Trong dòng chảy xu hướng chuyển đổi số, AI dần trở nên phổ biến và được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Không còn là một thuật ngữ mới, AI đang dần tác động sâu vào đời sống con người, từ việc hỗ trợ tìm kiếm thông tin, tới dự đoán tương lai,v.vv.. Vậy AI là gì? Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) học những môn gì và nên học ở đâu? Bạn hãy cùng TopCV tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé!
AI là gì?
Theo Forbes Advisor, AI là viết tắt của Artificial Intelligence hay còn gọi là Trí tuệ nhân tạo. AI là một lĩnh vực trong ngành công nghiệp máy tính và khoa học máy tính, tập trung vào việc phát triển các hệ thống có khả năng suy nghĩ và hành động như con người. Hiểu đơn giản, “AI” giống như một bộ não số giúp máy móc trở nên tự động hóa và thực hiện các hành vi giống như con người.
Phân loại Trí tuệ nhân tạo (AI)
Theo chia sẻ trong Tạp chí Government Technology, Trí tuệ nhân tạo gồm 4 loại, dựa trên mức độ phức tạp của hệ thống AI, bao gồm: công nghệ AI phản ứng, công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế, lý thuyết Trí tuệ nhân tạo, và khả năng tự nhận thức.
Loại 1: Công nghệ AI phản ứng
Đây là công nghệ đơn giản nhất. Các máy móc được chế tạo theo cách này chỉ có thể phản ứng với các kích thích hiện tại. Chúng không có khả năng học hỏi hoặc ghi nhớ các sự kiện trước đó.
Deep Blue, siêu máy tính chơi cờ vua của IBM, từng đánh bại kiện tướng quốc tế Garry Kasparov vào cuối những năm 1990, là ví dụ hoàn hảo về loại máy này. Deep Blue có thể xác định các quân cờ trên bàn cờ và biết từng nước đi như thế nào. Nó có thể đưa ra dự đoán về những bước đi tiếp theo của nó và đối thủ từ đó chọn nước đi tối ưu nhất.
Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế phức tạp hơn một chút so với công nghệ AI phản ứng. Các hệ thống AI này có thể ghi nhớ các sự kiện trong quá khứ và sử dụng thông tin đó để đưa ra quyết định.
Ví dụ điển hình nhất cho loại AI này là cơ chế hoạt động của xe tự lái. Loại xe này sử dụng các cảm biến để thu thập thông tin về môi trường xung quanh, chẳng hạn như vị trí của các phương tiện khác, người đi bộ hay các chướng ngại vật. Các thông tin này được xử lý bởi một hệ thống AI với bộ nhớ hạn chế, giúp xe đưa ra quyết định về cách di chuyển an toàn nhất.
Loại 3: Lý thuyết Trí tuệ nhân tạo
Lý thuyết Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực nghiên cứu về cách thức hoạt động của trí tuệ. Đây là một nghiên cứu quan trọng giúp chúng ta hiểu rõ hơn về trí tuệ con người và cách tạo ra trí tuệ nhân tạo. Các nhà nghiên cứu lý thuyết Trí tuệ nhân tạo cố gắng phát triển các mô hình toán học và logic mô tả trí tuệ con người. Họ sẽ cố gắng trả lời các câu hỏi như:
- Trí tuệ là gì?
- Làm thế nào để trí tuệ hoạt động?
- Có thể tạo ra trí tuệ nhân tạo không?
Loại 4: Tự nhận thức
Khả năng tự nhận thức là loại AI phức tạp nhất. Các hệ thống AI này có khả năng nhận thức được bản thân và thế giới xung quanh. Chúng có khả năng suy nghĩ, cảm nhận và hành động như con người.
Khả năng tự nhận thức là một khái niệm phức tạp và vẫn chưa rõ liệu chúng ta có thể tạo ra các hệ thống AI có khả năng tự nhận thức hay không. Các nhà nghiên cứu đang cố gắng phát triển các hệ thống AI có khả năng tự nhận thức. Nếu họ thành công, nó sẽ là một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực AI.
Ứng dụng của AI
Một số ứng dụng của AI trong các lĩnh vực như vận tải, truyền thông, dịch vụ và tuyển dụng nhân sự như sau:
- Trong ngành vận tải: Để giúp nâng cao và cải thiện độ an toàn trong giao thông, ô tô tự lái sẽ quản lý tốt việc này. Đồng thời, các hệ thống quản lý giao thông từ trí tuệ nhân tạo còn giúp hạn chế tắc nghẽn, mà vẫn tiết kiệm thời gian và nhiên liệu.
