Vui lòng bật chia sẻ vị trí để Toppy Ai gợi ý những cơ hội việc làm phù hợp nhất dành riêng cho bạn
Data Analyst
Chi tiết tin tuyển dụng
Mô tả công việc
Chúng tôi đang xây dựng một nền tảng Data-as-a-Service cho các nhà bán hàng Ecommerce đa kênh, giúp sellers theo dõi, phân tích và tối ưu hiệu quả kinh doanh trên nhiều marketplace và sales channels như Amazon, Shopify, TikTok Shop, eBay, Etsy, Walmart, Shopee, Lazada và các nền tảng quảng cáo liên quan.
Sản phẩm tập trung vào việc tổng hợp dữ liệu bán hàng, chi phí, lợi nhuận, tồn kho, quảng cáo, hoàn hàng và vận hành từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó chuyển hóa thành dashboard, insight và recommendation dễ hiểu cho người bán.
Mục tiêu của nền tảng là giúp ecommerce sellers trả lời các câu hỏi quan trọng như:
- Sản phẩm nào đang thật sự có lợi nhuận?
- Kênh bán hàng nào hiệu quả nhất?
- Chi phí quảng cáo đang ảnh hưởng thế nào đến biên lợi nhuận?
- SKU nào cần tối ưu giá, tồn kho hoặc ngân sách ads?
- Doanh thu tăng nhưng lợi nhuận có thật sự tăng không?
- Dòng tiền, tồn kho và chi phí marketplace đang tác động ra sao đến business?
Data Analyst sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu ecommerce phức tạp thành các báo cáo, chỉ số và insight có giá trị cho người dùng cuối.
- Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với Product, Engineering, Customer Success và Business team để:
- Xây dựng hệ thống metrics cho ecommerce sellers.
- Phân tích dữ liệu bán hàng, chi phí, ads, inventory và profit.
- Thiết kế dashboard, report và data model phục vụ sản phẩm.
- Phát hiện insight giúp sellers tối ưu lợi nhuận.
- Hỗ trợ định nghĩa logic tính toán các chỉ số như profit, margin, ROI, TACoS, ACoS, LTV, refund rate, inventory turnover.
- Đảm bảo dữ liệu hiển thị chính xác, nhất quán và dễ hiểu.
Trách nhiệm chính
A. Phân tích dữ liệu ecommerce đa kênh
- Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn như marketplace, shopping cart, payment, ads platform, fulfillment và ERP.
- Phân tích doanh thu, đơn hàng, lợi nhuận, chi phí, hoàn hàng, tồn kho và performance theo từng kênh bán.
- Xây dựng các báo cáo theo seller, store, marketplace, SKU, product, brand, campaign và thời gian.
- Theo dõi hiệu quả kinh doanh theo ngày, tuần, tháng, quý.
- Phân tích sự khác biệt giữa gross revenue, net revenue, COGS, fees, ads cost, refund, tax, shipping cost và net profit.
B. Xây dựng metrics và business logic
- Định nghĩa và chuẩn hóa bộ chỉ số cốt lõi cho nền tảng, bao gồm:
- Gross Sales
- Net Sales
- Units Sold
- Orders
- Refunds
- Marketplace Fees
- COGS
- Shipping Cost
- Fulfillment Cost
- Ads Spend
- Gross Profit
- Net Profit
- Profit Margin
- ROI
- ACoS
- TACoS
- ROAS
- Contribution Margin
- Inventory Value
- Inventory Turnover
- Stockout Risk
- Customer Lifetime Value nếu có dữ liệu customer
- Làm việc với Product Manager để chuyển nhu cầu người dùng thành dashboard, chart và report cụ thể.
- Viết tài liệu logic tính toán metrics để Engineering triển khai chính xác.
- Kiểm tra và đối chiếu dữ liệu với báo cáo từ các marketplace hoặc nguồn gốc.
C. Dashboard, reporting và insight
- Thiết kế dashboard cho các use case như:
- Profit & Loss dashboard
- Sales performance dashboard
- Product/SKU profitability dashboard
- Ads performance dashboard
- Inventory dashboard
- Refund & return dashboard
- Marketplace fee analysis
- Multi-channel comparison
- Cashflow overview
- Xây dựng báo cáo giúp sellers hiểu nhanh:
- SKU nào bán chạy nhưng lợi nhuận thấp.
