CV Data Analyst

Ngành dữ liệu đang rất phát triển trong những năm gần đây và hứa hẹn sẽ rất bùng nổ trong các năm sắp tới. Không nói quá khi dữ liệu được ví như máu và tài nguyên của thời đại 4.0. Các vị trí phân tích dữ liệu cần thiết cho bất kỳ một doanh nghiệp nào muốn tạo ra sự đột phá. 

Tuy nhiên, cầu tuyển dụng tăng cũng dẫn tới một cuộc cạnh tranh dành cho các ứng viên ngành phân tích dữ liệu. Bạn chắc chắn cần 1 bản CV chuẩn chỉ và chuyên nghiệp để ứng tuyển Data Analyst.

Bài viết hướng dẫn này sẽ giúp ứng viên tuyển:

  • Học cách viết CV ứng tuyển Data Analyst để tăng cơ hội mời phỏng vấn.
  • Mẹo bỏ túi cách viết phần Kỹ năng và thành tựu trong CV Data Analyst.
  • Cách mô tả Kinh nghiệm làm việc trong CV ứng tuyển Data Analyst cho phù hợp nhất với mô tả công việc.

Cấu trúc tốt nhất cho một bản CV tìm việc Data Analyst

Là một Data Analyst, chắc chắn bạn là một người rất tỉ mỉ và chi tiết. Vậy thì hãy chứng minh qua một bản CV ứng tuyển được trình bày chỉn chu và chuyên nghiệp nhất. Cách trình bày CV ứng tuyển Data Analyst không cần cầu kỳ hay màu sắc nhưng cần chú ý dễ đọc, dễ nhìn và ấn tượng từ cái nhìn đầu tiên. Một số điều cần lưu ý trong CV tìm việc Data Analyst:

  • Đặt họ tên, thông tin liên hệ to và rõ ràng ở phần đầu CV. Đính kèm với link Online Portfolio/ Blog/ Website cá nhân nếu có.
  • Thời gian kinh nghiệm cần sắp xếp theo thứ tự: Từ gần nhất đến xa nhất.
  • Nên sử dụng các font chữ cơ bản như Arial, Calibri, Quicksand, Time News Roman. Trình bày CV dễ đọc với các đầu mục to rõ, các khoảng trắng được sắp xếp hợp lý. Nếu bạn chưa tự tin về khả năng trình bày CV của mình, hãy tham khảo các mẫu CV của TopCV.
  • Để tránh bị lỗi định dạng, hãy luôn luôn gửi định dạng PDF cho nhà tuyển dụng.

Về nội dung, những mục chính cần xuất hiện trong CV của Data Analyst là:

  • Header: Bao gồm tên nổi bật nhất, ảnh nếu có và thông tin liên hệ. 
  • Tóm tắt/ Mục tiêu nghề nghiệp: 2-3 dòng ngắn gọn mô tả bản thân và những giá trị chứng minh bạn phù hợp cho công việc Data Analyst.
  • Kinh nghiệm làm việc: Các mốc thời gian công việc cùng với mô tả chi tiết nhiệm vụ và thành tựu, kết quả.
  • Học vấn: Mô tả ngắn gọn bằng cấp và quá trình đào tạo cũng như những chứng chỉ, chứng nhận chuyên môn.
  • Kỹ năng: Danh sách ngắn gọn những kỹ năng của 1 Data Analyst 
  • Thông tin khác: Bổ sung những thông tin khác muốn NTD biết bao gồm giải thưởng, chứng chỉ, chứng nhận, sở thích, … 

Cách viết Mục tiêu/ Mô tả cho CV tìm việc Data Analyst

Làm về Data thì chắc chắn sẽ có rất nhiều số liệu và kết quả định lượng để “khoe” trong CV. Đó là lý do trong CV ứng tuyển Data Analyst nên có Phần Tóm tắt hoặc Mục tiêu ở phần đầu để tóm tắt lại ngắn gọn những thành tựu công việc đã đạt được.

Phần này nên viết đủ ấn tượng mà cô đọng. Nhiều người viết quá chung chung, số khác lại viết quá dài dòng, chiếm khoảng không gian của những nội dung khác. Tốt nhất là chỉ nên viết 1 đoạn văn ngắn 3-4 dòng.

Với đoạn văn ngắn như vậy, có thể chọn viết Mô tả ngắn gọn bản thân hoặc Mục tiêu nghề nghiệp. Về cơ bản thì chuyên gia hướng nghiệp khuyên rằng:

  • Viết Tóm tắt khi bạn đã có nhiều năm kinh nghiệm trong công việc. 
  • Viết Mục tiêu nghề nghiệp với những bạn mới tốt nghiệp hoặc ứng tuyển những vị trí level thấp, chuyển ngành.

