Vui lòng bật chia sẻ vị trí để Toppy Ai gợi ý những cơ hội việc làm phù hợp nhất dành riêng cho bạn
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu / Data Analyst - Tại Hà Nội
100% tin đăng tải trên TopCV được cung cấp chủ động bởi Nhà tuyển dụng.
Tổng quan
Mô tả công việc
1 Phân tích dữ liệu phục vụ Marketing
• Thu thập, phân tích dữ liệu ngành hàng, thị trường, xu hướng tiêu dùng, mùa vụ và đối thủ; nhận diện cơ hội tăng trưởng, đề xuất định hướng sản phẩm, giá, danh mục và kênh phân phối.
• Phân tích sell-in, sell-out và hành vi mua hàng trên hệ thống đại lý, các nền tảng thương mại điện tử, website, Facebook và các kênh liên quan; cung cấp góc nhìn thị trường và khách hàng cho hoạt động Marketing.
• Xây dựng dashboard Marketing về chiến dịch, ngân sách, chuyển đổi, khách hàng, mua lại và khuyến mại; đánh giá hiệu quả chương trình, A/B test và tác động tăng thêm khi đủ dữ liệu.
• Phân rã động lực tăng trưởng, tổng hợp kết quả và đề xuất hành động về thương hiệu, danh mục, phân bổ ngân sách và phát triển kênh.
2 Xây dựng BI phục vụ Tài chính
• Phối hợp Phòng Tài chính chuẩn hóa chỉ số và xây dựng dashboard quản trị về doanh thu, chi phí, biên lợi nhuận, P&L, ngân sách và thực tế; phân tích theo sản phẩm, kênh, khu vực và đơn vị quản trị phù hợp.
• Tự động hóa báo cáo tài chính quản trị theo dữ liệu được phân quyền; đối soát với nguồn dữ liệu do Tài chính xác nhận, phân tích chênh lệch và cảnh báo biến động phục vụ kiểm soát hiệu quả kinh doanh.
3 Xây dựng BI phục vụ Kinh doanh
• Xây dựng dashboard theo dõi doanh thu, sản lượng, sell-in, sell-out, độ phủ và mức độ hoàn thành kế hoạch theo nhân viên, khách hàng, đại lý, khu vực, kênh và SKU.
• Phân tích hiệu suất bán hàng, cơ cấu doanh thu, biến động khách hàng và tồn kho tại đại lý khi có dữ liệu; nhận diện nguyên nhân tăng giảm, cơ hội phát triển thị trường và đề xuất hành động.
4 Xây dựng BI phục vụ Bảo hành và CSKH
• Phối hợp QLCL & Bảo hành và bộ phận CSKH thuộc Kinh doanh xây dựng dashboard về yêu cầu hỗ trợ, khiếu nại, tỷ lệ lỗi, bảo hành, thời gian xử lý, chi phí và mức độ hài lòng của khách hàng.
• Phân tích lỗi theo sản phẩm, lô hàng và nguyên nhân; theo dõi tồn đọng, lỗi lặp lại, hiệu suất xử lý và nhu cầu linh kiện, cung cấp cảnh báo phục vụ cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ.
5 Xây dựng dữ liệu phục vụ Mua hàng và Cung ứng
• Phối hợp Phòng Cung ứng & PTSP xây dựng dữ liệu về bán hàng, tồn kho, đơn mua, thời gian cung ứng và mùa vụ; phát triển mô hình dự báo nhu cầu (demand forecast) theo SKU, kênh và kỳ kế hoạch.
• Theo dõi độ chính xác dự báo, vòng quay tồn kho, nguy cơ thiếu hàng và hàng chậm luân chuyển; cung cấp phân tích hỗ trợ kế hoạch đặt hàng, mức tồn kho và đánh giá hiệu suất nhà cung cấp.
6 Phát triển và quản lý hệ thống dữ liệu dùng chung
• Kết nối, tổng hợp và chuẩn hóa dữ liệu từ các hệ thống; thống nhất nguồn dữ liệu, định nghĩa chỉ số, kỳ báo cáo và phân quyền với các phòng ban. Kiểm soát dữ liệu trùng lặp, thiếu và sai lệch; ghi rõ nguồn, thời điểm và độ tin cậy.
• Xây dựng, vận hành luồng dữ liệu và dashboard dùng chung; tối ưu truy vấn, tự động hóa cập nhật và xuất báo cáo. Hướng dẫn người dùng khai thác BI; ứng dụng AI có kiểm chứng và tuân thủ bảo mật.
• Tiếp nhận nhu cầu phân tích liên phòng ban, thống nhất đầu ra, tiến độ và thứ tự ưu tiên với cấp quản lý; triển khai theo lộ trình phù hợp với năng lực và nguồn lực.
7 Quản trị Google Workspace Business
• Tiếp nhận bàn giao và quản trị Google Workspace Business của Công ty: tài khoản người dùng, nhóm, giấy phép sử dụng và các thiết lập dịch vụ theo phân quyền được phê duyệt.
• Quản lý quyền truy cập và chia sẻ dữ liệu, Shared Drives; thực hiện cấp, thay đổi, thu hồi tài khoản và bàn giao dữ liệu khi nhân sự gia nhập, điều chuyển hoặc nghỉ việc theo quy trình Công ty.
• Theo dõi sử dụng, hỗ trợ người dùng và phối hợp nhà cung cấp xử lý sự cố; duy trì tài liệu quản trị, thiết lập bảo mật và phương án bảo vệ, khôi phục dữ liệu phù hợp với gói dịch vụ.