- SKU nào có ads cost quá cao.
- Sản phẩm nào có refund rate bất thường.
- Kênh nào có margin tốt nhất.
- Tồn kho nào có nguy cơ hết hàng hoặc tồn đọng.
- Chi phí marketplace nào đang tăng bất thường.
- Đề xuất insight và alert tự động cho sản phẩm, ví dụ:
- Profit giảm bất thường.
- Ads spend tăng nhưng sales không tăng.
- SKU có margin âm.
- Inventory sắp hết hàng.
- Refund rate vượt ngưỡng.
- Marketplace fee tăng bất thường.
D. Làm việc với Product và Engineering
- Hỗ trợ Product Manager phân tích nhu cầu người dùng và xác định dashboard cần xây dựng.
- Làm việc với Data Engineer / Backend Engineer để thiết kế data model, event tracking và pipeline.
- Kiểm tra chất lượng dữ liệu sau khi tích hợp API từ các kênh như Amazon, Shopify, TikTok Shop, eBay hoặc các ads platforms.
- Thực hiện UAT cho các tính năng liên quan đến dữ liệu.
- Phân tích lỗi dữ liệu, discrepancy, missing data hoặc sai lệch logic tính toán.
- Góp ý cải thiện UX của dashboard để dữ liệu dễ đọc, dễ hiểu và actionable hơn.
E. Phân tích sản phẩm và người dùng
- Theo dõi hành vi người dùng trong sản phẩm.
- Phân tích adoption của các dashboard, report và tính năng analytics.
- Xác định các chỉ số product analytics như activation, retention, feature usage, churn risk.
- Hỗ trợ team Product ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Đề xuất cải tiến sản phẩm dựa trên hành vi sử dụng và feedback từ sellers.
Kết quả kỳ vọng trong 3–6 tháng đầu
Trong 30 ngày đầu
- Hiểu mô hình business của nền tảng và các nhóm người dùng chính.
- Nắm được data sources, database schema và các metrics hiện có.
- Review các dashboard/report hiện tại.
- Phát hiện các điểm chưa rõ hoặc chưa chuẩn trong logic tính toán.
- Hỗ trợ xử lý các request phân tích đơn giản từ Product/Business team.
Trong 60 ngày
- Đề xuất bộ metrics chuẩn cho seller analytics.
- Xây dựng hoặc cải thiện dashboard sales, profit và product performance.
- Viết tài liệu data dictionary cho các chỉ số quan trọng.
- Làm việc với Engineering để kiểm tra chất lượng dữ liệu từ các nguồn tích hợp.
- Đưa ra các insight đầu tiên về seller behavior hoặc product usage.
Trong 90 ngày
- Ownership một hoặc nhiều dashboard cốt lõi như P&L, SKU profitability, ads performance hoặc inventory.
- Chuẩn hóa logic tính toán profit và margin.
- Thiết lập quy trình kiểm tra dữ liệu định kỳ.
- Đề xuất alert hoặc recommendation có thể đưa vào sản phẩm.
- Góp phần định hình roadmap analytics của nền tảng.
Yêu cầu ứng viên
- Kỹ năng phân tích
- Có kinh nghiệm làm Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst hoặc Product Analyst.
- Hiểu tốt về phân tích dữ liệu kinh doanh, đặc biệt là doanh thu, chi phí, lợi nhuận và performance.
- Có khả năng biến dữ liệu thô thành insight rõ ràng, dễ hiểu và có thể hành động.
- Tư duy logic tốt, cẩn thận với số liệu và có khả năng phát hiện bất thường trong dữ liệu.
- Kỹ năng công cụ
- Thành thạo SQL để truy vấn, làm sạch và phân tích dữ liệu.
- Có kinh nghiệm với BI tools như Looker Studio, Metabase, Power BI, Tableau, Superset hoặc tương đương.
- Sử dụng tốt Excel / Google Sheets cho phân tích nhanh và kiểm tra số liệu.
- Có khả năng viết tài liệu mô tả logic tính toán metrics, data requirement và report specification.
- Hiểu biết business
- Có hiểu biết về ecommerce, marketplace hoặc retail analytics.
- Nắm được các khái niệm như revenue, refund, cost of goods sold, fulfillment fee, marketplace fee, ads spend, net profit, margin.
