Vui lòng bật chia sẻ vị trí để Toppy Ai gợi ý những cơ hội việc làm phù hợp nhất dành riêng cho bạn
Marketing Operations
Chi tiết tin tuyển dụng
Mô tả công việc
1. Xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu phục vụ Nhóm Phòng Ban Kinh Doanh (Marketing, Vận hành, E-commerce,…), đảm bảo dữ liệu được chuẩn hóa, minh bạch và hỗ trợ kiểm soát toàn diện hiệu suất kinh doanh, đặt hàng, tồn kho, chi phí, chất lượng, hành vi khách hàng và mở rộng hệ thống; giúp các phòng ban ra quyết định nhanh, chính xác dựa trên dữ liệu.
2. Phạm vi công việc chính
2.1 Xây dựng và chuẩn hóa hệ thống dữ liệu (Data Foundation & Data Warehouse)
• Tổng hợp dữ liệu từ POS, E-commerce, App, file vận hành, marketing, chấm công, CS, QC và
dữ liệu đặt hàng (PO, hủy, điều chuyển).
• Chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu: store, SKU, danh mục, khung giờ, campaign, kênh bán, customer ID.
• Chuẩn hóa định nghĩa các chỉ số (doanh thu, traffic, conversion, retention, tồn kho…) sử dụng
xuyên suốt hệ thống.
• Thiết lập data flow (nguồn → xử lý → báo cáo), đảm bảo dữ liệu có thể truy vết và kiểm soát.
• Xây dựng hệ thống data warehouse/data mart phục vụ phân tích tập trung.
Data ownership & integration (bắt buộc):
• Chủ động làm việc với các bộ phận (MKT, Ops, Ecom, CS, HR, Procurement, IT…) để xác định
nhu cầu và nguồn dữ liệu.
• Đề xuất chuẩn hóa dữ liệu đầu vào từ các hệ thống (POS, app, file vận hành…).
• Chủ động yêu cầu cung cấp dữ liệu định kỳ hoặc real-time.
• Đảm bảo dữ liệu được kết nối, đồng bộ và sử dụng xuyên suốt toàn hệ thống.
2.2 Theo dõi & cung cấp chỉ số kinh doanh (Business Metrics & Tracking)
Doanh thu & hiệu suất bán hàng
• Theo dõi doanh thu theo: khu vực / cửa hàng / kênh bán (offline, app, delivery, e-commerce) /
nguồn đơn.
• Phân tích theo khung giờ, ngày trong tuần, tuần/tháng để xác định pattern bán hàng.
• So sánh hiệu suất giữa các cửa hàng/kênh để phát hiện lệch vận hành.
• Theo dõi biến động so với baseline (ngày trước, tuần trước, cùng kỳ).
Hiệu suất sản phẩm & ngành hàng
• Theo dõi doanh thu theo SKU / danh mục / ngành hàng.
• Phân tích tỷ trọng đóng góp và xu hướng tăng/giảm của từng sản phẩm.
• Xác định SKU chủ lực, SKU bán chậm, SKU biến động bất thường.
• So sánh hiệu suất theo khu vực/cửa hàng/kênh/khung giờ.
Mapping doanh thu – khung giờ – sản phẩm – Marketing
• Kết nối dữ liệu bán hàng với campaign theo từng thời điểm và kênh.
• Đo lường hiệu quả chương trình theo khung giờ, sản phẩm, kênh, khu vực.
• Phân tích uplift doanh thu trong thời gian chạy campaign so với baseline.
• Xác định khung giờ/kênh/sản phẩm tối ưu cho từng chương trình.
Hành vi tiêu thụ & vận hành theo thời gian
• Phân tích cơ cấu đơn hàng theo khung giờ để hỗ trợ staffing và chuẩn bị hàng hóa.
• Theo dõi hành vi mua hàng theo ngày trong tuần và theo từng kênh bán.
• Xác định peak hour và sản phẩm chủ lực theo từng thời điểm/kênh.
2.3 Customer Data & Behavior (App & CRM Analytics)
• Theo dõi dữ liệu khách hàng trên app: user, active user, tần suất mua hàng.
• Phân tích hành vi: thời điểm mua, sản phẩm ưa thích, hành vi theo kênh.
• Phân nhóm khách hàng: new / returning / loyal / churn risk.
• Theo dõi chỉ số: retention rate, repeat rate, AOV, LTV.
• Đo lường hiệu quả CRM (push, voucher, loyalty).
• Đề xuất insight để tăng retention và giá trị khách hàng.