Cách viết hay cho phần Tóm tắt/ Mục tiêu là hãy đảm bảo ít nhất 3 ý:

  • Background của bạn (Bạn học ngành gì, có kinh nghiệm lĩnh vực gì, bao nhiêu năm?).
  • Một vài skills thế mạnh (có liên quan đến công việc Phân tích dữ liệu).
  • Mục tiêu về ngành nghề, vị trí cụ thể hướng đến trong 2-3 năm tới.
  • Nếu chưa biết nên chắt lọc những thông tin gì để đưa vào phần này, có thể để trống và viết sau cùng khi đã trình bày xong các phần Kinh nghiệm làm việc, Kỹ năng.

Ví dụ về cách viết tóm tắt trong CV Data Analyst

CÁCH VIẾT HAY

Process oriented data analyst with 5 years of experience. Experienced in interpreting and analyzing data to drive growth for a pharmaceutical company. Reduced operating costs by 15%. Furnish insights, analytics, and business intelligence needed to guide decisions.

(Bản tiếng việt)

Chuyên viên phân tích dữ liệu theo quy trình với 5 năm kinh nghiệm. Có kinh nghiệm diễn giải và phân tích dữ liệu để thúc đẩy tăng trưởng cho một công ty dược phẩm. Giảm 15% chi phí vận hành. Cung cấp thông tin chi tiết, số liệu phân tích và thông tin kinh doanh cần thiết để đưa ra các quyết định.

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

Worked as a data analyst for 5 years. Crunched numbers for a drug company to increase profits.

(Bản tiếng việt)

Là một nhà phân tích dữ liệu 5 năm kinh nghiệm. Làm việc nhiều với con số và gia tăng lợi nhuận cho công ty thuốc.

Ví dụ về cách viết phần mục tiêu nghề nghiệp trong CV Data Analyst

CÁCH VIẾT HAY

College graduate attentive to sales data. Passionate about studying how to improve performance. Seeking to leverage data analytical skills to improve corporate performance as a data analyst.

(Bản tiếng việt)

Là sinh viên đã tốt nghiệp và thích dữ liệu bán hàng. Đam mê nghiên cứu cách cải thiện hiệu suất. Tìm cách tận dụng các kỹ năng phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu suất của công ty với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu.

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

College graduate who loves looking at sales numbers and wants a job as a data analyst. No experience in data analysis but am a fast learner.

(Bản tiếng việt)

Sinh viên tốt nghiệp đại học yêu thích việc xem xét các con số bán hàng và muốn có một công việc như một nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu nhưng là một người học nhanh.

Sự khác nhau giữa cách viết Tóm tắt/ Mục tiêu nghề nghiệp hay và chưa hay nằm ở sự mô tả chi tiết đi kèm với thành tựu, kỹ năng chuyên môn. Để chứng minh cho NTD thấy tại sao mình là ứng viên phù hợp với vị trí này.

Lưu ý không sử dụng đại từ ngôi thứ nhất như I, Me, My… và lược bỏ những từ ngữ không cần thiết để giữ đoạn văn ngắn gọn nhất có thể.

Cách viết phần Kinh nghiệm trong CV tìm việc Data Analyst

  • Bắt đầu ghi những công việc tổng hợp, phân tích dữ liệu đã làm hoặc có liên quan theo thứ tự từ gần đây nhất, cho đến xa nhất.
  • Những phần không thể thiếu đó là: Tên công việc, Tên công ty/ tổ chức, thời gian làm việc, 4-6 gạch đầu dòng mô tả trách nhiệm và thành tựu của bạn.
  • Bổ sung số liệu thể hiện công việc phân tích dữ liệu của bạn đã tạo giá trị và đóng góp vào kết quả của công ty như thế nào. Càng chi tiết càng tốt! Đừng chỉ liệt kê ra những công việc, vì như vậy không thể hiện được năng lực làm việc của bạn. 
  • Sử dụng các động từ mô tả mạnh để khơi gợi hình dung của NTD để bắt đầu mỗi gạch đầu dòng mô tả kinh nghiệm (Utilized, Analyzed, Collected, Proposed,..)
  • Cuối cùng và quan trọng nhất là phải điều chỉnh nội dung CV cho phù hợp với yêu cầu công việc Data Analyst mình ứng tuyển. Mỗi công ty có thể yêu cầu những kỹ năng và kinh nghiệm khác nhau cho cùng một vị trí Phân tích dữ liệu.
  • Một số kỹ thuật bạn có thể áp dụng để viết Kinh nghiệm làm việc đó là Keywords (Chọn lọc từ khóa trong JD) và Buzzwords (Chọn lọc từ khóa về công ty). 
  • Hiểu đơn giản là nghiên cứu và ghi lại những từ khóa xuất hiện trong JD và Website, ấn phẩm của công ty. Có thể là từ ngữ mô tả công việc, kỹ năng công việc hoặc môi trường, branding, hình ảnh của công ty. Sau đó đối chiếu với kỹ năng và đặc điểm của bản thân để ghi vào phần Kinh nghiệm và xen kẽ các từ khóa đó trong suốt nội dung của CV.
  • Chú ý với mỗi dòng mô tả kinh nghiệm nên chứa hoặc chứng mình cho một kỹ năng bạn đã ghi ở phần Kỹ năng.