- Trong ngành truyền thông: Sự phát triển mạnh mẽ của Chat GPT hay Google Bard là minh chứng rõ nhất cho ứng dụng của AI trong truyền thông. Chia sẻ từ Báo điện tử VTV cho biết, hơn 85 nhân sự ngành truyền thông đã sử dụng AI vào công việc. AI cung cấp những nguồn thông tin hữu ích giúp con người xây dựng và thực thi kế hoạch truyền thông hiệu quả hơn. Ngoài ra, AI cũng có khả năng phân tích về lĩnh vực người tiêu dùng quan tâm qua đó điều hướng nội dung quảng cáo phù hợp.
- Trong ngành dịch vụ: Với sự tích hợp của AI, các trợ lý ảo và chatbot đã đơn giản hóa công việc hỗ trợ khách hàng bằng cách cung cấp câu trả lời tức thì, mọi lúc mọi nơi. Ngoài ra, AI được các doanh nghiệp sử dụng để phân tích dữ liệu người dùng, như sở thích, lịch sử mua hàng,v.vv..nhằm mang tới cho khách hàng trải nghiệm phù hợp nhất.
- Trong tuyển dụng nhân sự: Trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng là một ứng dụng tuyệt vời giúp hỗ trợ nhà tuyển dụng trong việc sàng lọc hồ sơ ứng viên. Tại TopCV, trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng vào Toppy AI - trợ lý AI hỗ trợ kết nối đúng nhu cầu của ứng viên và nhà tuyển dụng. Dựa trên dữ liệu về hành vi, nhu cầu tìm kiếm, thói quen tìm việc của ứng viên, Toppy AI sẽ khai thác tối đa dữ liệu từ TopCV và đưa ra đề xuất việc làm phù hợp.
>>> Tìm việc làm nhanh và uy tín tại TopCV ngay hôm nay
Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI)là gì?
Trên thực tế, AI đã được đề cập lần đầu tiên vào những năm 1950 bởi nhà khoa học máy tính John McCarthy tại Hội nghị Dartmouth. Tuy nhiên, phải đến vài năm trở lại đây, AI mới thực sự được chú trọng và được đưa vào nhóm ngành mũi nhọn được tập trung đào tạo và phát triển tại Việt Nam.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là ngành học tập trung nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng mô phỏng, suy nghĩ, và thực hiện hành động tương tự như con người. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành mới đòi hỏi hàm lượng kiến thức sâu rộng, trong đó toán học và khoa học máy tính đóng vai trò nền tảng.
Cơ hội nghề nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo (AI)
Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng trưởng nhanh chóng và có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Ngành này phát triển mạnh mẽ và được dự đoán sẽ tiếp tục bùng nổ trong những năm tới. Điều này dẫn đến nhu cầu tìm kiếm các nhân lực AI có trình độ chuyên môn cao ngày càng lớn, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn cho các bạn trẻ. Cụ thể như:
- Kỹ sư AI (Kỹ sư trí tuệ nhân tạo): Với vai trò phát triển các kỹ thuật AI mới, các kỹ sư trí tuệ nhân tạo là một trong những vị trí được săn đón ở hầu hết các ngành công nghiệp từ công nghệ, tài chính cho tới y tế, sản xuất.
- Chuyên gia AI trong các lĩnh vực chuyên môn: Các doanh nghiệp trong mọi ngành nghề đều đang tìm kiếm những người có khả năng ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong từng lĩnh vực chuyên môn (nhân sự, marketing, giáo dục,v.vv..). Các chuyên gia AI có thể sử dụng kiến thức của họ để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới từ đó nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
- Nhu cầu về nhà nghiên cứu AI: Vị trí có nhu cầu nhân lực lớn ở các trường đại học, viện nghiên cứu, và các công ty công nghệ lớn. Các nhà nghiên cứu AI có vai trò nghiên cứu các thuật toán mới, giúp AI ngày càng trở nên thông minh và có khả năng giải quyết nhiều vấn đề phức tạp hơn.
