Vui lòng bật chia sẻ vị trí để Toppy Ai gợi ý những cơ hội việc làm phù hợp nhất dành riêng cho bạn
100% tin đăng tải trên TopCV được cung cấp chủ động bởi Nhà tuyển dụng.
Job Details
Job Description
– RNA-seq Data Analysis: Perform end-to-end RNA-seq analysis, including quality control, quantification, normalization, differential expression, and pathway/gene set enrichment analysis.
– Multi-omics Integration: Analyze proteomic data and integrate it with transcriptomic findings to build a comprehensive view of compound mechanisms of action and identify clinical biomarkers.
– Statistical Modeling: Design and apply appropriate statistical methods for various studies, handling experimental design, power analysis, batch effect correction, and modeling complex experimental designs.
– Pipeline Development: Develop, validate, and maintain reproducible, production-grade analysis pipelines in collaboration with Data Engineering teams.
– Cross-functional Collaboration: Partner with drug discovery scientists to translate biological questions into actionable analysis plans, and work with ML/Imaging scientists to link image-derived features to molecular profiles.
– Data Visualization & Reporting: Create clear, publication-quality visualizations and interactive dashboards to communicate complex results to both scientific and non-technical stakeholders.
– Innovation via AI: Leverage AI agents and LLM-based tools to accelerate routine analyses, establishing best practices for their responsible use across the team.
Candidate Requirements
Must have
1. Education & Domain Experience
- A PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Biostatistics, Genomics, or related quantitative field, or an MSc with equivalent experience.
- 1-3 years of industry experience, OR 3+ years of in-depth academic/research experience in genomic or other omics data analysis
- Experience working with genomic/omics data in biotech, biopharma, or a technically advanced academic/research environment.
- Strong biological background.
2. Core Computational Biology Skills
- Hands-on experience with Bulk RNA-seq analysis, including QC, normalization, differential expression and pathway/gene set enrichment.
- Strong experience with standard RNA-seq tools such as DESeq2 and/or edgeR.
- Hands-on experience with proteomic data analysis, including normalization, missing value handling and differential abundance analysis.
- Experience integrating transcriptomic and proteomic data.
3. Statistics & Machine Learning
- Strong foundation in statistical methods, including experimental design, hypothesis testing, multiple testing correction, batch effects and confounders.
- Working knowledge of basic machine learning methods, including Elastic Net, Random Forest and XGBoost.
4. Programming & Pipeline Development
- Basic to strong proficiency in R or Python programming.
- Experience with Docker.
- Experience developing or working with automated analysis pipelines using Nextflow or Snakemake.
- Familiarity with version control such as Git.
5. Communication
- Ability to translate biological questions into analytical approaches and communicate findings to scientific and cross-functional teams.
Nice to have
- Experience analyzing biological imaging data, particularly immunofluorescence or microscopy data.
- Experience applying machine learning to multi-omics or imaging data beyond the core methods above.
- Experience with cloud computing or HPC environments.
- Experience with public biological data resources such as GEO, TCGA, Gene Ontology, KEGG, Reactome.
- Publications in peer-reviewed journals or presentations at scientific conferences.
- Experience using AI-assisted tools/LLMs to support data analysis or code development.
Benefits
Why this role
– Solve real-world biology problems: Analyze complex biological datasets, including transcriptomics, proteomics, cellular imaging, and compound data, to generate insights that support scientific research.
– Collaborate with scientific stakeholders: Work closely with domain experts and AI specialists to interpret analytical findings, communicate scientific insights, and support informed research decisions.
What Sun Asterisk offers
1. Technology Leadership & AI-Driven Development
– Hands-on AI-Driven Development: Work directly in an AI-Driven Development environment, applying AI throughout the software development lifecycle (from Requirements Analysis and Coding to Testing and Operations) with standardized solutions and processes developed by Sun Asterisk.
– Access to Advanced AI Tools: Gain access to premium AI tools such as GitHub Copilot, Gemini, Claude, etc., depending on project requirements, to automate tasks and maximize productivity.
– AI-Empowered Professional Development: Join in-depth AI-DD training courses and hands-on workshops designed to help employees strengthen their core expertise while mastering next-generation AI tools.