2.4 Vận hành dữ liệu hàng ngày (Daily Dashboard)
• Xây dựng dashboard theo dõi hàng ngày: doanh thu, SKU, campaign, tồn kho, customer.
• Đảm bảo dữ liệu cập nhật T+0/T+1, rõ ràng và có thể hành động ngay.
• Highlight các biến động quan trọng trực tiếp trên dashboard.
2.5 Data đặt hàng, hủy hàng & điều chuyển (Order – Cancel – Transfer Control)
• Theo dõi dữ liệu: đặt hàng (PO), hủy hàng, điều chuyển theo store/SKU/kênh.
• Đối chiếu giữa forecast – đặt hàng – bán thực tế – tồn kho.
• Phát hiện sai lệch: đặt dư/thiếu, hủy bất thường, điều chuyển không hợp lý.
• Đánh giá chất lượng vận hành đặt hàng của từng cửa hàng.
2.6 Data hướng dẫn phục vụ đặt hàng & tồn kho (Inventory Optimization)
• Phân tích nhu cầu theo SKU/store/kênh.
• Đề xuất tồn an toàn, tồn tối ưu và logic đặt hàng.
• Theo dõi thiếu hàng / tồn dư.
• Phân tích vòng quay hàng hóa.
2.7 Kiểm soát chi phí vận hành (COL & Productivity)
• Kết nối dữ liệu doanh thu với dữ liệu chấm công.
• Theo dõi doanh thu/giờ công, COL theo store/kênh.
• Phát hiện điểm chưa tối ưu về staffing.
2.8 Theo dõi thiếu hụt hàng hóa & sai lệch sản phẩm (Product Control)
• Theo dõi chênh lệch giữa bán – tồn – đặt.
• Phát hiện SKU có dấu hiệu thất thoát hoặc sai lệch định mức.
• Cảnh báo sớm các vấn đề kiểm soát hàng hóa.
2.9 Customer Service & Quality Control Analytics
• Phân tích dữ liệu complaint, feedback theo store/kênh.
• Phân loại lỗi theo sản phẩm, dịch vụ, vận hành.
• Theo dõi tần suất lỗi theo SKU/khung giờ/kênh.
• Kết nối dữ liệu kinh doanh để tìm nguyên nhân gốc.
2.10 Phát hiện biến động bất thường & cảnh báo (Anomaly Detection & Alert)
• Theo dõi biến động: doanh thu, SKU, tồn kho, hủy hàng, customer behavior.
• Thiết lập ngưỡng cảnh báo theo từng chỉ số.
• Phát hiện biến động đột biến và cảnh báo kịp thời.
• Triển khai alert qua dashboard/email/Telegram.
2.11 Forecast doanh thu & hỗ trợ mục tiêu
• Xây dựng mô hình forecast theo historical, seasonal, target.
• Forecast theo store/khu vực/kênh.
• Theo dõi sai số và điều chỉnh.
• Hỗ trợ xác định target và điểm hòa vốn.
2.12 Phân tích mở rộng hệ thống (NSO – New Store Opening)
• Phân tích dữ liệu thị trường, khu vực và hiệu suất cửa hàng hiện hữu.
• Đánh giá tiềm năng mặt bằng và kênh bán phù hợp.
• Dự báo doanh thu cửa hàng mới theo benchmark.
• Phân tích cannibalization giữa các cửa hàng/kênh.
• Hỗ trợ quyết định mở rộng dựa trên dữ liệu.
3. KPI chính
• Business Metrics Tracking:
o Theo dõi đầy đủ doanh thu theo: khu vực / cửa hàng / kênh / khung giờ / ngày trong
tuần / SKU.
o Thiết kế dashboard trực quan, thân thiện người dùng, cho phép các phòng ban tự chủ
trong việc theo dõi và khai thác dữ liệu.
o Chuẩn hóa cách hiển thị và diễn giải dữ liệu, đảm bảo các bộ phận hiểu đúng và sử dụng
nhất quán trong vận hành.
