marketing / Sản phẩm để thực hiện các phân tích
Yêu cầu ứng viên
1. Yêu cầu bắt buộc
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analysis.
- Ưu tiên có kinh nghiệm trong giao dịch, tài chính, Internet hoặc phân tích tăng trưởng người dùng.
- Thành thạo SQL, có khả năng truy vấn và xử lý dữ liệu phức tạp độc lập.
- Thành thạo ít nhất một công cụ BI/Visualization: Tableau, Power BI, Metabase...
- Biết sử dụng AI trong phân tích dữ liệu, bao gồm:
- Dùng AI hỗ trợ viết SQL, truy vấn dữ liệu.
- Dùng AI tạo biểu đồ và phân tích ban đầu.
- Biết kiểm tra, đối chiếu và xác thực kết quả do AI đưa ra.
- Có kiến thức về Funnel, Retention, A/B Testing, LTV/CAC và các chỉ số tăng trưởng cơ bản.
- Có khả năng tự xây dựng báo cáo hoàn chỉnh, trình bày rõ ràng, tập trung vào insight và đề xuất giải pháp thay vì chỉ tổng hợp số liệu.
2. Kỹ năng mềm
- Chủ động, tư duy phân tích tốt và có khả năng tự phát hiện vấn đề, đưa ra giải pháp.
- Giao tiếp tốt, hiểu nhu cầu của bộ phận vận hành và giải thích dữ liệu dễ hiểu cho người không chuyên.
- Biết làm rõ yêu cầu, xác định phạm vi, chuẩn hóa định nghĩa dữ liệu và chia nhỏ vấn đề để phân tích.
3. Ưu tiên
- Biết sử dụng Python (Pandas) cho phân tích và xây dựng mô hình dữ liệu.
- Có kinh nghiệm xây dựng BI Dashboard.
- Có kinh nghiệm ứng dụng AI vào công việc hằng ngày: tạo SQL, báo cáo tự động, phát hiện bất thường và cảnh báo.
- Hiểu các ứng dụng AI trong phân nhóm người dùng, phân tích hiệu quả kênh và dự đoán xu hướng.
- Có hiểu biết về nghiệp vụ sàn giao dịch/nền tảng giao dịch, đặc biệt là nạp tiền, quản trị rủi ro và tuân thủ.
Quyền lợi ứng viên
- Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định của pháp luật.
- 12 ngày phép năm và các chế độ nghỉ lễ, Tết theo quy định hiện hành.
- Được đào tạo và hướng dẫn chuyên môn về kiến thức máy móc, thiết bị, giúp nhân sự nhanh chóng nắm bắt công việc và nâng cao năng lực.
- Review lương 1–2 lần/năm, dựa trên năng lực và hiệu quả công việc.
- Lộ trình thăng tiến rõ ràng, tạo điều kiện phát triển lâu dài cho nhân sự có năng lực và đạt hiệu quả tốt trong công việc.
- Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, khuyến khích tinh thần học hỏi và nâng cao hiệu suất.
- Tham gia các hoạt động Team Building và các chương trình gắn kết nội bộ.
- Quà tặng vào các dịp lễ, Tết và các ngày đặc biệt như Trung thu, Tết Đoan Ngọ.
Địa điểm và thời gian
Địa điểm làm việc
- Hồ Chí Minh: số 17, Đường 7C1, Phường An Khánh (Thành phố Thủ Đức cũ)
Thời gian làm việc
- Thứ 2 - Thứ 6 (từ 09:00 đến 18:00)
Cách thức ứng tuyển
- Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn ứng tuyển: 25/10/2026
Việc làm liên quan
Thông tin chung
Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với TopCV thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
-
Hoặc liên hệ với TopCV thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của TopCV:
Email: hotro@topcv.vn
Hotline: 1900 068 889 | Nhánh 2
Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây
Cơ hội tiếp cận việc làm đa ngành nghề với chế độ đãi ngộ hấp dẫn
Trước sự phát triển vượt bậc của nền kinh tế, rất nhiều ngành nghề trở nên khan hiếm nhân lực hoặc thiếu nhân lực giỏi. Vì vậy, hầu hết các trường Đại học đều liên kết với các công ty, doanh nghiệp, cơ quan để tạo cơ hội cho các bạn sinh viên được học tập, rèn luyện bản thân và làm quen với môi trường làm việc từ sớm. Trong danh sách việc làm trên đây, TopCV mang đến cho bạn những cơ hội việc làm tại những môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Vậy tại sao nên tìm việc làm tại TopCV?
Việc làm Chất lượng
- Hàng ngàn tin tuyển dụng chất lượng cao được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu tìm việc của ứng viên.
- Hệ thống thông minh tự động gợi ý các công việc phù hợp theo CV của bạn.
Công cụ viết CV đẹp Miễn phí
- Nhiều mẫu CV đẹp, phù hợp nhu cầu ứng tuyển các vị trí khác nhau.
- Tương tác trực quan, dễ dàng chỉnh sửa thông tin, tạo CV online nhanh chóng trong vòng 5 phút.
Hỗ trợ Người tìm việc
- Nhà tuyển dụng chủ động tìm kiếm và liên hệ với bạn qua hệ thống kết nối ứng viên thông minh.
- Báo cáo chi tiết Nhà tuyển dụng đã xem CV và gửi offer tới bạn.
Nhanh tay tạo CV và ứng tuyển việc làm Hà Nội, việc làm TP.HCM cùng nhiều cơ hội việc làm tại các tỉnh, thành khác trên TopCV. Hãy truy cập chuyên trang việc làm của TopV để khám phá các việc làm mới cập nhật trên nền tảng.