Ví dụ cách viết kinh nghiệm Data Analyst cho người nhiều kinh nghiệm

CÁCH VIẾT HAY

06/2014 - 05/ 2015

Data Analyst, TopCV Vietnam

  • Utilized Microsoft SPSS statistical software to track and analyze data.
  • Designed and built statistical analysis models on large data sets using Teradata.
  • Boosted sales by 17%. 
  • Successfully interpreted data to identify key metrics and draw conclusions. 
  • Proposed solutions to improve system efficiencies, leading to a 15% reduction in operating costs.

CÁCH VIẾT HAY (Bản tiếng việt)

06/2014 - 05/ 2015

Chuyên viên phân tích dữ liệu, TopCV Vietnam

  • Sử dụng phần mềm thống kê SPSS của Microsoft để theo dõi và phân tích dữ liệu.
  • Thiết kế và xây dựng các mô hình phân tích thống kê trên tập dữ liệu lớn bằng Teradata.
  • Tăng doanh số bán hàng lên 17%.
  • Diễn giải thành công các dữ liệu để xác định các chỉ số chính và đưa ra kết luận.
  • Đề xuất các giải pháp để nâng cao hiệu quả của hệ thống, dẫn đến giảm 15% chi phí vận hành

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

TopCV Vietnam

  • Worked as a data analyst.
  • Used Microsoft Excel and data analysis software.
  • Shared data with clients.

CÁCH VIẾT CHƯA HAY (Bản tiếng việt)

TopCV Vietnam

  • Làm việc như một nhà phân tích dữ liệu..
  • Đã sử dụng Microsoft Excel và phần mềm phân tích dữ liệu.
  • Chia sẻ dữ liệu với khách hàng.

Ví dụ cách viết CV cho Junior Data Analyst

CÁCH VIẾT HAY

06/2014 - 05/2015

TopCV, Vietnam

  • Assisted data scientists with analysis that increased sales performance by 21%.
  • Spearheaded in-depth analysis of stockroom operations that led to a 14% decrease in operating costs.
  • Worked closely with the company to identify customer needs and demands.

CÁCH VIẾT HAY (Bản tiếng việt)

06/2014 - 05/2015

TopCV, Vietnam

  • Hỗ trợ phân tích thông tin và dữ liệu giúp hiệu suất bán hàng tăng đến 21%
  • Tập trung vào phân tích chuyên sâu về hoạt động của kho hàng giúp chi phí hoạt động giảm 14%.
  • Làm việc chặt chẽ với công ty để xác định nhu cầu và yêu cầu của khách hàng.

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

  • Bán lẻ Big C
  • Hỗ trợ nghiên cứu hiệu suất bán lẻ.
  • Nghiên cứu cách làm cho khách hàng hài lòng và báo cáo dữ liệu để lưu trữ.

Lưu ý với CV Data Analyst nên sử dụng các từ ngữ chuyên ngành cụ thể để NTD nắm được kinh nghiệm và kỹ năng làm việc của bạn.

Cách viết phần Học vấn trong CV tìm việc Data Analyst

Với Data Analyst thì công ty thường yêu cầu ít nhất bằng Cử nhân. Một số yêu cầu có thể cần cấp Thạc sỹ hoặc cao hơn. Tuy nhiên cố gắng đưa ra nhiều thông tin đào tạo và chứng chỉ học vấn liên quan đến lĩnh vực Dữ liệu, phân tích nhất có thể. 

Ngoài ra, bổ sung thêm các các khóa học Online, đào tạo ngắn hạn bên ngoài về chuyên môn Khoa học, phân tích dữ liệu để bổ sung sẽ làm phần Học vấn nổi bật hơn.