Các câu hỏi tuyển sinh ngành Trí tuệ nhân tạo (AI)
Với nhu cầu ngày càng lớn trên thị trường, ngành Trí tuệ nhân tạo đã được rất nhiều trường Đại học nghiên cứu và đào tạo ngành học này. Dưới đây là một số câu hỏi thường gặp trong quá trình tìm kiếm thông tin tuyển sinh về ngành AI và lời giải tham khảo từ TopCV:
Ngành Trí tuệ nhân tạo thi khối nào?
Do đặc thù ngành học yêu cầu khả năng tư duy logic tốt nên thông thường ngành sẽ tuyển sinh theo các tổ hợp tự nhiên, bao gồm:
- A00 (Toán, Lý, Hóa)
- A01 (Toán, Lý, Anh)
- D01 (Toán, Văn, Anh)
Ngoài ra, một số trường Đại học có thể tuyển sinh ngành AI theo bài kiểm tra đánh giá sâu hơn về tư duy thí sinh, với các khối như: K00 (Toán, Đọc hiểu, Khoa học tự nhiên, Tiếng Anh), K01 (Toán, Đọc hiểu, Khoa học tự nhiên) hoặc K02 (Toán, Đọc hiểu, Tiếng Anh)
Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo?
Dù là một ngành mới nhưng có thể thấy điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo tương đối cao. Theo CafeF, trong năm 2023, điểm chuẩn của nhóm ngành công nghệ nói chung và nhóm ngành Trí tuệ nhân tạo đạt mức cao “kỷ lục”, cụ thể là:
- Đại học Bách khoa Hà Nội: Điểm chuẩn ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (IT-E10) là 28,8 điểm.
- Tại trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP.HCM, điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân dẫn đầu với 27,8 điểm.
Tại các trường Cao đẳng, Đại học khác tại Việt Nam, mức điểm chuẩn của ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng luôn ở Top những ngành điểm cao nhất, điều này càng khẳng định sức hút của ngành này với các bạn trẻ khi phải đưa ra định hướng nghề nghiệp cho bản thân.
Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?
Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại mỗi trường Đại học sẽ có sự khác biệt, nhưng nhìn chung sẽ tập trung đi sâu và nghiên cứu những kiến thức về lĩnh vực toán học và khoa học máy tính. Nếu bạn lựa chọn ngành học này, bạn có thể lựa chọn các chuyên ngành như: Công nghệ thông tin, Thiết kế đồ họa, Kỹ thuật. Tùy vào từng chuyên ngành mà số lượng môn và hàm lượng kiến thức các phần sẽ khác nhau. Một số môn học phổ biến mà sinh viên theo học ngành trí tuệ nhân tạo cần biết bao gồm:
Nhóm môn học nền tảng
Nhóm môn học này cung cấp cho sinh viên kiến thức cơ bản về khoa học máy tính, toán học, và các lĩnh vực liên quan khác. Một số môn học phổ biến trong nhóm này bao gồm:
- Toán học: Đại số tuyến tính, giải tích, xác suất thống kê, lý thuyết đồ thị,v.vv..
- Khoa học máy tính: Lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, cơ sở dữ liệu, hệ điều hành, mạng máy tính, v.vv..
- Các lĩnh vực liên quan khác: Kỹ thuật điện tử, kỹ thuật điều khiển, nhận thức, ngôn ngữ học, v.vv..
Nhóm môn học chuyên ngành
Nhóm môn học này cung cấp cho sinh viên kiến thức chuyên sâu về các lĩnh vực cụ thể trong AI. Một số môn học phổ biến trong nhóm này bao gồm:
- Học máy: tập trung vào việc xây dựng các mô hình máy tính có khả năng học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần phải được lập trình một cách cụ thể.
- Thị giác máy tính: Các nghiên cứu trong lĩnh vực này giúp máy tính hiểu và xử lý hình ảnh và video, giống như cách con người nhìn thế giới xung quanh.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: tập trung vào khả năng máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên, như các câu hỏi, lời nói và văn bản.
- Robotics: Áp dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực robot để tạo ra các robot thông minh có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ và tương tác với môi trường xung quanh.