2. Empowerment Culture & Clear Career Growth
– Open & Creative Environment: A culture that values individuality, embraces experimentation and risk-taking, and encourages collaboration with like-minded colleagues who aspire to create positive social impact.
– Structured Career Path: Personalized career development toward either a Technical Expert or Management career track.
– Goal Setting & Empowerment: Support in defining individual and team goals through regular Goal Define Support sessions every 3 – 6 months, while empowering employees to take ownership of their work.
– Diverse Learning Ecosystem: Free access to learning platforms such as Udemy and LinkedIn Learning, Tech Expert seminars, and knowledge-sharing & cultural clubs.
3. Competitive Benefits & Comprehensive Well-being
– Salary & Allowances: Competitive salary, negotiable based on experience, plus various allowances and benefits, including lunch, living expenses, women’s allowance, Japanese language, IT certifications, etc.
– Bonuses & Performance Review: Performance bonuses, annual bonuses, and salary reviews twice a year.
– Flexible Working: Hybrid working with flexible check-in hours from 7:45 – 8:45 AM.
– Healthcare & Seniority Benefits: Comprehensive health insurance with Sun Asterisk Care and seniority benefits.
– Women’s Benefits: 2.5 hours of menstrual leave per month and 1 hour of childcare leave per day for employees with children under 1 year old.
– Team Activities & Engagement: Annual company trips and quarterly team-building activities.
Address and Time work
Location
- Hà Nội: Tầng 13 & Tầng 18, Keangnam Hanoi Landmark Tower, Khu E6, Khu đô thị mới Cầu Giấy, Phường Yên Hòa, Quận Cầu Giấy, Phường Cầu Giấy (Phường Cầu Giấy thuộc quận Cầu Giấy cũ)
- Đà Nẵng: Tầng 4, 16 Lý Thường Kiệt, Phường Hải Châu (Phường Hải Châu thuộc quận Hải Châu cũ)
- Hồ Chí Minh: Tầng 9 và Tầng 10, L'Mak Long Tower, số 101-103 Nguyễn Cửu Vân, Phường Gia Định (Phường Gia Định thuộc quận Bình Thạnh cũ)
Work Schedule
- Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
How to Apply
- Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn ứng tuyển: 26/11/2026
Việc làm liên quan
Thông tin chung
Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với TopCV thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
-
Hoặc liên hệ với TopCV thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của TopCV:
Email: hotro@topcv.vn
Hotline: 1900 068 889 | Nhánh 2
Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây
Cơ hội tiếp cận việc làm đa ngành nghề với chế độ đãi ngộ hấp dẫn
Trước sự phát triển vượt bậc của nền kinh tế, rất nhiều ngành nghề trở nên khan hiếm nhân lực hoặc thiếu nhân lực giỏi. Vì vậy, hầu hết các trường Đại học đều liên kết với các công ty, doanh nghiệp, cơ quan để tạo cơ hội cho các bạn sinh viên được học tập, rèn luyện bản thân và làm quen với môi trường làm việc từ sớm. Trong danh sách việc làm trên đây, TopCV mang đến cho bạn những cơ hội việc làm tại những môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Vậy tại sao nên tìm việc làm tại TopCV?
Việc làm Chất lượng
- Hàng ngàn tin tuyển dụng chất lượng cao được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu tìm việc của ứng viên.
- Hệ thống thông minh tự động gợi ý các công việc phù hợp theo CV của bạn.
Công cụ viết CV đẹp Miễn phí
- Nhiều mẫu CV đẹp, phù hợp nhu cầu ứng tuyển các vị trí khác nhau.
- Tương tác trực quan, dễ dàng chỉnh sửa thông tin, tạo CV online nhanh chóng trong vòng 5 phút.
Hỗ trợ Người tìm việc
- Nhà tuyển dụng chủ động tìm kiếm và liên hệ với bạn qua hệ thống kết nối ứng viên thông minh.
- Báo cáo chi tiết Nhà tuyển dụng đã xem CV và gửi offer tới bạn.
Nhanh tay tạo CV và ứng tuyển việc làm Hà Nội, việc làm TP.HCM cùng nhiều cơ hội việc làm tại các tỉnh, thành khác trên TopCV. Hãy truy cập chuyên trang việc làm của TopV để khám phá các việc làm mới cập nhật trên nền tảng.