Công thức ghi học vấn đó là:

  • Tên trường và địa điểm
  • Niên khóa
  • Bằng cấp
  • Giải thưởng, thành tích học tập, nghiên cứu nổi bật

Các hoạt động ngoại khóa, chứng chỉ, chứng nhận hay những thành tích cá nhân trong quá trình học tập, làm việc cũng có thể đưa luôn vào Học vấn.

Ví dụ cách viết phần Học vấn

CÁCH VIẾT HAY

2015-2016

Master of Arts in Business Administration, 

Foreign Trade University, Hanoi

Capstone Project: Developed a plan to reduce driver downtime for a major shipping company.

Specialized in economics and accounting coursework.

CÁCH VIẾT HAY (Bản tiếng việt)

2015-2016

Thạc sĩ Nghệ thuật Quản trị Kinh doanh,

Đại học Ngoại thương Hà Nội

Dự án Capstone: Đã phát triển một kế hoạch để giảm thời gian chết của tài xế cho một công ty vận tải biển lớn.

Chuyên ngành kinh tế và các môn học kế toán.

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

Master of Arts in Business Administration, 

Foreign Trade University, Hanoi

CÁCH VIẾT CHƯA HAY (Bản tiếng việt)

Thạc sĩ Nghệ thuật Quản trị Kinh doanh,

Đại học Ngoại thương Hà Nội

Điểm GPA có thể không bắt buộc ghi ra, nhưng nếu điểm bạn đủ cao và tự tin thì có thể đưa ra (trên 3.2/4 - loại Giỏi). Tuy nhiên điều quan trọng là nghiên cứu công ty xem họ có yêu cầu và coi trọng điểm số hay không để đưa vào cho phù hợp.

Cách viết phần Kỹ năng trong CV tìm việc Data Analyst

Để trở thành một Data Analyst quả thực không đơn giản. Nghề này đòi hỏi nhiều kỹ năng phân tích và truyền đạt thông tin dữ liệu để các công ty có thể khai thác và lên chiến lược. 

Một số kỹ năng NTD đánh giá cao nhất ở một Data Analyst:

  • Kỹ năng phân tích: Ứng viên có thể làm việc và xử lý lượng lớn thông tin, con số, dữ liệu thô?
  • Kỹ năng về toán: Ứng viên có đủ kỹ năng để ước lượng và đưa ra dự báo từ những con số? 
  • Kỹ năng giao tiếp và truyền đạt: Ứng viên có thể viết và sử dụng lời nói truyền đạt, giải thích rõ ràng những gì mình đã phân tích hay không? 
  • Chú ý đến chi tiết: Ứng viên có đủ sự tỉ mỉ và kỹ lưỡng trong những phân tích của mình để đưa một kết luận chuẩn xác? 
  • Kỹ năng sử dụng phần mềm: Ứng viên có thể sử dụng những nền tảng, phần mềm thông minh, ngôn ngữ dữ liệu? 
  • Suy nghĩ một cách sáng tạo: Ứng viên có thắc mắc gì về những phương pháp hiện tại và suy nghĩ hướng tiếp cận đột phá để phân tích dữ liệu không? 
  • Theo đuổi và giải quyết vấn đề: Ứng viên có yêu thích công việc về dữ liệu? 

Một số kỹ năng chuẩn của Data Analyst

  • Statistical methods and packages/ Kỹ năng thống kê.
  • SQL databases and database querying languages/ Cơ sở dữ liệu SQL và ngôn ngữ truy xuất cơ sở dữ liệu.
  • Programming such as XML, ETL, or Javascript frameworks/ Kỹ năng Lập trình như XML, ETL hoặc Javascript.
  • Database design/ Thiết kế cơ sở dữ liệu
  • Data warehousing and business intelligence platforms/ khả năng dùng kho dữ liệu và nền tảng kinh doanh thông minh
  • R and/or SAS languages/ Khả năng dùng ngôn ngữ lập trình R and/or SAS
  • Data mining, cleaning, and munging/ Khả năng khai thác, làm sạch và trộn dữ liệu
  • Data visualization and reporting techniques/ Kỹ thuật báo cáo và trực quan hóa dữ liệu

Cách đưa Kỹ năng vào trong CV một cách ấn tượng:

  • Đầu tiên làm danh sách liệt kê tất cả những kỹ năng của 1 Data Analyst bạn có.
  • Đọc kỹ JD và xác định từ khóa nổi bật và bắt buộc có. Ghi lại vào 1 danh sách thứ hai.
  • Nối kết 2 danh sách trên để chọn ra những kỹ năng công ty yêu cầu mà bạn đang sở hữu.
  • Viết tách riêng Kỹ năng thành một phần nổi bật trong CV.
  • Minh chứng cho những kỹ năng này trong phần Kinh nghiệm làm việc hoặc Học vấn, Chứng chỉ để tăng tính thuyết phục.
  • Tham khảo kỹ thuật Keywords và Buzzwords đã hướng dẫn ở trên.