- Tự động hóa: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình trong nhiều lĩnh vực như sản xuất, truyền thông, tài chính
Các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo
Tại Việt Nam, có rất nhiều trường đại học đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể tham khảo một số trường Đại học đào tạo ngành AI với chất lượng đào tạo tốt tại 3 miền như:
Khu vực miền Bắc
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Đại học FPT
- Đại học Thăng Long
- Đại học Điện lực
- Học viện Bưu chính Viễn thông
Khu vực miền Trung
- Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
- Đại học Duy Tân
- Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh
- Đại học Nha Trang
- Đại học Quy Nhơn
Khu vực miền Nam
- Đại học Bách khoa TP.HCM
- Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
- Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
- Đại học Quốc gia TP.HCM
- Đại học Công nghiệp TP.HCM
Học Trí tuệ nhân tạo ra làm gì?
Cơ hội nghề nghiệp trong ngành AI đang ngày càng rộng mở với mức lương vô cùng. Nếu bạn có đam mê về công nghệ thì Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đáng để theo đuổi. Dưới đây là một số vị trí việc làm cho sinh viên sau khi tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo (AI). Cụ thể như sau:
Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI Engineer)
Kỹ sư AI (AI Engineer) là những người chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống AI. Họ có kiến thức chuyên sâu về các lĩnh vực như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và thị giác máy tính. Kỹ sư AI là một trong những ngành nghề có mức lương cao nhất hiện nay.
Công việc chính của kỹ sư AI bao gồm:
- Thu thập dữ liệu, thiết kế mô hình học máy, huấn luyện và tối ưu hóa mô hình, đánh giá hiệu quả mô hình
- Cài đặt và triển khai mô hình vào hệ thống sản xuất, theo dõi hiệu suất và thực hiện bảo trì
- Làm việc với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, chuyên gia lĩnh vực để phát triển và ứng dụng các giải pháp AI hiệu quả
- Cập nhật và theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống AI
Kỹ sư AI có thể làm việc trong các lĩnh vực như:
- Công nghệ thông tin: phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho các sản phẩm và dịch vụ công nghệ thông tin
- Sản xuất: tự động hóa các quy trình sản xuất
- Y tế: phát triển các hệ thống chẩn đoán và điều trị bệnh
- Tài chính: phát triển các hệ thống giao dịch tự động
- Giáo dục: phát triển các hệ thống giảng dạy và học tập cá nhân hóa
>> Tham khảo thêm: AI Engineer là gì? Mô tả công việc và mức thu nhập
Kỹ sư robot
Nhiệm vụ của kỹ sư robot là thiết kế, chế tạo và vận hành các hệ thống robot. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, kỹ thuật cơ khí, điện tử,v.vv.. để tạo ra các robot tự động hóa, từ đó thay thế con người trong các công việc có tính phức tạp hoặc lặp đi lặp lại.
Kỹ sư robot có rất nhiều cơ hội việc làm, từ sản xuất, y tế, logistics, nông nghiệp, dịch vụ khách hàng với đa dạng nghề nghiệp như:
- Thiết kế robot: Lập kế hoạch và thiết kế cấu trúc, hệ thống cơ khí, điện tử và điều khiển cho robot.
- Chế tạo robot: Lắp ráp robot, tích hợp các thành phần phần cứng và phần mềm, và kiểm tra hiệu suất.
- Vận hành robot: Lập trình và điều khiển robot thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
- Bảo trì robot: Khắc phục sự cố, sửa chữa và bảo dưỡng robot để đảm bảo hoạt động hiệu quả.
Kỹ sư máy học (Machine Learning Engineer)
Kỹ sư máy học là những người chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các thuật toán máy học. Họ đóng vai trò thiết yếu trong việc xây dựng và triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) thông minh và hiệu quả. Một số lĩnh vực có nhu cầu tuyển dụng vị trí này là:
- Khoa học và công nghệ: Phân tích dữ liệu, dự đoán, phát triển sản phẩm mới.
- Tài chính: Phát hiện gian lận, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro.
- Y tế: Chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc, cá nhân hóa việc điều trị.
- Sản xuất: Tự động hóa quy trình, dự đoán bảo trì, kiểm soát chất lượng.
- Marketing: Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo.
Kỹ sư máy học là một công việc khó, đòi hỏi ứng viên có hiểu biết sâu về học máy và khoa học dữ liệu, đồng thời có khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình để xử lý các nhóm công việc gồm:
- Thu thập và tiền xử lý dữ liệu: Xác định nguồn dữ liệu phù hợp, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho việc huấn luyện mô hình.
- Lựa chọn và xây dựng mô hình: Chọn thuật toán học máy phù hợp với bài toán, thiết kế mô hình và điều chỉnh các tham số để tối ưu hóa hiệu suất.
