Trí tuệ nhân tạo - AI đang là một lĩnh vực có nhiều tiềm năng và thu hút nhiều bạn trẻ hiện nay. Để có thể bắt đầu với lĩnh vực này, AI Engineer Fresher là vị trí được nhiều bạn lựa chọn. Hãy cùng TopCV tìm hiểu rõ hơn về cơ hội việc làm này nhé.
AI Engineer Fresher là gì?
AI Engineer Fresher là những kỹ sư AI chưa có hoặc có rất ít kinh nghiệm. Họ sẽ thực hiện hỗ trợ cho các AI Engineer khác trong quá trình xây dựng, triển khai, quản lý, đào tạo hệ thống Trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp một cách hoàn chỉnh nhất.
Họ cũng sẽ đảm nhiệm vai trò hỗ trợ cho các AI Engineer trong quá trình xây dựng mạng lưới “thần kinh sâu”, thuật toán machine learning (máy học) cho hệ thống công nghệ AI. Từ đó giúp quá trình thu thập dữ liệu được diễn ra suôn sẻ và hiệu quả hơn.
AI Engineer Fresher làm gì?
Nhiệm vụ chính của AI Engineer Fresher chính là hỗ trợ cho các nhân viên AI Engineer chính thức khác. Do đó, để biết chính xác AI Engineer Fresher sẽ làm những công việc gì sẽ còn tùy thuộc vào họ làm việc trong lĩnh vực nào, nhân viên AI Engineer hướng dẫn họ đảm nhiệm vai trò gì.
Tuy vậy, nhìn chung các AI Engineer Fresher sẽ thực hiện nhiệm vụ hỗ trợ chính cho những hoạt động sau:
- Tạo, xây dựng, quản lý cơ sở hạ tầng sản xuất, phát triển AI.
- Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích các kết quả để hướng dẫn và tối ưu hóa quy trình ra quyết định của tổ chức
- Tự động hóa cơ sở hạ tầng AI cho nhóm khoa học dữ liệu.
- Xây dựng các mô hình AI từ những giai đoạn đầu tiên, giúp người quản lý sản phẩm cũng như các bên liên quan khác phân tích, triển khai mô hình AI đó.
- Chuyển đổi các mô hình máy học thành API có thể tích hợp với các ứng dụng khác.
- Cộng tác giữa các nhóm để giúp áp dụng AI và các phương pháp hay nhất.
Lộ trình thăng tiến của AI engineer - theo chiều dọc
Lộ trình thăng tiến của vị trí AI Engineer sẽ bắt đầu từ AI Engineer Fresher. Sau một giai đoạn tích lũy, bạn có thể lựa chọn xu hướng thăng tiến, phát triển theo chiều dọc hoặc chiều ngang tùy vào khả năng. Nếu lựa chọn thăng tiến theo chiều dọc, bạn có thể làm việc ở những vị trí sau:
Junior AI Engineer
Sau từ 1 - 1.5 năm làm việc với vai trò là AI Engineer Fresher, bạn có thể phát triển thành các Junior AI Engineer. Vị trí này thường sẽ yêu cầu bạn cần có các kiến thức cơ bản và vận dụng được chúng trong công việc có liên quan đến AI Engineer. Junior thường sẽ là những người có ít nhất một kiến thức về một chuyên môn nào đó, có khả năng học hỏi cách sử dụng các công cụ,...
Nhiệm vụ của Junior thường bao gồm như:
- Thực hiện sửa các lỗi nhỏ, ít quan trọng trong dự án.
- Làm việc với các công cụ, tính năng nội bộ, các tính năng đã được Senior hoặc Mid-level AI Engineer phân công trước đó.
- Tập trung vào hỗ trợ ở những nhiệm vụ hàng ngày.
Mid-level AI Engineer
Đối với vị trí Mid-level AI Engineer, bạn sẽ cần phải trải qua giai đoạn từ 2 - 4 năm kể từ khi là một AI Engineer Fresher. Vị trí này sẽ là người đã có kinh nghiệm làm việc trong một số dự án, chương trình, có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm linh hoạt.
Bên cạnh đó họ cũng phải có năng lực trong ít nhất 1 lĩnh vực liên quan đến AI, có thể tự thiết lập công việc cho bản thân. Một số doanh nghiệp cũng có thể yêu cầu khả năng cố vấn, quản lý nhóm nhỏ các Junior đối với Mid-level AI Engineer.