Ví dụ về cách viết Kỹ năng trong CV Data Analyst

CÁCH VIẾT HAY

  • Power user of Excel, SAS Enterprise Miner, SQL and Minitab programs.
  • Excellent knowledge of how to use analytics to find conclusions based
  • Strong communication and creative problem solving skills.
  • Experienced at using MS Access, Oracle 8i databases.

CÁCH VIẾT HAY (Bản tiếng việt)

  • Sử dụng thành thạo các chương trình Excel, SAS Enterprise Miner, SQL và Minitab.
  • Có kiến thức phân tích dữ liệu để tìm ra kết luận.
  • Có kỹ năng giao tiếp và giải quyết vấn đề một cách sáng tạo
  • Có kinh nghiệm sử dụng hệ quản trị cơ sở dữ liệu MS Access, Oracle 8i.

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

  • Experienced at analyzing data.
  • Knowledgeable about data analysis tools.
  • Strong math skills.

CÁCH VIẾT CHƯA HAY (Bản tiếng việt)

  • Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu.
  • Có hiểu biết về các công cụ phân tích dữ liệu.
  • Kỹ năng sử dụng thuật toán.

Cách viết các phần bổ sung cho CV tìm việc Data Analyst

Nếu CV của bạn vẫn chưa đủ đầy đặn, có thể cân nhắc bổ sung phần Thông tin khác trong CV. Ở phần này có thể đưa ra: Hoạt động tình nguyện/ khác, dự án cá nhân, thành tích, chứng nhận về Big data, phân tích dữ liệu, phần mềm, khóa học, hội thảo đã tham gia…

Tuy nhiên, hãy chọn lọc thông tin để đưa vào cho phù hợp công việc mình ứng tuyển. Hoặc phân tích ra thông tin thêm đó, giúp NTD hiểu hơn gì về con người chuyên nghiệp của bạn.

Ví dụ bạn thích đọc sách. Bạn có thể nêu rõ đọc sách, tài liệu, nguồn trang gì liên quan đến Dữ liệu, Phân tích, AI,...

Một số chứng chỉ và khóa học làm đẹp CV tham khảo thêm

  • Cloudera Certified Professional: Data Scientist.
  • EMC Data Science Associate.
  • Certification of Professional Achievement in Data Sciences – Columbia University.
  • Coursera Johns Hopkins Data Science Certification.
  • INFORMS Certified Analytics Professional.

Cách viết Cover Letter tìm việc Data Analyst

Thông tin liên hệ của bạn

Thông tin liên hệ của nhà tuyển dụng

Kính gửi anh/chị [Tên],

Đoạn 1: Bạn đang ứng tuyển vị trí gì, công ty nào, vì sao bạn biết đến vị trí này? Một lý do (kỹ năng, kinh nghiệm gì) khiến bạn nghĩ rằng mình hợp vị trí này.

Đoạn 2: Kể một câu chuyện trong quá khứ bạn đã sử dụng kỹ năng của Data Analyst để giải quyết vấn đề và đề xuất 1 giải pháp cho công ty như thế nào?

Đoạn 3: Kết thư ngỏ ý về một buổi phỏng vấn để trao đổi kỹ hơn về những kỹ năng và giá trị bạn có thể làm.

Xin cảm ơn,

[Tên bạn]

Bạn có thể tham khảo các mẫu Cover Letter ứng tuyển Data Analyst của TopCV tại đây.

_____

Trên đây là những hướng dẫn để bạn có một bản CV Data Analyst thật chi tiết. Nếu bạn muốn dịch CV Việt-Anh hoặc được tư vấn CV bởi chuyên gia, hãy đăng ký tư vấn CV cùng TopCV tại đây.

Nếu bạn có góp ý thêm cho nội dung bài viết, vui lòng gửi ý kiến đóng góp qua email: huongnghiep@topcv.vn.

Thẻ: Viết cv cv

Bản quyền nội dung thuộc về TopCV.vn, được bảo vệ bởi Luật bảo vệ bản quyền tác giả DMCA.
Vui lòng không trích dẫn nội dung trang web khi chưa được sự cho phép của TopCV.