Vui lòng bật chia sẻ vị trí để Toppy Ai gợi ý những cơ hội việc làm phù hợp nhất dành riêng cho bạn
Tổng quan
Mô tả công việc
Chúng tôi cần tuyển một Data Engineer level Intermediate trở lên làm việc full-time để xây dựng, vận hành và phát triển hệ thống dữ liệu của công ty: từ khâu thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, xử lý – tổng hợp, cho đến trình bày dữ liệu phục vụ cho việc ra quyết định. Công việc cụ thể:
- Thiết kế, xây dựng và vận hành data pipeline (ETL/ELT): trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Google Datastore, MongoDB, PostgreSQL..., xử lý – chuẩn hóa – tổng hợp và lưu vào PostgreSQL làm data warehouse phục vụ báo cáo, phân tích.
- Xây dựng và duy trì các job xử lý dữ liệu theo lịch (batch) và/hoặc near real-time, đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ, kịp thời.
- Thiết kế schema, mô hình dữ liệu (data modeling) cho warehouse/mart phù hợp với nhu cầu báo cáo và phân tích.
- Xây dựng, tối ưu và quản trị các dashboard, báo cáo trên Apache Superset (hoặc công cụ BI tương đương), phối hợp với các bộ phận nghiệp vụ để chuyển yêu cầu thành dashboard/biểu đồ hữu ích.
- Giám sát pipeline dữ liệu: phát hiện và xử lý sự cố (data quality, missing data, job fail...), thiết lập cảnh báo khi pipeline gặp vấn đề.
- Tối ưu hiệu năng truy vấn và lưu trữ trên PostgreSQL: indexing, partitioning, tuning query, quản lý dung lượng.
- Đảm bảo bảo mật dữ liệu: kiểm soát quyền truy cập, mã hóa, ẩn dữ liệu nhạy cảm (PII), tuân thủ quy định về dữ liệu người dùng.
- Viết tài liệu về data pipeline, data dictionary, quy trình xử lý dữ liệu và tham gia đào tạo lại cho team khi cần.
- Phối hợp với đội Developer, DevOps để triển khai, vận hành các thành phần liên quan đến dữ liệu trên hạ tầng chung (Kubernetes, GCP, Viettel IDC).
Yêu cầu ứng viên
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer / Backend Engineer làm việc chuyên sâu về dữ liệu / BI Engineer.
- Nắm vững quy trình xử lý dữ liệu end-to-end: từ thu thập, làm sạch, chuẩn hóa, tổng hợp cho đến trình bày; hiểu rõ khái niệm ETL/ELT, data warehouse, data mart, batch vs streaming.
- Thành thạo SQL (đặc biệt là PostgreSQL): viết query phức tạp, tối ưu query, hiểu về execution plan, index, partition.
- Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất 2 trong số các hệ quản trị dữ liệu: Google Datastore/Firestore, MongoDB, PostgreSQL, MySQL hoặc tương đương.
- Có kinh nghiệm xây dựng data pipeline bằng ít nhất một trong các công cụ: Apache Airflow, Prefect, Dagster, dbt, Luigi hoặc tương đương. Nếu đã từng tự xây pipeline bằng Python/scheduler cũng được chấp nhận.
- Thành thạo Python cho xử lý dữ liệu (pandas, SQLAlchemy hoặc tương đương).
- Có khả năng tìm hiểu và nắm bắt nghiệp vụ khách hàng nhanh chóng: chủ động trao đổi với các bộ phận nghiệp vụ / khách hàng để hiểu bản chất bài toán, từ đó chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ thành mô hình dữ liệu và pipeline phù hợp.
- Có khả năng đánh giá tính đúng đắn của dữ liệu (data validation / data quality): biết đặt câu hỏi phản biện với số liệu, phát hiện dữ liệu bất thường, đối chiếu chéo giữa các nguồn, xây dựng các kiểm tra tự động (data quality check) để đảm bảo dữ liệu tin cậy trước khi đưa lên báo cáo.
- Có tư duy về bảo mật dữ liệu: hiểu về phân quyền, dữ liệu nhạy cảm (PII), mã hóa, audit log; biết cách thiết kế pipeline sao cho hạn chế rủi ro rò rỉ dữ liệu.
- Có tư duy tối ưu: biết cách đánh giá và cải thiện hiệu năng pipeline, hiệu năng truy vấn, tối ưu chi phí lưu trữ và tính toán.
- Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt, có khả năng tự học công nghệ mới.
- Cẩn thận, tỉ mỉ với dữ liệu, có tinh thần trách nhiệm cao (vì sai số dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định kinh doanh).
Ưu tiên (là lợi thế):
- Thành thạo Apache Superset: cấu hình, quản trị, tối ưu dashboard, viết custom chart, tích hợp với các nguồn dữ liệu khác nhau.
- Có kinh nghiệm với data modeling cho warehouse (star schema, snowflake schema, dimensional modeling).
- Có kinh nghiệm với các công nghệ big data / xử lý dữ liệu lớn: Spark, Kafka, ClickHouse, BigQuery...
- Có kinh nghiệm làm việc với hạ tầng cloud (Google Cloud Platform), Docker, Kubernetes.
- Có khả năng xây dựng và dẫn dắt team dữ liệu: định hình quy trình, chuẩn hóa cách làm việc, mentor thành viên junior — hướng phát triển thành Data Lead trong tương lai.
- Có kinh nghiệm với các công cụ giám sát pipeline / data quality (Great Expectations, Monte Carlo hoặc tương đương).
Quyền lợi ứng viên
- Mức lương: từ 20.000.000 - 30.000.000 Vnđ (tham khảo mặt bằng Data Engineer Intermediate/Middle tại Hà Nội), có review định kỳ.
- Thưởng performance, thưởng dự án.
- Có cơ hội thăng tiến lên Senior Data Engineer / Data Lead và được hỗ trợ học tập công nghệ mới, thi chứng chỉ (GCP Data Engineer, dbt, Airflow...).
- Được chủ động thiết kế và định hình hệ thống dữ liệu của công ty ngay từ giai đoạn đầu.
- Được hưởng đầy đủ các chế độ đãi ngộ với người lao động theo Luật Lao động Việt Nam.
- Chế độ đãi ngộ: tham gia BHXH và các chế độ khác theo quy định của Nhà nước.
- Thưởng tháng 13, du lịch hàng năm.
- Môi trường trẻ trung, năng động.
Địa điểm và thời gian
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: 699 Vũ Tông Phan, Phường Khương Đình (quận Thanh Xuân cũ)
Thời gian làm việc
- Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Cách thức ứng tuyển
- Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn ứng tuyển: 03/10/2026
Việc làm liên quan
Thông tin chung
Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với TopCV thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
-
Hoặc liên hệ với TopCV thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của TopCV:
Email: hotro@topcv.vn
Hotline: 1900 068 889 | Nhánh 2
Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây
Cơ hội tiếp cận việc làm đa ngành nghề với chế độ đãi ngộ hấp dẫn
Trước sự phát triển vượt bậc của nền kinh tế, rất nhiều ngành nghề trở nên khan hiếm nhân lực hoặc thiếu nhân lực giỏi. Vì vậy, hầu hết các trường Đại học đều liên kết với các công ty, doanh nghiệp, cơ quan để tạo cơ hội cho các bạn sinh viên được học tập, rèn luyện bản thân và làm quen với môi trường làm việc từ sớm. Trong danh sách việc làm trên đây, TopCV mang đến cho bạn những cơ hội việc làm tại những môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Vậy tại sao nên tìm việc làm tại TopCV?
Việc làm Chất lượng
- Hàng ngàn tin tuyển dụng chất lượng cao được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu tìm việc của ứng viên.
- Hệ thống thông minh tự động gợi ý các công việc phù hợp theo CV của bạn.
Công cụ viết CV đẹp Miễn phí
- Nhiều mẫu CV đẹp, phù hợp nhu cầu ứng tuyển các vị trí khác nhau.
- Tương tác trực quan, dễ dàng chỉnh sửa thông tin, tạo CV online nhanh chóng trong vòng 5 phút.
Hỗ trợ Người tìm việc
- Nhà tuyển dụng chủ động tìm kiếm và liên hệ với bạn qua hệ thống kết nối ứng viên thông minh.
- Báo cáo chi tiết Nhà tuyển dụng đã xem CV và gửi offer tới bạn.
Nhanh tay tạo CV và ứng tuyển việc làm Hà Nội, việc làm TP.HCM cùng nhiều cơ hội việc làm tại các tỉnh, thành khác trên TopCV. Hãy truy cập chuyên trang việc làm của TopV để khám phá các việc làm mới cập nhật trên nền tảng.