- Huấn luyện và đánh giá mô hình: Huấn luyện mô hình trên tập dữ liệu, đánh giá hiệu suất và thực hiện các điều chỉnh cần thiết.
- Triển khai mô hình: Tích hợp mô hình vào hệ thống sản xuất và theo dõi hiệu suất sau khi triển khai.
- Giải quyết vấn đề và tối ưu hóa: Xác định các vấn đề trong quá trình triển khai và tối ưu hóa mô hình để nâng cao hiệu quả.
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
Chia sẻ của Bộ Khoa học Công nghệ - Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia cho biết, dự báo từ tổ chức Precedence Research, đến năm 2030 các hệ thống AI toàn cầu sẽ đạt 1600 tỷ USD. Trước sự phát triển mạnh mẽ của Trí tuệ nhân tạo như vậy, các doanh nghiệp Việt Nam cũng cần nhanh chóng đầu tư vào cơ sở dữ liệu để đón đầu xu hướng và phát triển mạnh mẽ. Điều này dẫn tới nhu cầu tuyển dụng Kỹ sư dữ liệu ngày một lớn hơn.
Kỹ sư dữ liệu là chuyên gia thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu cho các tổ chức. Họ đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, hỗ trợ việc ra quyết định chính xác và cải thiện hiệu suất của doanh nghiệp.
>> Xem thêm: Nhu cầu tuyển dụng Data Engineer hiện nay và cơ hội việc làm
Hầu hết mọi lĩnh vực từ công nghệ, tài chính, sản xuất, vận tải,v.vv.. ngày nay đều cần tới Kỹ sư dữ liệu. Tùy theo ngành nghề mà công việc của mỗi Kỹ sư dữ liệu sẽ khác nhau. Tuy nhiên, dưới đây là một số nhiệm vụ cơ bản của vị trí này:
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn
- Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu
- Xây dựng hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu
- Phân tích dữ liệu và khai thác thông tin hữu ích
- Báo cáo và trực quan hóa dữ liệu
- Hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu
- Cập nhật hệ thống dữ liệu với các công nghệ mới nhất
Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI Researcher)
Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI Researcher) là người nghiên cứu và phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới. Thông thường, nhà nghiên cứu AI thường tập trung vào một lĩnh vực cụ thể của trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, hoặc robot học. Nhân sự phát triển theo lĩnh vực này có thể làm việc trong các Viện nghiên cứu, trường Đại học, hoặc các công ty công nghệ lớn.
Công việc cụ thể của AI Researcher bao gồm:
- Nghiên cứu các vấn đề AI: Xác định các vấn đề có thể giải quyết bằng AI và nghiên cứu các phương pháp tiếp cận mới để giải quyết các vấn đề này.
- Phát triển thuật toán AI: Thiết kế và phát triển các thuật toán AI mới để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, v.vv..
- Thử nghiệm và đánh giá: Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các thuật toán AI trên các tập dữ liệu khác nhau.
- Phát triển hệ thống AI: Thiết kế và phát triển các hệ thống AI hoàn chỉnh để giải quyết các vấn đề thực tế.
- Xuất bản nghiên cứu: Viết bài báo khoa học và trình bày kết quả nghiên cứu tại các hội nghị chuyên ngành
Nhìn chung, nhà nghiên cứu AI là một ngành nghề đầy tiềm năng với mức lương cao và cơ hội phát triển rộng mở. Tuy nhiên, đây cũng là ngành nghề khó, đòi hỏi người làm cần kiến thức chuyên môn cao và khả năng cập nhật thông tin liên tục để xử lý nhanh chóng các nhiệm vụ được giao.
Nhà tư vấn trí tuệ nhân tạo
Nhà tư vấn AI là những người tư vấn cho các doanh nghiệp và tổ chức về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Không những cần có kiến thức chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, kinh doanh, và tư vấn, chuyên gia tư vấn trí tuệ nhân tạo cũng cần có khả năng giao tiếp và thuyết phục tốt. Họ giúp các doanh nghiệp và tổ chức xác định các vấn đề cần giải quyết bằng trí tuệ nhân tạo, lựa chọn và triển khai các giải pháp phù hợp.
Nhiệm vụ chính của nhà tư vấn trí tuệ nhân tạo bao gồm:
- Đánh giá nhu cầu: Hiểu rõ nhu cầu kinh doanh của khách hàng và xác định các vấn đề có thể giải quyết bằng AI.