Nhiệm vụ của Mid-level thường bao gồm như:
- Thực hiện các nhiệm vụ độc lập trong quá trình xây dựng hệ thống Ai.
- Tiếp nhận các nhiệm vụ từ Senior và phân công cho những AI Engineer Fresher hoặc Junior.
- Làm việc với những lỗi, sự cố lớn hơn.
- Thực hiện các nhiệm vụ có ảnh hưởng trực tiếp đến mục tiêu dự án.
Senior AI Engineer
Sau 5 - 8 năm từ thời điểm mà bạn là AI Engineer Fresher, bạn có thể trở thành Senior AI Engineer. Vị trí này, yêu cầu bạn cần phải có kinh nghiệm giải quyết những vấn đề, nhiệm vụ phức tạp ở nhiều cấp độ khác nhau. Bên cạnh đó, Senior cần có khả năng làm việc, nghiên cứu các vấn đề liên quan đến hệ thống như một nhà khoa học.
Senior AI Engineer cũng sẽ chịu trách nhiệm liên quan đến quá trình phát triển, cố vấn, phân công nhiệm vụ cho các Mid-level, Junior và AI Engineer Fresher. Senior cũng cần có cái nhìn sâu sắc về quá trình phát triển hệ thống, làm việc cùng các cấp quản lý khác để đưa ra được những phương án, mục tiêu đáp ứng được thị trường.
Nhiệm vụ của Mid-level thường bao gồm như:
- Đảm nhiệm quy trình công việc từ giai đoạn xây dựng, phát triển và khởi chạy.
- Lên kế hoạch, soạn thảo các vấn đề liên quan đến thông số kỹ thuật, KPI của hệ thống.
- Xác định những vấn đề liên quan đến rủi ro trong quá trình xây dựng hệ thống.
- Chịu trách nhiệm cố vấn, đánh giá công việc của những AI Engineer có cấp bậc thấp hơn.
- Có thể quản lý một nhóm gồm những người làm các nhiệm vụ từ đơn giản đến trung bình.
Lộ trình thăng tiến của AI Engineer - theo chiều ngang
Ngoài thăng tiến theo chiều dọc, AI Engineer Fresher cũng có thể thăng tiến theo chiều ngang và phát triển thành cấp quản lý. Với AI Engineer, thường sẽ phát triển theo chiều ngang qua các vị trí như sau:
AI Engineer Leader
Thường sẽ là những người đã làm việc trên 8 năm kể từ giai đoạn AI Engineer Fresher. Theo đó, họ sẽ học tập, phát triển bản thân với vai trò là một người quản lý. Các AI Engineer Leader sẽ có khả năng phản biện, làm việc và tạo ra giá trị kinh doanh bằng hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Vị trí này cũng sẽ có kiến thức, kinh nghiệm ở nhiều lĩnh vực, khía cạnh khác nhau trong dự án. Leader AI Engineer cũng sẽ là người có khả năng thúc đẩy đội nhóm làm việc hiệu quả.
Nhiệm vụ của Mid-level thường bao gồm như:
- Lên kế hoạch, điều chỉnh các vấn đề liên quan đến thiết kế, phát triển hệ thống AI của doanh nghiệp, dự án thông qua việc phân tích chu đáo các vấn đề.
- Tiến hành các vấn đề liên quan đến tuyển dụng các AI Engineer khác để đảm bảo mục tiêu ban đầu được hoàn thành tốt nhất.
- Phối hợp cùng với ban lãnh đạo để đưa ra những phương án, kế hoạch phát triển hệ thống phù hợp với mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp.
AI Engineer Manager
AI Engineer Manager là một trong những vị trí quản lý của bộ phận kỹ thuật liên quan đến hệ thống AI của doanh nghiệp. Họ sẽ thực hiện quản lý, chịu trách nhiệm, giải trình từ đầu đến cuối đối với những vấn đề liên quan đến giải pháp hệ thống công nghệ AI. Vị trí này thường sẽ có yêu cầu hơn 12 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực IT và ít nhất 3 năm với với AI.