Yêu cầu ứng viên
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Phân tích dữ liệu, Thống kê, Toán kinh tế, Kinh tế, Tài chính, Marketing, Hệ thống thông tin hoặc chuyên ngành liên quan.
• Có từ 1 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu kinh doanh, Marketing, tài chính hoặc vận hành; ưu tiên ngành mẹ & bé, FMCG, hàng gia dụng hoặc doanh nghiệp phân phối.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xây dựng BI cho nhiều phòng ban, phân tích sell-in, sell-out và dữ liệu thương mại điện tử; từng triển khai hệ thống dữ liệu hoặc dự báo nhu cầu là lợi thế.
2 Năng lực chuyên môn
• Tư duy logic, phân tích và phản biện tốt.
• Thành thạo Excel nâng cao và Power Query; sử dụng tốt Power BI, Looker hoặc công cụ trực quan hóa dữ liệu tương đương; có khả năng xây dựng báo cáo, dashboard phục vụ quản trị.
• Sử dụng tốt SQL để khai thác, xử lý, đối soát dữ liệu; có kiến thức thống kê, đo lường thử nghiệm và phân biệt tương quan với tác động thực tế.
• Ưu tiên có kinh nghiệm tối ưu truy vấn, ClickHouse hoặc hệ dữ liệu tương đương; biết Python, AI/LLM và tự động hóa báo cáo. Kinh nghiệm dự báo hoặc mô hình hành vi mua là lợi thế.
• Hiểu các chỉ số doanh thu, chi phí, P&L, biên lợi nhuận, tồn kho, dự báo nhu cầu và hiệu quả Marketing; có khả năng chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành chỉ số, mô hình dữ liệu và báo cáo phù hợp.
• Có khả năng trình bày kết quả rõ ràng, ngắn gọn, dễ hiểu; phối hợp hiệu quả với các phòng ban.
3 Phẩm chất và thái độ
• Trung thực, liêm chính, cẩn thận; có trách nhiệm với tính chính xác, khách quan và bảo mật của dữ liệu.
• Chủ động, có tinh thần làm chủ, ham học hỏi; bám sát thực tế kinh doanh và thời hạn công việc.
Quyền lợi ứng viên
• Được hưởng các chế độ BHXH, BHYT, BHTN; nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định pháp luật.
• Lương tháng 13
• Bảo hiểm sức khỏe PTI và các phúc lợi khác theo chính sách Công ty.
• Khám sức khỏe, du lịch hè, lì xì đầu năm theo chính sách Công ty.
• Cơ hội tham gia xây dựng hệ thống dữ liệu và BI toàn Công ty; mở rộng năng lực phân tích đa lĩnh vực, dự báo và quản trị nền tảng làm việc theo SOW thỏa thuận.
Địa điểm và thời gian
Địa điểm làm việc
- Hà Nội: 52–53 TT20, Khu đô thị Văn Phú, Phường Hà Đông (Phường Hà Đông thuộc quận Hà Đông cũ)
Thời gian làm việc
- Thứ 2 - Thứ 7 (từ 08:00 đến 17:00)
- 5,5 ngày/tuần, từ thứ Hai đến sáng thứ Bảy; sáng 08:00–12:00, chiều 13:00–17:00.
Cách thức ứng tuyển
- Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hạn ứng tuyển: 09/12/2026
Việc làm liên quan
Thông tin chung
Mức độ cạnh tranh
Cấp bậc
Học vấn
Số lượng tuyển
Hình thức làm việc
Loại hình làm việc
Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với TopCV thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
-
Hoặc liên hệ với TopCV thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của TopCV:
Email: hotro@topcv.vn
Hotline: 1900 068 889 | Nhánh 2
Tìm hiểu thêm kinh nghiệm phòng tránh lừa đảo tại đây
Cơ hội tiếp cận việc làm đa ngành nghề với chế độ đãi ngộ hấp dẫn
Trước sự phát triển vượt bậc của nền kinh tế, rất nhiều ngành nghề trở nên khan hiếm nhân lực hoặc thiếu nhân lực giỏi. Vì vậy, hầu hết các trường Đại học đều liên kết với các công ty, doanh nghiệp, cơ quan để tạo cơ hội cho các bạn sinh viên được học tập, rèn luyện bản thân và làm quen với môi trường làm việc từ sớm. Trong danh sách việc làm trên đây, TopCV mang đến cho bạn những cơ hội việc làm tại những môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Vậy tại sao nên tìm việc làm tại TopCV?
Việc làm Chất lượng
- Hàng ngàn tin tuyển dụng chất lượng cao được cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu tìm việc của ứng viên.
- Hệ thống thông minh tự động gợi ý các công việc phù hợp theo CV của bạn.
Công cụ viết CV đẹp Miễn phí
- Nhiều mẫu CV đẹp, phù hợp nhu cầu ứng tuyển các vị trí khác nhau.
- Tương tác trực quan, dễ dàng chỉnh sửa thông tin, tạo CV online nhanh chóng trong vòng 5 phút.
Hỗ trợ Người tìm việc
- Nhà tuyển dụng chủ động tìm kiếm và liên hệ với bạn qua hệ thống kết nối ứng viên thông minh.
- Báo cáo chi tiết Nhà tuyển dụng đã xem CV và gửi offer tới bạn.
Nhanh tay tạo CV và ứng tuyển việc làm Hà Nội, việc làm TP.HCM cùng nhiều cơ hội việc làm tại các tỉnh, thành khác trên TopCV. Hãy truy cập chuyên trang việc làm của TopV để khám phá các việc làm mới cập nhật trên nền tảng.