• Product & Category Performance: Tracking hiệu suất SKU / ngành hàng, xác định sản phẩm
chủ lực & bất thường
• Campaign Effectiveness: Đo lường uplift doanh thu theo campaign / khung giờ / sản phẩm /
kênh
• Insight Delivery: Cung cấp insight định kỳ (daily/weekly) giúp tối ưu doanh thu & vận hành
• Alert & Anomaly Detection: Phát hiện và cảnh báo kịp thời các biến động bất thường (doanh
thu, SKU, customer,…)
• Actionable Impact: Insight/alert được các bộ phận sử dụng để ra quyết định & cải thiện hiệu
suất
4. Phối hợp liên phòng ban
• Nhóm Phòng Ban Kinh Doanh (MKT, Ops, Ecom,...): Theo dõi hiệu suất kinh doanh, campaign,
vận hành, customer
• Customer Service / QC: Complaint, chất lượng
• HR: Dữ liệu chấm công
• IT / Data / Vendor: Kết nối hệ thống, data warehouse, BI,…
Yêu cầu ứng viên
• 3–5+ năm Data / Business Analytics (ưu tiên F&B/Retail, multi-channel)
• Thành thạo Excel nâng cao, BI tools; có SQL là lợi thế
• Hiểu vận hành đa kênh, tồn kho, chi phí và hành vi khách hàng
• Có khả năng phân tích và chuyển hóa thành hành động
• Chủ động, tư duy business, làm việc liên phòng ban
Năng lực cần có :
• Tư duy phân tích gắn với kinh doanh thực tế
• Hiểu hành vi khách hàng & vận hành chuỗi
• Khả năng phát hiện vấn đề và cảnh báo nhanh
• Khả năng xây dựng hệ thống dữ liệu từ đầu
• Khả năng trình bày insight rõ ràng
Quyền lợi
• Tham gia trực tiếp xây dựng thương hiệu mới từ thời điểm khởi đầu & đồng hành lâu dài
• Môi trường sáng tạo, khuyến khích sự mới mẻ, đột phá
• Làm việc trong một môi trường chuyên nghiệp, năng động, trẻ trung.
• Được hưởng các khoản phụ cấp: BHXH, BHYT, BHTN,...và các chế độ đãi ngộ khác: thưởng tết, lễ, lương tháng thứ 13, sinh nhật, du lịch hàng năm, ...theo quy định nhà nước và quy định của công ty.
• Career path rõ ràng
• Sử dụng sản phẩm của công ty và các công ty thành viên với giá ưu đãi
Địa điểm làm việc (đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)
Thời gian làm việc
Cách thức ứng tuyển
Việc làm liên quan
Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với TopCV thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
-
Hoặc liên hệ với TopCV thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của TopCV:
Email: hotro@topcv.vn
Hotline: 1900 068 889 | Nhánh 2
Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây
Cơ hội ứng tuyển việc làm với đãi ngộ hấp dẫn tại các công ty hàng đầu
Trước sự phát triển vượt bậc của nền kinh tế, rất nhiều ngành nghề trở nên khan hiếm nhân lực hoặc thiếu nhân lực giỏi. Vì vậy, hầu hết các trường Đại học đều liên kết với các công ty, doanh nghiệp, cơ quan để tạo cơ hội cho các bạn sinh viên được học tập, rèn luyện bản thân và làm quen với môi trường làm việc từ sớm. Trong danh sách việc làm trên đây, TopCV mang đến cho bạn những cơ hội việc làm tại những môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Vậy tại sao nên tìm việc làm tại TopCV?
Việc làm Chất lượng
- Hàng ngàn tin tuyển dụng chất lượng cao được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu tìm việc của ứng viên.
- Hệ thống thông minh tự động gợi ý các công việc phù hợp theo CV của bạn.
Công cụ viết CV đẹp Miễn phí
- Nhiều mẫu CV đẹp, phù hợp nhu cầu ứng tuyển các vị trí khác nhau.
- Tương tác trực quan, dễ dàng chỉnh sửa thông tin, tạo CV online nhanh chóng trong vòng 5 phút.
Hỗ trợ Người tìm việc
- Nhà tuyển dụng chủ động tìm kiếm và liên hệ với bạn qua hệ thống kết nối ứng viên thông minh.
- Báo cáo chi tiết Nhà tuyển dụng đã xem CV và gửi offer tới bạn.
Tại TopCV, bạn có thể tìm thấy những tin tuyển dụng việc làm với mức lương vô cùng hấp dẫn. Những nhà tuyển dụng kết nối với TopCV đều là những công ty lớn tại Việt Nam, nơi bạn có thể làm việc trong một môi trường chuyên nghiệp, năng động, trẻ trung. TopCV là nền tảng tuyển dụng công nghệ cao giúp các nhà tuyển dụng và ứng viên kết nối với nhau. Nhanh tay tạo CV để ứng tuyển vào các vị trí việc làm mới nhất hấp dẫn tại việc làm mới nhất tại Hà Nội, việc làm mới nhất tại TP.HCM ở TopCV, bạn sẽ tìm thấy những việc làm mới nhất với mức lương tốt nhất!