Nhiệm vụ của Mid-level thường bao gồm như:
- Xây dựng, lãnh đạo, phát triển nhóm các lập trình viên, nhân viên chức năng liên quan đến việc cung cấp các ứng dụng hỗ trợ cho hoạt động AI của doanh nghiệp.
- Chịu trách nhiệm thực hiện hỗ trợ, đưa công nghệ AI vào một hoặc nhiều ứng dụng khác của doanh nghiệp.
- Hiểu, phân tích được các vấn đề có liên quan đến kinh doanh, khách hàng, để giúp mang đến phương pháp tiếp cận bằng công nghệ AI hiệu quả nhất.
- Các nhiệm vụ quản lý khác như lập kế hoạch phát triển, xây dựng đội nhóm, đánh giá hiệu suất công việc,...
CTO - Chief Technology Officer
CTO - Chief Technology Officer là vị trí giám đốc điều hành của bộ phận công nghệ trong doanh nghiệp. Đây được xem là một trong những vị trí thăng tiến cao nhất trong lĩnh vực IT bên cạnh việc trở thành các Founder hoặc Co-Founder. Nhìn chung, CTO sẽ chịu trách nhiệm liên quan đến mọi hoạt động, sự phát triển của công nghệ đến kết quả kinh doanh của doanh nghiệp.
Làm thế nào để trở thành AI Engineer?
Vậy, làm sao để có thể trở thành AI Engineer Fresher và bắt đầu con đường sự nghiệp trong lĩnh vực này? Dưới đây sẽ là một số hướng dẫn mà bạn có thể tham khảo đối với ngành nghề này.
Lấy bằng đào tạo liên quan
Bước đầu tiên, để có thể trở thành AI Engineer, bạn cần phải có bằng đào tạo liên quan đến lĩnh vực công nghệ thông tin. Có khá nhiều ngành nghề mà bạn có thể tham khảo để học và lấy bằng đào tạo liên quan đến AI Engineer. Ví dụ như Khoa học máy tính, công nghệ thông tin, Robot và Trí tuệ nhân tạo, mạng máy tính - truyền thông dữ liệu,...
Tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo
Tiếp theo, bạn nên tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo. Ngày nay, bạn có thể tìm hiểu về AI từ nhiều người trực tuyến hoặc trực tiếp khác nhau. Ví dụ như các tài liệu nghiên cứu, blog về AI, tham dự các hội thảo hoặc bootcamp về AI, đăng ký các khóa học trực tuyến,...
Phát triển các kỹ năng kỹ thuật
Khi bạn đã có nền tảng kiến thức, lý thuyết về AI, bạn nên tập trung vào việc học các kỹ năng kỹ thuật. Những kỹ thuật liên quan đến phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo AI mà các doanh nghiệp thường yêu cầu như Machine Learning và AI, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Neural Networks, Robotics, Natural Language Processing, kỹ thuật nhận dạng trực quan,...
Tích lũy kinh nghiệm thực tế
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Chỉ kiến thức lý thuyết về kỹ thuật AI sẽ không đủ để bạn có thể thăng tiến trong lĩnh vực này. Các công ty ngày nay sẽ thích những ứng viên có kinh nghiệm thực tế trước đó về kỹ thuật AI.
Do đó, để trở thành một kỹ sư AI trong một công ty hay startup, hãy tích lũy kinh nghiệm của mình. Bạn có thể thực hiện điều này bằng cách tham gia vào các dự án AI, trở thành thực tập sinh, AI Engineer Fresher,...
Hy vọng với những thông tin chia sẻ ở trên, bạn sẽ hiểu hơn về vị trí AI Engineer Fresher và lộ trình thăng tiến của vị trí này như thế nào. Bên cạnh đó, nếu bạn đang tìm kiếm các cơ hội việc làm liên quan đến lĩnh vực này, hãy truy cập ngay vào TopCV để tiếp cận với các tin tuyển dụng việc làm AI Engineer hấp dẫn hơn.
Ngoài ra, TopCV còn cung cấp thêm cho bạn các công cụ hữu ích khác như Trắc nghiệm tính cách MBTI, Trắc nghiệm MI, TopCV Contest, TopCV Skill, tạo CV online,... Từ đó giúp ứng viên có thể dễ dàng tìm kiếm phù hợp với xu hướng phát triển của mình tốt hơn.
