Vui lòng bật chia sẻ vị trí để Toppy Ai gợi ý những cơ hội việc làm phù hợp nhất dành riêng cho bạn
Phân Tích Dữ Liệu Vận Hành & Tài Chính
100% tin đăng tải trên TopCV được cung cấp chủ động bởi Nhà tuyển dụng.
Tổng quan
Mô tả công việc
1. Xử lý và kết nối dữ liệu Vận hành – Tài chính (35%)
- Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và kết nối dữ liệu từ Shopify, Amazon, đơn vị thanh toán, nhà cung cấp POD, đơn vị vận chuyển và hệ thống tài chính.
- Sử dụng SQL để xây dựng dữ liệu phục vụ báo cáo, đối soát doanh thu, tiền thu về, chi phí sản xuất, vận chuyển và công nợ nhà cung cấp.
- Phối hợp với Tech & Data kiểm tra luồng dữ liệu giữa các hệ thống, phát hiện dữ liệu thiếu, trùng lặp hoặc không khớp.
2. Tích hợp dữ liệu và triển khai ERP (30%)
- Phối hợp với Finance, Fulfillment và Tech & Data để phân tích, chuẩn hóa dữ liệu và quy trình phục vụ tích hợp ERP.
- Hỗ trợ mapping dữ liệu đơn hàng, mua hàng, tồn kho, vận chuyển và hàng hoàn vào các nghiệp vụ tài chính tương ứng.
- Chuẩn hóa dữ liệu SKU, nhà cung cấp, bảng giá, đơn vị vận chuyển và kho; hỗ trợ chuyển đổi, đối soát dữ liệu lịch sử.
- Xây dựng và thực hiện các kịch bản kiểm thử, đảm bảo dữ liệu trên ERP chính xác và đầy đủ.
3. Đối soát chi phí và phân tích vận hành (25%)
- Đối chiếu hóa đơn từ nhà cung cấp POD, đơn vị vận chuyển với dữ liệu đơn hàng và bảng giá đã thỏa thuận.
- Sử dụng SQL để phát hiện sai lệch về phí vận chuyển, trọng lượng, kích thước, chi phí sản xuất và các khoản phí bất thường.
- Theo dõi các vấn đề như thất lạc đơn hàng, lỗi sản xuất, hoàn hàng, gửi lại hàng và khoản bồi hoàn từ đối tác.
- Phân tích ảnh hưởng tài chính của các sai lệch, hỗ trợ Finance và Fulfillment kiểm soát chi phí, đánh giá nhà cung cấp.
4. Tự động hóa và tài liệu hệ thống (10%)
- Ứng dụng AI để hỗ trợ viết SQL, kiểm tra dữ liệu và tự động hóa các công việc lặp lại.
- Sử dụng Python ở mức cơ bản để xử lý dữ liệu CSV và xây dựng các bước kiểm tra tự động.
- Duy trì tài liệu về nguồn dữ liệu, quy tắc xử lý, luồng dữ liệu, Data Dictionary và SOP để đảm bảo khả năng truy vết.
Yêu cầu ứng viên
- Tốt nghiệp các ngành Hệ thống thông tin quản lý, Phân tích dữ liệu, CNTT, Supply Chain, Tài chính, Kế toán hoặc ngành liên quan.
- Có 2–4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, Operations Analyst, Business Analyst, Financial Systems Analyst hoặc các công việc phân tích dữ liệu liên quan.
- Thành thạo SQL, sử dụng được CTE, Window Functions và Complex Joins để xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu/DWH như BigQuery, PostgreSQL, Snowflake và công cụ BI như Power BI, Metabase hoặc Tableau.
- Hiểu các khái niệm cơ bản về doanh thu, công nợ, giá vốn (COGS), tồn kho; đồng thời có khả năng phân tích dữ liệu đơn hàng, vận chuyển và chi phí vận hành.
