●Báo cáo cho: Product Manager
●Thời gian: Fulltime (Onsite)
SmartBI là sản phẩm tích hợp dữ liệu (BI) để phân tích, báo cáo cho Doanh nghiệp; đồng thời SmartBI cũng cung cấp tính năng tự động hóa và ứng dụng AI để tối ưu hoạt động vận hành của Doanh nghiệp, đặc biệt dành cho hoạt động quảng cáo và marketing.
MỤC TIÊU CÔNG VIỆC
Bạn sẽ chịu trách nhiệm kiểm tra và xác nhận chất lượng sản phẩm và dữ liệu cơ bản trước khi khách hàng sử dụng. Nhiệm vụ trọng tâm của bạn là kiểm tra tính chính xác của dữ liệu, các chỉ số và giao diện báo cáo (dashboard) trên hệ thống SmartBI, đồng thời trực tiếp xây dựng và thực thi các kịch bản kiểm thử (cả thủ công lẫn tự động). Đặc biệt, với góc nhìn của một người làm Product/Data, bạn sẽ không chỉ tìm lỗi (bug) phần mềm thông thường mà còn phải đánh giá tính logic, hợp lý của các tính năng và số liệu đầu ra để đảm bảo sản phẩm hoạt động ổn định và đáp ứng đúng yêu cầu nghiệp vụ.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH
1. Kiểm soát chất lượng Hệ thống & Dữ liệu (Quality Control)
●Thiết kế và thực thi các kịch bản kiểm thử (Test Plans / Test Cases) cho các tính năng mới, dashboard và luồng dữ liệu của hệ thống SmartBI.
●Viết các truy vấn SQL nâng cao để xác thực dữ liệu (Data Validation), đối soát chéo giữa các nguồn dữ liệu (BigQuery, Database, Excel, API) với số liệu hiển thị trên giao diện (UI).
●Trực tiếp điều tra nguyên nhân gốc rễ (Root-cause Analysis) để truy vết các lỗi dữ liệu (bug/issue) phức tạp; phối hợp chặt chẽ với đội ngũ Data/Dev để xử lý dứt điểm.
2. Chuẩn hóa quy trình & Kiểm thử tự động (Automation Test)
●Xây dựng và viết các test case chuẩn chỉnh để tích hợp vào hệ thống kiểm thử tự động (Automation Test framework).
●Chuẩn hóa các tài liệu kiểm thử, checklist hệ thống và hướng dẫn nghiệm thu dữ liệu (UAT guidelines).
3. Phân tích và Tối ưu Logic Sản phẩm (Product Validation)
●Tham gia trực tiếp vào quá trình phân tích yêu cầu (Requirement Analysis) cùng đội ngũ Product để đánh giá logic báo cáo, các chỉ số (metrics) và luồng tính năng.
●Đề xuất các cải tiến về UI/UX và luồng dữ liệu dựa trên góc nhìn của người dùng cuối và logic nghiệp vụ.
4. Hỗ trợ khách hàng (Product Support)
●Tiếp nhận, ghi nhận và xử lý các câu hỏi/thắc mắc của khách hàng liên quan đến dữ liệu, báo cáo, chỉ số.
●Giải thích logic báo cáo, hướng dẫn khách sử dụng sản phẩm BI (dashboards, chỉ số, bộ lọc, tính năng tự động hóa / AI, ...).
●Chuyển tiếp (escalate) và làm việc với các team liên quan để giải quyết vấn đề nếu vượt ngoài phạm vi xử lý.
5. Tuân thủ SLA và Cải tiến quy trình vận hành
●Góp ý cải thiện và bổ sung tài liệu hướng dẫn (FAQ, checklist, tài liệu training).
●Phối hợp với đội CS, Account và Product để chuẩn hóa quy trình trả lời và xử lý các lỗi phổ biến.
●Tuân thủ và đảm bảo các cam kết về chất lượng dịch vụ (SLA) trong quá trình xử lý task và hỗ trợ khách hàng.
1. Học vấn & Kinh nghiệm:●Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Thống kê, Toán – Tin, Kinh tế, hoặc các khối ngành liên quan. (Ứng viên được đào tạo bài bản về lập trình là một lợi thế lớn).
●Có từ 2 - 3 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí QA/QC, Data Analyst hoặc Product Owner.
●Bắt buộc: Có kinh nghiệm kiểm thử (QA/QC) trực tiếp trên các hệ thống và sản phẩm về dữ liệu.
2. Kỹ năng chuyên môn:
●SQL nâng cao (Advance): Thành thạo viết câu lệnh SQL để chủ động điều tra, truy vết nguyên nhân các lỗi liên quan đến dữ liệu, cũng như thiết lập dữ liệu đầu vào cho các kịch bản kiểm thử.
●Automation Test: Có kinh nghiệm xây dựng và viết test case để tích hợp vào hệ thống kiểm thử tự động.
●Phân tích dữ liệu: Kỹ năng đọc hiểu dashboard, nắm bắt nhanh logic dữ liệu của báo cáo và các công cụ BI (Business Intelligence).
3. Tư duy Sản phẩm:
●Sở hữu tư duy của người làm sản phẩm (nhóm ứng viên có nền tảng PO/DA). Nhạy bén với số liệu và am hiểu các chỉ số kinh doanh, Marketing, E-commerce.
●Có khả năng chủ động đánh giá tính hợp lý, tính ứng dụng của các tính năng và số liệu đầu ra, thay vì chỉ kiểm thử một cách máy móc theo tài liệu có sẵn.
●Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt để phối hợp hiệu quả với đội ngũ Product, Data và Dev.
1. Thu nhập và Phúc lợi :●Mức lương: Lên đến 20.000.000 VNĐ (Gross).
●Phúc lợi khác: Công ty hỗ trợ cơm trưa, trợ cấp sử dụng máy tính cá nhân.
●Hoạt động gắn kết: Thường xuyên tổ chức Teambuilding, du lịch thường niên và các chương trình hoạt động gắn kết nội bộ phong phú.
2. Môi trường và Văn hóa làm việc:
●Văn hóa: Làm việc tại môi trường startup tech, on-top về data & software product với tiêu chí: Linh hoạt, minh bạch, tốc độ, không drama, chỉ có delivery và giá trị thật.
●Công nghệ lõi: Trải nghiệm môi trường làm việc đậm chất ‘data mindset’ và tiếp cận những xu hướng công nghệ hàng đầu. Bạn sẽ được trực tiếp truy cập kho data ecommerce lớn nhất Việt Nam, song hành cùng việc tìm cách dùng dữ liệu và các công nghệ lõi như Big Data và AI vào việc giúp Khách hàng tăng trưởng vượt trội.
3. Cơ hội phát triển và Thăng tiến:
●Phát triển chuyên môn: Được tạo cơ hội học tập liên tục, chuyên sâu về các mảng công nghệ đầy tiềm năng như sản phẩm SaaS, dữ liệu, AI, BI. Trực tiếp tham gia thiết lập và làm chủ quy trình quản lý chất lượng (QA Process) từ những giai đoạn lõi.
●Lộ trình thăng tiến: Lộ trình thăng tiến linh hoạt dựa trên năng lực. Bạn có thể phát triển lên cấp bậc Senior QA/QC, QA Lead, hoặc mở rộng định hướng sang các vai trò như Product Analyst, Product Delivery, Customer Operation.
●Cơ hội: Có cơ hội tham gia vào các dự án lớn đang triển khai tại các cơ quan nhà nước, các tập đoàn, doanh nghiệp lớn tại Việt Nam.
- Hà Nội: 4 Dương Đình Nghệ, Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 09:00 đến 18:00)