0
Lưu tin thành công!
Danh sách việc làm đã lưu
Danh sách Lời mời cơ hội nghề nghiệp
Click để Xem chi tiết
Góp ý
Góp ý cho TopCV
customer Trung tâm hỗ trợ ứng viên
Trung tâm hỗ trợ dịch vụ
Ms. Hương Nguyễn
TopCV thường phản hồi trong vòng 24h
Hỗ trợ
Trung tâm hỗ trợ ứng viên
Liên hệ
Tổng đài hỗ trợ
1900 068 889 | Nhánh 2 (Giờ hành chính)
Email hỗ trợ
Chat Zalo để được hỗ trợ
Hỗ trợ nhanh qua Zalo
Gửi yêu cầu hỗ trợ
Họ tên *
Email *
Số điện thoại *
Vấn đề cần hỗ trợ *
Gói dịch vụ *
Mô tả vấn đề cần hỗ trợ *
Gửi yêu cầu thành công

TopCV sẽ gửi phản hồi qua email bạn đã nhập trong vòng tối đa 24h.

Liên hệ hotline nếu sau 24h bạn chưa nhận được phản hồi qua email:
1900 068 889 | Nhánh 2 (Giờ hành chính)

Hoặc email trực tiếp cho TopCV tại địa chỉ: hotro@topcv.vn

Xin cảm ơn!

Khám phá cơ hội phù hợp

Toppy hỏi nhanh bạn chút nhé!

Câu hỏi 1

Trăn trở lớn nhất về thu nhập hiện tại của bạn là gì?

Câu hỏi 2

Khung giờ làm việc mong muốn của bạn?

Câu hỏi 3

Cách bạn muốn tiếp cận công việc mỗi ngày?

Câu hỏi 4

Mục tiêu sự nghiệp số 1 trong 1–2 năm tới của bạn?

Theo dõi để nhận Thông báo việc làm mới nhất từ CÔNG TY CỔ PHẦN SMARTOSC

Tải app TopCV để nhận thông báo việc làm "hot" từ CÔNG TY CỔ PHẦN SMARTOSC

Mức độ phù hợp --%
Địa điểm
Kinh nghiệm
Trên 5 năm
Hạn ứng tuyển
21/10/2026
Xem số người đã ứng tuyển
New
Hết hạn ứng tuyển
Xem việc làm liên quan
Đã nhận lì xì Mở lì xì
Đã nhận lì xì Mở lì xì
Một phần quà Một phần quà
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
Đã kích hoạt - HSD: {{ gift?.expired }}
{{ gift?.text }}
{{ company?.name }}
Tin đăng đã được kiểm duyệt

100% tin đăng tải trên TopCV được cung cấp chủ động bởi Nhà tuyển dụng.

Mô tả công việc

Location: Ho Chi Minh/ Da Nang

Level: Senior/ Expert

Role Overview

  • Design and implement ETL/ELT pipelines using Python, SQL, and Spark/PySpark for scalable batch and streaming data processing.
  • • Build ingestion from databases, APIs, files, and event streams, using change data capture (CDC) and managing schema evolution.
  • • Develop Data Lake/Lakehouse layers and curated datasets using Delta Lake and Parquet, aligned with enterprise data architecture.
  • • Implement dimensional models, including star/snowflake schemas and slowly changing dimensions, to support BI and analytics requirements.
  • • Orchestrate pipelines with Airflow or Databricks Workflows, managing dependencies, scheduling, retries, and controlled backfills.
  • • Implement data quality checks, reconciliation, and remediation; maintain metadata, data lineage, and catalog documentation.
  • • Apply security and access controls, encryption, and secrets management in line with data classification and governance policies.
  • • Optimize SQL queries, Spark workloads, storage layouts, and compute resources to improve performance and control platform costs.
  • • Own production reliability against agreed SLAs through observability, alerting, incident resolution, and tested recovery procedures.
  • • Use Git, CI/CD, automated testing, and infrastructure as code (IaC) to deliver repeatable deployments and maintainable engineering standards.
  • • Collaborate with Data Architects, BI, and application teams to agree data contracts, resolve integration issues, and communicate delivery trade-offs

Yêu cầu ứng viên

• 5+ years of experience in data engineering or a related field, delivering and supporting production data pipelines.

• Strong Python and SQL proficiency, with hands-on Spark/PySpark experience in distributed processing and performance tuning.

• Practical experience with ETL/ELT, batch and streaming, and CDC, using Kafka, Azure Event Hubs, Amazon Kinesis, or equivalent services.

• Hands-on experience with at least one cloud (GCP or AWS) and data platform such as Databricks, Snowflake, BigQuery, or Redshift.

• Strong understanding of Data Lake/Lakehouse patterns, Delta Lake, Parquet, dimensional modeling, and schema evolution.

• Experience with Airflow or Databricks Workflows, pipeline observability, failure recovery, and meeting data freshness and availability SLAs.

• Practical experience with Git, CI/CD, automated unit, integration, and data tests, and IaC tools such as Terraform.

• Working knowledge of data quality, lineage, metadata/catalog tools, and security/access control; strong communication with business and technical stakeholders.

  • Professional working English (verbal and written) — this role involves direct client communication

Preferred Qualifications

• Relevant data engineering certifications in Databricks, Snowflake, Airflow, GCP, AWS, or Azure.

• Experience with dbt, reusable transformation frameworks, or Data Vault implementations.

• Advanced streaming experience with event-time processing, checkpointing, and handling late or duplicate events.

• Familiarity with data mesh, domain ownership, and implementing governed data products.

• Background in a regulated industry (telecom, finance, healthcare, insurance) with strong compliance and data governance needs.

Kiến thức ngành

IT - Phần mềm, IT - Phần cứng và máy tính, Công nghệ kỹ thuật

Quyền lợi ứng viên

At SmartOSC, we offer the best to your values:

  • Attractive salary package
  • Salary review twice a year
  • Flexible working hours (between 7:30am – 7:30pm on staff’s preference)
  • Premium health care
  • Working in one of the largest digital transformation agencies in Asia – Professional English environment
  • Firm’s Certified Qualifications Sponsorship for career development
  • Annual company trip inside or outside Vietnam
  • Other fun activities: happy hour, quarterly team building, football club, yoga club, swimming club, charity activities, etc.
  • Free entertainment parties: Birthday party, Anniversary party, Sum-up Party, Year-End Party, etc

Địa điểm và thời gian

Địa điểm làm việc

  • Đà Nẵng: Công viên công nghệ phần mềm số 2, Đường Như Nguyệt, Phường Hải Châu (Phường Hải Châu thuộc quận Hải Châu cũ)
  • Hồ Chí Minh: Cao ốc Tuổi Trẻ, 60A Hoàng Văn Thụ, Phường Phú Nhuận (Phường Phú Nhuận thuộc quận Phú Nhuận cũ)

Thời gian làm việc

  • Thứ 2 - Thứ 6 (từ 09:00 đến 18:15)

Cách thức ứng tuyển

  • Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Hết hạn ứng tuyển
Xem việc làm liên quan

Hạn ứng tuyển: 21/10/2026

Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy phản ánh với chúng tôi. Xem thêm: Tìm việc an toàn cùng TopCV