- Có tư duy phân tích, cẩn thận, biết đối soát và phát hiện sai lệch dữ liệu; giao tiếp tốt với các bộ phận liên quan.
Ưu tiên:
- Từng làm việc với dữ liệu tài chính, đơn hàng, logistics, fulfillment hoặc supply chain.
- Có kinh nghiệm trong eCommerce xuyên biên giới, POD/Dropshipping hoặc môi trường có nhiều hệ thống dữ liệu.
- Biết Python/Pandas, từng tham gia triển khai ERP hoặc tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống.
Quyền lợi ứng viên
- Mức thu nhập cạnh tranh theo năng lực và kinh nghiệm.
- Làm việc trực tiếp với CFO và phối hợp cùng Finance, Fulfillment, Tech & Data trong các bài toán dữ liệu thực tế của doanh nghiệp.
- Cơ hội tham gia xây dựng, chuẩn hóa và kết nối dữ liệu giữa hệ thống Tài chính và Vận hành trong môi trường eCommerce xuyên biên giới.
- Tham gia các dự án ERP, Data Integration, Finance Automation và tối ưu quy trình đối soát chi phí.
- Môi trường làm việc data-driven, khuyến khích ứng dụng AI, tự động hóa và chủ động cải tiến cách làm.
- Được trang bị laptop, monitor và các thiết bị cần thiết cho công việc.
- Pantry, coffee và các tiện ích tại văn phòng.
- Các chế độ phúc lợi, lễ Tết và chính sách nội bộ theo quy định của công ty.
Địa điểm và thời gian
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: 8 Quang Trung, Phường Hà Đông (Phường Hà Đông thuộc quận Hà Đông cũ)
Thời gian làm việc
- Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 18:00)
- Làm việc 2 ngày Thứ Bảy luân phiên theo lịch công ty
Cách thức ứng tuyển
- Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn ứng tuyển: 30/11/2026
Việc làm liên quan
Thông tin chung
Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với TopCV thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
-
Hoặc liên hệ với TopCV thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của TopCV:
Email: hotro@topcv.vn
Hotline: 1900 068 889 | Nhánh 2
Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây
Cơ hội tiếp cận việc làm đa ngành nghề với chế độ đãi ngộ hấp dẫn
Trước sự phát triển vượt bậc của nền kinh tế, rất nhiều ngành nghề trở nên khan hiếm nhân lực hoặc thiếu nhân lực giỏi. Vì vậy, hầu hết các trường Đại học đều liên kết với các công ty, doanh nghiệp, cơ quan để tạo cơ hội cho các bạn sinh viên được học tập, rèn luyện bản thân và làm quen với môi trường làm việc từ sớm. Trong danh sách việc làm trên đây, TopCV mang đến cho bạn những cơ hội việc làm tại những môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Vậy tại sao nên tìm việc làm tại TopCV?
Việc làm Chất lượng
- Hàng ngàn tin tuyển dụng chất lượng cao được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu tìm việc của ứng viên.
- Hệ thống thông minh tự động gợi ý các công việc phù hợp theo CV của bạn.
Công cụ viết CV đẹp Miễn phí
- Nhiều mẫu CV đẹp, phù hợp nhu cầu ứng tuyển các vị trí khác nhau.
- Tương tác trực quan, dễ dàng chỉnh sửa thông tin, tạo CV online nhanh chóng trong vòng 5 phút.
Hỗ trợ Người tìm việc
- Nhà tuyển dụng chủ động tìm kiếm và liên hệ với bạn qua hệ thống kết nối ứng viên thông minh.
- Báo cáo chi tiết Nhà tuyển dụng đã xem CV và gửi offer tới bạn.
Nhanh tay tạo CV và ứng tuyển việc làm Hà Nội, việc làm TP.HCM cùng nhiều cơ hội việc làm tại các tỉnh, thành khác trên TopCV. Hãy truy cập chuyên trang việc làm của TopV để khám phá các việc làm mới cập nhật trên nền tảng.
