I. THÔNG TIN CHUNG
AWING Technologies & Media là đơn vị AdTech tiên phong tại Việt Nam phát triển nền tảng Tiếp thị dựa trên vị trí địa lý ngoài đời thực (Mobile Location-Based Marketing - mLBM). Khác với các kênh digital thông thường, AWING khai thác hành vi tiêu dùng và nhu cầu thực tế của người dùng ngay tại thời điểm họ kết nối Wi-Fi tại các địa điểm đối tác.
Với mạng lưới 12.000+ điểm phát sóng trên 63 tỉnh thành, tiếp cận 45M+ người dùng tích lũy và đạt 25M+ lượt kết nối/tháng (MAU/Sessions), AWING đang tăng trưởng mạnh mẽ và mở rộng ra thị trường quốc tế cùng các đối tác chiến lược.
Hệ sinh thái công nghệ & dữ liệu cốt lõi của AWING bao gồm:
- AAP (AWING Ads Platform): Nền tảng quản lý kinh doanh, tài chính, hợp đồng và đối soát doanh thu quảng cáo.
- ACM (AWING Core Management): Nền tảng quản lý mạng lưới hạ tầng Wi-Fi, địa điểm đối tác, thiết bị APs và quản trị lưu lượng.
- AXN (AWING Ad Exchange Network): Hệ thống phân phối quảng cáo, tối ưu hóa hiển thị (Pacing/Serving Queue) và tương tác người dùng.
- Hệ thống Quản trị Vận hành Nội bộ (Larksuite): Nền tảng quản lý quy trình, lưu trữ dữ liệu và phê duyệt nội bộ công ty.
II. MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC
Nhân sự giữ vai trò cầu nối chuyên môn quan trọng tại phòng PMO, kết hợp giữa tư duy phân tích nghiệp vụ sắc bén (70% Data Analyst) và năng lực xử lý hạ tầng dữ liệu tự động (30% Analytics Engineer / Data Engineer).
Vị trí này chịu trách nhiệm chuẩn hóa, làm chủ toàn bộ dòng chảy dữ liệu kinh doanh phân tán từ các nền tảng lõi (AAP, ACM, AXN, hệ thống nội bộ), xây dựng Kho dữ liệu tập trung (Data Store / Database), và đóng gói các sản phẩm dữ liệu (Dashboards, AI Agent, Pacing Alerts, DaaS) phục vụ trực tiếp cho Ban Giám đốc, các phòng ban nội bộ, Khách hàng Quảng cáo và Đối tác Hạ tầng.
III. NHIỆM VỤ CỤ THỂ
1. Truy xuất & Xử lý Dữ liệu (Master Data Governance & ETL/ELT)
- Kinh doanh Quảng cáo (Ads Business Data): Truy xuất, rà soát và chuẩn hóa Master Data quản lý khách hàng, thương hiệu, thông tin liên hệ, nhân sự phụ trách, hợp đồng, kế hoạch media, chiến dịch quảng cáo và các công đoạn theo dõi doanh thu.
- Tương tác & Hành vi Người dùng (Demographic & User Data): Truy xuất và tổ chức dữ liệu 45M+ User Pool, 25M+ MAU, WiFi Sessions, Engagement, Location Footprint và tệp khán giả mục tiêu.
- Vận hành Nội bộ & HR (Internal Operational Data): Đồng bộ dữ liệu chỉ tiêu OKR/KPI, luồng phê duyệt và thông tin dự án từ hệ thống quản trị vận hành nội bộ.
- Hạ tầng Dữ liệu Tập trung: Xây dựng pipeline ETL/ELT tự động (bằng SQL, dbt, Python) thu thập, làm sạch và đồng bộ dữ liệu từ các hệ thống vận hành nội bộ về Kho dữ liệu (Data Store/Database) tập trung của AWING, loại bỏ rủi ro truy vấn trực tiếp dữ liệu thô real-time gây ảnh hưởng hiệu năng hệ thống lõi.
2. Phân tích & Báo cáo Kinh doanh (Analytics & DaaS Solutions)
- Báo cáo Doanh thu & Vận hành: Thiết kế và phát triển các Executive Dashboards trực quan hỗ trợ quản trị Doanh thu theo các giai đoạn ghi nhận tài chính (kế hoạch, cơ hội kinh doanh, thực chạy, nghiệm thu/doanh thu ghi nhận), quản lý Sales Pipeline, Cycle Time và chính sách hoa hồng.
- Đối soát Tài chính: Thực hiện đối soát và giải quyết triệt để chênh lệch số liệu giữa dữ liệu báo cáo kinh doanh của Sales và ghi nhận chính thức trên hệ thống tài chính AAP.
- Phân tích Mô hình Tối ưu (Inventory Monetization): Phân tích chuyên sâu mối quan hệ giữa Supply (Lưu lượng/Traffic/Clicks từ AXN) và Demand (KPIs cam kết từ AAP) theo thời gian/phân khúc giá để tối ưu hóa tỷ lệ lấp đầy quảng cáo (Fill Rate).
- Sản phẩm Dữ liệu cho Khách hàng & Đối tác (DaaS): Tham gia xây dựng các sản phẩm dữ liệu đóng gói trên cổng DSP Self-servicing và Cổng tra cứu tài nguyên public/self-service (Dashboard Location Footprint, gợi ý target khán giả, tự động tính toán Committed KPIs và Share of Voice).
3. Phối hợp Đa Phòng ban & Giải pháp Cho Khách hàng/Đối tác
- Tư vấn & Định nghĩa Metric Nội bộ: Làm việc trực tiếp với Heads/Leads các phòng ban (Kinh doanh, Hạ tầng, Tài chính, Nhân sự, Công nghệ) để thu thập yêu cầu dữ liệu, định nghĩa Metric/KPI rõ ràng (SOV, Fill Rate, Pacing, Cycle Time).
- Chuẩn hóa Quy trình Nhập liệu: Phối hợp với chuyên viên Tự động hóa PMO và đội ngũ Công nghệ để chuẩn hóa luồng nhập liệu qua Form, khóa các ô công thức tự do nhằm đảm bảo tính chính xác của dữ liệu đầu vào.
- Hỗ trợ Phân tích Ad-hoc: Cung cấp các phân tích ad-hoc, diễn giải insight kinh doanh bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho người dùng không chuyên về data.
4. Tự động hóa, AI Agent & Hệ thống Cảnh báo (Advance Output)
- Tự động hóa API / Webhook: Ứng dụng Python trích xuất dữ liệu tự động qua API / Webhook từ các nền tảng vận hành và AdTech.
- Tích hợp AI Agent & RAG Architecture: Nghiên cứu và xây dựng trợ lý AI Agent / RAG Chatbot hỗ trợ tra cứu tri thức nội bộ, tra cứu thông tin hợp đồng, tài nguyên Inventory và chính sách bán hàng.
- Hệ thống Cảnh báo Tự động: Lập trình cơ chế cảnh báo tự động (Alerts) qua hệ thống tin nhắn nội bộ / Email / Bot thông báo về lệch Pacing chiến dịch, nguy cơ SOV quá tải (>100%) hoặc quá loãng (<5%), chậm thanh toán, hoặc nghẽn luồng phê duyệt.
- Tài liệu hóa Hệ thống: Xây dựng tài liệu Data Dictionary, ERD Schema và hướng dẫn sử dụng hệ thống báo cáo đảm bảo tính kế thừa khi mở rộng team.