Vui lòng bật chia sẻ vị trí để Toppy Ai gợi ý những cơ hội việc làm phù hợp nhất dành riêng cho bạn
100% tin đăng tải trên TopCV được cung cấp chủ động bởi Nhà tuyển dụng.
Job Details
Job Description
- Work directly with internal and external clients to gather, analyze, and clarify business requirements; translate them into data requirements and appropriate analytical solutions.
- Collaborate with project teams to align requirements and deliver Data Analytics & Business Intelligence solutions.
- Analyze business problems, identify relevant data sources, and recommend appropriate analytical approaches.
- Perform data extraction, preparation, cleaning, transformation, modeling, analysis, and visualization.
- Analyze data to generate meaningful insights and data-driven recommendations to support business decision-making.
- Build dashboards, reports, and data visualizations using BI tools such as Power BI, Tableau, Apache Superset, or equivalent.
- Present analytical findings, insights, and recommendations to clients and relevant stakeholders.
- Collaborate with Data Engineers, BAs, PMs, QAs, and other stakeholders throughout project delivery.
- Manage assigned tasks and deliverables, ensuring project timelines and quality standards are met.
- Prepare documentation, templates, and contribute to standardizing data analysis practices.
- Stay updated on new technologies, tools, and data analytics methodologies; actively participate in team knowledge-sharing activities.
Candidate Requirements
- 3+ years of experience in Data Analytics, Business Intelligence, or a related field.
- Proficiency in SQL and Python, with hands-on experience working with relational databases.
- Proficiency in Power BI, Tableau, Apache Superset, or equivalent data visualization tools, with experience building dashboards and management reports.
- Ability to analyze business requirements and translate them into data requirements and appropriate analytical solutions.
- Hands-on experience across the Data Analytics/BI process, from data preparation and analysis to visualization.
- Strong analytical and problem-solving skills, with a good understanding of statistics and data analysis methodologies; ability to generate meaningful insights and recommendations.
- Good communication and presentation skills, with the ability to apply Data Storytelling and communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
- Ability to work independently and collaborate effectively in cross-functional project teams.
- Proactive, detail-oriented, responsible, and results-driven.
Preffered:
- Experience working with Big Data platforms or large-scale data ecosystems.
- Basic knowledge of Data Modeling and Data Architecture.
- Experience working directly with clients or participating in data solution consulting activities.
Benefits
- Compensation: Open for negotiation based on qualifications and experience + project-based bonuses.
- 13th-month salary. Bonuses for 4 major holidays: Reunification Day (April 30), National Day (September 2), Lunar New Year, and New Year.
- Annual company trips, retreats, and regular team-building activities.
- Opportunities to participate in company events and internal cultural activities.
- Full participation in Social Insurance and Health Insurance in accordance with Vietnamese regulations.
- BSH health insurance package covering medical examination and treatment expenses.
- Annual health check-ups and employee welfare programs, including birthday, wedding/funeral support, and other employee care activities.
- Open, young, and dynamic working environment that values ownership and accountability.
- Encouragement to propose solutions with no limitation on technology choices.
- Opportunities to participate in technical and business seminars, AI application sessions, and technology-sharing activities.
- Exposure to diverse domains, challenging business problems, and large-scale projects and systems in both domestic and international markets.
- Clear career development path with opportunities to progress to Senior Data Analyst, Lead Data Analyst and Data Analytics Manager.
Address and Time work
Location
- Hà Nội: 219 Trung Kính, Phường Yên Hòa (Phường Yên Hòa thuộc quận Cầu Giấy cũ)
Work Schedule
- Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
How to Apply
- Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn ứng tuyển: 25/11/2026
Việc làm liên quan
Thông tin chung
Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với TopCV thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
-
Hoặc liên hệ với TopCV thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của TopCV:
Email: hotro@topcv.vn
Hotline: 1900 068 889 | Nhánh 2
Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây
Cơ hội tiếp cận việc làm đa ngành nghề với chế độ đãi ngộ hấp dẫn
Trước sự phát triển vượt bậc của nền kinh tế, rất nhiều ngành nghề trở nên khan hiếm nhân lực hoặc thiếu nhân lực giỏi. Vì vậy, hầu hết các trường Đại học đều liên kết với các công ty, doanh nghiệp, cơ quan để tạo cơ hội cho các bạn sinh viên được học tập, rèn luyện bản thân và làm quen với môi trường làm việc từ sớm. Trong danh sách việc làm trên đây, TopCV mang đến cho bạn những cơ hội việc làm tại những môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Vậy tại sao nên tìm việc làm tại TopCV?
Việc làm Chất lượng
- Hàng ngàn tin tuyển dụng chất lượng cao được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu tìm việc của ứng viên.
- Hệ thống thông minh tự động gợi ý các công việc phù hợp theo CV của bạn.
Công cụ viết CV đẹp Miễn phí
- Nhiều mẫu CV đẹp, phù hợp nhu cầu ứng tuyển các vị trí khác nhau.
- Tương tác trực quan, dễ dàng chỉnh sửa thông tin, tạo CV online nhanh chóng trong vòng 5 phút.
Hỗ trợ Người tìm việc
- Nhà tuyển dụng chủ động tìm kiếm và liên hệ với bạn qua hệ thống kết nối ứng viên thông minh.
- Báo cáo chi tiết Nhà tuyển dụng đã xem CV và gửi offer tới bạn.
Nhanh tay tạo CV và ứng tuyển việc làm Hà Nội, việc làm TP.HCM cùng nhiều cơ hội việc làm tại các tỉnh, thành khác trên TopCV. Hãy truy cập chuyên trang việc làm của TopV để khám phá các việc làm mới cập nhật trên nền tảng.