- Tư vấn công nghệ: Đánh giá các công nghệ AI khác nhau và đề xuất giải pháp AI phù hợp nhất với nhu cầu của khách hàng.
- Thiết kế và triển khai giải pháp: Hỗ trợ khách hàng trong việc thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI.
- Đào tạo và hỗ trợ: Đào tạo nhân viên của khách hàng sử dụng các giải pháp AI và hỗ trợ họ trong quá trình vận hành.
- Quản lý dự án: Quản lý các dự án AI từ đầu đến cuối, đảm bảo tiến độ và chất lượng dự án.
Nhà phân tích trí tuệ nhân tạo (AI Analyst)
Đây là những người chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu và xu hướng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng của mình để cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu suất của các hệ thống AI, xác định các cơ hội cải tiến và hỗ trợ các quyết định kinh doanh.
Một AI Analyst sẽ có trách nhiệm công việc gồm:
- Thu thập dữ liệu: Thực hiện thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như nhật ký hệ thống, tập dữ liệu, API và các công cụ giám sát, làm sạch dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành dạng phù hợp.
- Phân tích dữ liệu: Áp dụng các kỹ thuật thống kê và học máy để phân tích dữ liệu và khai thác thông tin hữu ích, từ đó xác định xu hướng dữ liệu và đánh giá hiệu quả các hệ thống AI.
- Giải thích dữ liệu: Trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu cho các bên liên quan; Xác định các vấn đề tiềm ẩn và đề xuất giải pháp cải thiện.
Tìm việc làm ngành Trí tuệ nhân tạo ở đâu?
AI nói chung và ngành Trí tuệ nhân tạo được dự báo sẽ trở thành nhóm ngành mũi nhọn trong 10 năm tới. Định hướng dài hạn này dẫn tới nhu cầu tuyển dụng nhân sự AI tại các doanh nghiệp ngày một lớn, mở ra nhiều cơ hội hấp dẫn cho những nhân sự có chuyên môn. Có rất nhiều nguồn thông tin uy tín giúp bạn tìm kiếm việc làm ngành trí tuệ nhân tạo chất lượng, chẳng hạn như:
- Các nền tảng mạng xã hội: Các nền tảng như LinkedIn và Facebook cũng là những nơi tuyệt vời để tìm việc làm ngành trí tuệ nhân tạo. Theo dõi các chuyên gia trong ngành hoặc các chuyên trang chia sẻ về AI là cách bạn có thể làm để tìm kiếm các cơ hội việc hấp dẫn.
- Các trang web tuyển dụng trực tuyến: TopCV sẽ giúp bạn dễ dàng tiếp cận với các việc làm Trí tuệ nhân tạo với thu nhập hấp dẫn. Bạn có thể sử dụng bộ lọc dữ liệu để lựa chọn việc làm phù hợp dựa trên kinh nghiệm và nhu cầu của bản thân.
Với mạng lưới hàng trăm ngàn nhà tuyển dụng, TopCV sẽ giúp bạn tìm dễ dàng kết nối và lựa chọn việc làm AI phù hợp. Không chỉ cập nhật việc làm mới hằng ngày, Toppy AI từ TopCV cũng hỗ trợ ứng viên tiếp cận việc làm phù hợp nhất với mục gợi ý công việc dựa trên mong muốn, kinh nghiệm và kỹ năng cá nhân. Không dừng lại ở đó, nền tảng cũng mang tới bộ công cụ và tài nguyên mạnh mẽ, giúp bạn chủ động tạo CV ấn tượng theo 3 ngôn ngữ: Tiếng Việt, Tiếng Anh, Tiếng Nhật, từ đó tự tin chinh phục nhà tuyển dụng trong và ngoài nước.
Tóm gọn lại, có thể thấy trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực đầy hứa hẹn, mở ra những tiềm năng tuyệt vời cho những bước tiến vượt bậc của nhân loại. AI không chỉ là công nghệ, mà là một chìa khóa mở ra tương lai, hình thành cách chúng ta tương tác với thế giới xung quanh. Việc hiểu rõ AI là gì cũng ứng dụng AI vào cuộc sống giúp những bạn trẻ đang có định hướng theo học ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) có thêm thông tin hữu ích.
Nguồn ảnh: Sưu tầm