- Biết cách phân tích performance theo SKU, product, order, marketplace, sales channel và campaign.
Ứng viên có lợi thế nếu có một hoặc nhiều kinh nghiệm sau: - Đã từng làm với dữ liệu Amazon Seller Central, Amazon Ads, Shopify, TikTok Shop, eBay, Walmart, Etsy, Shopee hoặc Lazada.
- Hiểu về các chỉ số ecommerce như ACoS, TACoS, ROAS, conversion rate, buy box, inventory turnover, sell-through rate.
- Có kinh nghiệm xây dựng dashboard P&L hoặc profit analytics cho sellers.
- Có kinh nghiệm làm việc với API data, data warehouse hoặc data pipeline.
- Biết Python hoặc R để phân tích dữ liệu nâng cao.
- Có kinh nghiệm với dbt, BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL hoặc ClickHouse.
- Có tư duy product analytics và SaaS metrics.
- Từng làm trong startup SaaS, ecommerce enabler, DTC brand, agency hoặc marketplace analytics tool.
Quyền lợi
- Mức lương: 15M – 35M (tùy năng lực)
- Phụ cấp ăn trưa, phụ cấp gửi xe
- Package 13-15 tháng lương/năm
- Hưởng đầy đủ chế độ BHXH, BHLĐ, nghỉ mát, lễ tết... theo quy định của công ty
- Du lịch biển, teambuilding và các CLB sinh hoạt thường xuyên như bóng đá, bơi lội
- Tổ chức sinh nhật định kỳ hàng tháng và liên hoan vào một số thời điểm khác trong năm
- Cung cấp đầy đủ trang thiết bị phục vụ công việc nâng cao hiệu quả làm việc
- Thời gian làm việc: 8h00 – 17h30 từ Thứ Hai – Thứ Sáu (nghỉ Thứ Bảy và Chủ Nhật)
Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)
Thời gian làm việc
Cách thức ứng tuyển
Việc làm liên quan
Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với TopCV thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
-
Hoặc liên hệ với TopCV thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của TopCV:
Email: hotro@topcv.vn
Hotline: 1900 068 889 | Nhánh 2
Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây
Cơ hội ứng tuyển việc làm với đãi ngộ hấp dẫn tại các công ty hàng đầu
Trước sự phát triển vượt bậc của nền kinh tế, rất nhiều ngành nghề trở nên khan hiếm nhân lực hoặc thiếu nhân lực giỏi. Vì vậy, hầu hết các trường Đại học đều liên kết với các công ty, doanh nghiệp, cơ quan để tạo cơ hội cho các bạn sinh viên được học tập, rèn luyện bản thân và làm quen với môi trường làm việc từ sớm. Trong danh sách việc làm trên đây, TopCV mang đến cho bạn những cơ hội việc làm tại những môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Vậy tại sao nên tìm việc làm tại TopCV?
Việc làm Chất lượng
- Hàng ngàn tin tuyển dụng chất lượng cao được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu tìm việc của ứng viên.
- Hệ thống thông minh tự động gợi ý các công việc phù hợp theo CV của bạn.
Công cụ viết CV đẹp Miễn phí
- Nhiều mẫu CV đẹp, phù hợp nhu cầu ứng tuyển các vị trí khác nhau.
- Tương tác trực quan, dễ dàng chỉnh sửa thông tin, tạo CV online nhanh chóng trong vòng 5 phút.
Hỗ trợ Người tìm việc
- Nhà tuyển dụng chủ động tìm kiếm và liên hệ với bạn qua hệ thống kết nối ứng viên thông minh.
- Báo cáo chi tiết Nhà tuyển dụng đã xem CV và gửi offer tới bạn.
Tại TopCV, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng việc làm với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với TopCV đều là những công ty lớn tại Việt Nam, nơi bạn có thể làm việc trong một môi trường chuyên nghiệp, năng động, trẻ trung. TopCV là nền tảng tuyển dụng công nghệ cao giúp các nhà tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay tạo CV để ứng tuyển vào các vị trí việc làm mới nhất hấp dẫn tại việc làm mới nhất tại Hà Nội, việc làm mới nhất tại TP.HCM ở TopCV, bạn sẽ tìm thấy những việc làm mới nhất với mức lương tốt nhất!
